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Melhore as suas competências com os nossos cursos online de Python
Resumo dos Tópicos
Disponibilidade e preços dos cursos Python
Cursos online de Python (e-learning)
Nesta vitrine, encontrará uma seleção de cursos de formação na área de Python.
Se não encontrar um curso específico de Python, por favor contacte-nos.
O que é Python?
Python é uma linguagem de programação dinâmica e versátil, amplamente utilizada por programadores de nuvem e que suporta tecnologias como o Google App Engine, estruturas de metaprogramação e funcionalidades de linguagens como Lisp e Haskell. Python é conhecida pela sua legibilidade, simplicidade e amplas aplicações em vários domínios, incluindo a ciência dos dados, a aprendizagem automática e o desenvolvimento Web.
Python é uma das linguagens de programação mais populares atualmente, particularmente favorecida pela sua simplicidade e suporte extensivo de bibliotecas. É inestimável para tarefas como gerenciar e analisar conjuntos de dados complexos, automatizar fluxos de trabalho e desenvolver aplicativos robustos.
Para que é que a formação em Python é útil?
Python é uma ferramenta versátil para ciência de dados, com bibliotecas poderosas como Pandas, NumPy e Scikit-Learn para manipulação, análise e visualização de dados. É essencial para aplicações de ciência de dados, aprendizagem automática e IA.
Aprender Python abre oportunidades de carreira em análise de dados, desenvolvimento de software e IA. Os nossos cursos, incluindo SQL, Machine Learning e visualização de dados, fornecem uma base sólida, ajudando-o a desenvolver competências e a obter certificações para avançar na sua carreira.
Explore nossos cursos de Python
- Python Fundamentals: este curso aborda os fundamentos do Python e como aplicá-lo a aplicativos do mundo real. Os módulos, projectos de fim de aula e tarefas que compõem o currículo cobrem operações de dados em Python, strings, declarações condicionais, tratamento de erros, shell scripting, web scraping e a estrutura web Python comummente utilizada: Django.
- Ciência de dados com Python: Python é uma linguagem de programação de uso geral que está a crescer em popularidade. Empresas de todo o mundo usam Python para obter informações a partir de dados para ganhar vantagem sobre seus concorrentes. Ao contrário de qualquer outro curso de Python, este concentra-se em Python especificamente para a ciência de dados. Aprenderá como armazenar e manipular dados, bem como ferramentas úteis para iniciar a sua própria análise.
Como obter uma certificação Python?
Para obter o seu certificado Python Fundamentals, deve concluir o curso, apresentar um projeto de acordo com os requisitos do curso e cumprir com êxito os critérios de avaliação do projeto.
Para obter o seu certificado Data Science with Python, deve concluir o curso, pelo menos um projeto, e obter um mínimo de 60% num dos dois testes de simulação.
Detalhes sobre os cursos de Python
Objectivos
No final do curso Python Fundamentals, você será capaz de:
- Compreender os conceitos básicos de Python
- Implementar técnicas de manipulação de ficheiros e de tratamento de excepções
- Entender operadores, conjuntos, métodos e dicionários em profundidade
- Executar comandos implementando instruções condicionais, loops e funções
- Executar shell scripting com Python Master e Python Django
- Realizar desenvolvimento web avançado em Python
No final do curso Ciência de dados com Python, você aprenderá e entenderá:
- Processos de ciência de dados, construção de hipóteses e testes
- Técnicas que incluem a manipulação, exploração e visualização de dados
- Como instalar o ambiente Python necessário
- Conceitos essenciais de programação Python
- Como efetuar computação matemática de alto nível usando NumPy
- Como efetuar computação científica e técnica utilizando SciPy
- Execução e manipulação de análise de dados com Pandas
- Modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados
- Como extrair dados úteis de sítios Web utilizando o web scrapping
- Como integrar Python com Hadoop, Spark e MapReduce
A quem se destina
- O curso Python Fundamentals destina-se a:
Programadores de Software, Technical leads, Arquitectos, Analistas de Dados, Web Developers, Engenheiros de Machine Learning e entusiastas de programação que procuram melhorar as suas competências ou iniciar uma carreira em áreas relacionadas com Python. - O curso Ciência de Dados com Python é destinado a:
Profissionais de software, profissionais de TI ou licenciados que procuram iniciar uma carreira em análise; profissionais de análise interessados em trabalhar com Python; profissionais experientes que procuram aplicar a ciência de dados na sua área.
Conteúdos
Fundamentos de Python: Compreenda as noções básicas de Python, como o tratamento de ficheiros e excepções, enquanto mergulha em operadores, conjuntos, métodos e dicionários. Aprenda a executar comandos utilizando loops, funções e declarações condicionais. Além disso, aprenda a usar shell scripting e descubra o desenvolvimento avançado da Web com Python Django para dar vida aos seus projectos.
- Conceitos básicos de Python - Aprenda os blocos de construção de Python, incluindo sintaxe, variáveis e tipos de dados. Esta base prepara-o para o sucesso, dando-lhe as competências para escrever programas simples e resolver problemas do mundo real com confiança. É o ponto de partida perfeito para a sua jornada de programação em Python.
- Técnicas de manipulação de ficheiros e de tratamento de excepções - Domine a forma de trabalhar com ficheiros em Python - lendo, escrevendo e gerindo dados sem problemas. Aprenderá também técnicas de tratamento de excepções para resolver erros de forma eficaz, garantindo que os seus programas funcionam sem problemas e de forma fiável. Estas competências essenciais tornam a sua codificação mais eficiente e profissional.
- Python Django - Descubra o poder do Python Django, uma estrutura web de alto nível que torna a construção de sites dinâmicos e robustos mais rápida e fácil. Aprenda a criar aplicações Web, gerir bases de dados e simplificar o desenvolvimento - tudo com ferramentas em que confiam os melhores programadores de todo o mundo.
Ciência de dados com Python: Descubra como o Python potencia a ciência de dados, dominando as técnicas de armazenamento, manipulação e visualização de dados. Mergulhe na manipulação de dados com bibliotecas poderosas, explore a modelação estatística e preditiva e implemente algoritmos de aprendizagem automática para enfrentar com confiança os desafios do mundo real.
- Conceitos de programação Python - Dominar os conceitos de programação Python traz inúmeras vantagens. Compreender os tipos de dados, tuplas, listas e dicionários permite-lhe organizar e processar informações de forma eficiente, facilitando a gestão de dados complexos. Os operadores básicos permitem-lhe efetuar cálculos e implementar lógica sem problemas. As funções ajudam-no a escrever código mais limpo e reutilizável, poupando tempo e reduzindo os erros. Estas competências são essenciais para resolver problemas do mundo real e avançar em domínios como a ciência dos dados, o desenvolvimento de software e a automatização.
- Modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada - Explore os modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada do Python, incluindo regressão linear e logística para previsões e análises, clustering para agrupar dados e redução de dimensionalidade para simplificar conjuntos de dados. Também aprenderá sobre técnicas como K-NN e processos de otimização de pipeline, ajudando-o a lidar com tarefas de dados complexas com facilidade. Estes modelos são fundamentais para desbloquear informações e tomar decisões mais inteligentes.
- Integração de Python com outras ferramentas - Aprenda a integrar Python com ferramentas poderosas como Hadoop, Spark e MapReduce para lidar com big data de forma eficiente. Este curso mostra como combinar a flexibilidade do Python com essas plataformas para processar, analisar e gerenciar conjuntos de dados massivos, facilitando a geração de insights e soluções em ambientes com uso intensivo de dados.
Pré-requisitos
Não existem pré-requisitos para estes cursos de Python.
Duração do curso
1 ano de acesso à plataforma