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Verbessern Sie Ihre Kenntnisse mit unseren Online-Kursen zu Python
Themenübersicht
Online-Kurse in Python (E-Learning)
In diesem Schaufenster finden Sie eine Auswahl an Trainingskursen im Bereich Python.
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Was ist Python?
Python ist eine dynamische und vielseitige Programmiersprache, die häufig von Cloud-Entwicklern verwendet wird und Technologien wie Google App Engine, Metaprogrammierstrukturen und Funktionen von Sprachen wie Lisp und Haskell unterstützt. Python ist bekannt für seine Lesbarkeit, Einfachheit und breite Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen wie Data Science, maschinelles Lernen und Webentwicklung.
Python ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen, die vor allem wegen ihrer Einfachheit und der umfangreichen Bibliotheksunterstützung beliebt ist. Sie ist von unschätzbarem Wert für Aufgaben wie die Verwaltung und Analyse komplexer Datensätze, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Entwicklung robuster Anwendungen.
Wofür ist eine Python-Schulung nützlich?
Python ist ein vielseitiges Werkzeug für die Datenwissenschaft, mit leistungsstarken Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn für die Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung. Es ist unerlässlich für Data Science, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen.
Das Erlernen von Python eröffnet Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI. Unsere Kurse, einschließlich SQL, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung, bieten eine solide Grundlage, die Ihnen hilft, Fähigkeiten aufzubauen und Zertifizierungen zu erwerben, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Entdecken Sie unsere Python-Kurse
- Python-Grundlagen: Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von Python und zeigt, wie man es auf reale Anwendungen anwendet. Die Module, Projekte am Ende der Lektion und Aufgaben, die den Lehrplan umfassen, decken Datenoperationen in Python, Strings, bedingte Anweisungen, Fehlerbehandlung, Shell-Scripting, Web Scraping und das häufig verwendete Python-Webframework ab: Django.
- Datenwissenschaft mit Python: Python ist eine Allzweckprogrammiersprache, die immer beliebter wird. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Python, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und sich so einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern zu verschaffen. Im Gegensatz zu allen anderen Python-Kursen konzentriert sich dieser Kurs auf Python speziell für die Datenwissenschaft. Sie lernen, wie man Daten speichert und manipuliert, und lernen nützliche Tools kennen, mit denen Sie Ihre eigenen Analysen durchführen können.
Wie erwerbe ich eine Python-Zertifizierung?
Um Ihr Python-Grundlagen-Zertifikat zu erhalten, müssen Sie den Kurs abschließen, ein Projekt gemäß den Kursanforderungen einreichen und die Projektbewertungskriterien erfolgreich erfüllen.
Um das Zertifikat Data Science with Python zu erhalten, müssen Sie den Kurs und mindestens ein Projekt abschließen und in einem der beiden Simulationstests mindestens 60 % erreichen.
Details zu den Python-Kursen
Objectives
Am Ende des Kurses Python Grundlagen werden Sie in der Lage sein:
- Grundlegende Python-Konzepte zu verstehen
- Dateiverarbeitung und Techniken zur Behandlung von Ausnahmen implementieren
- Operatoren, Sets, Methoden und Dictionaries im Detail zu verstehen
- Befehle durch die Implementierung von bedingten Anweisungen, Schleifen und Funktionen auszuführen
- Shell-Scripting mit Python Master und Python Django durchführen
- Fortgeschrittene Web-Entwicklung in Python durchführen
Am Ende des Kurses Data Science with Python werden Sie lernen und verstehen:
- Datenwissenschaftliche Prozesse, Hypothesenbildung und Testen
- Techniken wie Datenverarbeitung, -exploration und -visualisierung
- Wie man die erforderliche Python-Umgebung installiert
- Grundlegende Konzepte der Python-Programmierung
- Wie man mathematische Berechnungen auf hohem Niveau mit NumPy durchführt
- Wie man wissenschaftliche und technische Berechnungen mit SciPy durchführt
- Ausführung und Manipulation von Datenanalysen mit Pandas
- Überwachte und unüberwachte Lernmodelle
- Wie man mit Web Scrapping nützliche Daten aus Websites extrahiert
- Wie Sie Python mit Hadoop, Spark und MapReduce integrieren können
Who it is aimed at
- Der Kurs Python Fundamentals richtet sich an:
Softwareentwickler, technische Leiter, Architekten, Datenanalysten, Webentwickler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Programmierbegeisterte, die ihre Fähigkeiten verbessern oder eine Karriere in Python-bezogenen Bereichen beginnen möchten. - Der Kurs Data Science with Python richtet sich an:
Software-Profis, IT-Profis oder Hochschulabsolventen, die eine Karriere in der Analytik beginnen möchten; Analytik-Profis, die an der Arbeit mit Python interessiert sind; erfahrene Profis, die Data Science in ihrem Bereich anwenden möchten.
Contents
Grundlagen von Python: Verstehen Sie die Grundlagen von Python, wie z. B. Datei- und Ausnahmebehandlung, und lernen Sie Operatoren, Mengen, Methoden und Wörterbücher kennen. Lernen Sie, wie man Befehle mit Schleifen, Funktionen und bedingten Anweisungen ausführt. Außerdem lernen Sie Shell-Skripting und fortgeschrittene Webentwicklung mit Python Django kennen, um Ihre Projekte zum Leben zu erwecken.
- Grundlegende Python-Konzepte - Lernen Sie die Bausteine von Python, einschließlich Syntax, Variablen und Datentypen. Mit diesen Grundkenntnissen sind Sie in der Lage, einfache Programme zu schreiben und reale Probleme sicher zu lösen. Es ist der perfekte Startpunkt für Ihre Reise in die Python-Programmierung.
- Dateiverarbeitung und Techniken zur Behandlung von Ausnahmen - Beherrschen Sie den Umgang mit Dateien in Python - lesen, schreiben und verwalten Sie Daten nahtlos. Außerdem lernen Sie Techniken zur Behandlung von Ausnahmen, um Fehler effektiv zu behandeln und sicherzustellen, dass Ihre Programme reibungslos und zuverlässig ablaufen. Diese grundlegenden Fähigkeiten machen Ihre Programmierung effizienter und professioneller.
- Python Django - Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Python Django, einem High-Level-Web-Framework, mit dem sich dynamische, robuste Websites schneller und einfacher erstellen lassen. Lernen Sie, wie man Webanwendungen erstellt, Datenbanken verwaltet und die Entwicklung rationalisiert - und das alles mit Tools, auf die sich die besten Entwickler weltweit verlassen.
Datenwissenschaft mit Python: Entdecken Sie, wie Python die Datenwissenschaft unterstützt, indem Sie Techniken zur Datenspeicherung, -manipulation und -visualisierung beherrschen. Tauchen Sie ein in die Datenverarbeitung mit leistungsstarken Bibliotheken, erforschen Sie statistische und prädiktive Modellierung und implementieren Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um reale Herausforderungen sicher zu meistern.
- Python-Programmierkonzepte - Die Beherrschung von Python-Programmierkonzepten bietet zahlreiche Vorteile. Das Verständnis von Datentypen, Tupeln, Listen und Wörterbüchern ermöglicht es Ihnen, Informationen effizient zu organisieren und zu verarbeiten, was die Verwaltung komplexer Daten erleichtert. Grundlegende Operatoren ermöglichen es Ihnen, Berechnungen durchzuführen und Logik nahtlos zu implementieren. Funktionen helfen Ihnen, sauberen, wiederverwendbaren Code zu schreiben, der Zeit spart und Fehler reduziert. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um reale Probleme zu lösen und in Bereichen wie Datenwissenschaft, Softwareentwicklung und Automatisierung voranzukommen.
- Überwachte und unüberwachte Lernmodelle - Lernen Sie die überwachten und unüberwachten Lernmodelle von Python kennen, einschließlich linearer und logistischer Regression für Vorhersagen und Analysen, Clustering für die Gruppierung von Daten und Dimensionalitätsreduktion zur Vereinfachung von Datensätzen. Sie lernen auch Techniken wie K-NN und Pipeline kennen, die Prozesse rationalisieren und Ihnen helfen, komplexe Datenaufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen. Diese Modelle sind der Schlüssel zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Förderung intelligenter Entscheidungen.
- Integration von Python mit anderen Tools - Lernen Sie, wie Sie Python mit leistungsstarken Tools wie Hadoop, Spark und MapReduce integrieren können, um Big Data effizient zu verarbeiten. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie die Flexibilität von Python mit diesen Plattformen kombinieren können, um riesige Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und zu verwalten und so die Entwicklung von Erkenntnissen und Lösungen in datenintensiven Umgebungen zu erleichtern.
Prerequisites
Für diese Python-Kurse gibt es keine Voraussetzungen.
Duration
1 Jahr Zugang zur Plattform