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Big Data Hadoop and Spark Developer-Kurse von iLEARN
Ausgewählte Produkte
In diesem Showcase finden Sie eine Auswahl an Schulungen und Prüfungen im Bereich Big Data Hadoop and Spark Developer .
Wenn Sie den gewünschten Kurs oder die gewünschte Prüfung nicht finden, kontaktieren Sie uns bitte.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Die Welt wird immer digitaler und die Bedeutung von Big Data und Datenanalyse wird in den kommenden Jahren weiter zunehmen. Die Wahl einer Karriere im Bereich Big Data und Analytik könnte genau das sein, was Sie gesucht haben, um Ihre beruflichen Erwartungen zu erfüllen.
Die Big Data Hadoop-Schulung vermittelt Ihnen die Konzepte des Hadoop-Frameworks, seine Bildung in einer Cluster-Umgebung und bereitet Sie auf die CCA175 Big Data-Zertifizierung von Cloudera vor.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER-ZERTIFIZIERUNG
Es gibt keine Prüfung, aber Sie müssen 85% des Kurses, ein Projekt und einen Simulationstest mit einer Mindestpunktzahl von 80% abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER KURS
In diesem Big Data Hadoop-Kurs lernen Sie das Big Data-Framework mit Hadoop und Spark kennen, einschließlich HDFS, YARN und MapReduce. Der Kurs behandelt auch Pig, Hive und Impala zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die im HDFS gespeichert sind, sowie die Verwendung von Sqoop und Flume für die Dateneingabe.
Sie lernen die Echtzeit-Datenverarbeitung mit Spark kennen, einschließlich der funktionalen Programmierung in Spark, der Implementierung von Spark-Anwendungen, dem Verständnis der parallelen Verarbeitung in Spark und der Verwendung von Spark RDD-Optimierungstechniken. Sie werden auch die verschiedenen interaktiven Algorithmen in Spark kennenlernen und Spark SQL zum Erstellen, Transformieren und Abfragen von Datenformen verwenden.
Schließlich werden Sie reale, branchenbasierte Projekte mit CloudLab in den Bereichen Bankwesen, Telekommunikation, soziale Medien, Versicherungen und E-Commerce durchführen müssen.
Hier unten können Sie das Kursblatt mit Informationen über Big Data Hadoop and Spark Developer lesen.
Objectives
Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein zu verstehen:
- Die verschiedenen Komponenten des Hadoop-Ökosystems wie Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume und Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) und YARN-Architektur
- MapReduce und seine Eigenschaften sowie die Aneignung fortgeschrittener MapReduce-Konzepte
- Verschiedene Arten von Dateiformaten, Avro-Schema, Verwendung von Avro mit Hive sowie Sqoop und Schema-Entwicklung
- Flume, Flume-Architektur, Quellen, Flume-Senken, Kanäle und Flume-Konfigurationen
- HBase, seine Architektur und Datenspeicherung, und lernen Sie den Unterschied zwischen HBase und RDBMS kennen
- Resilient Distribution Datasets (RDD) im Detail
- Die üblichen Anwendungsfälle von Spark und verschiedene interaktive Algorithmen
Sie werden auch in der Lage sein:
- Einlesen von Daten mit Sqoop und Flume
- Erstellen von Datenbanken und Tabellen in Hive und Impala, Verstehen von HBase und Verwenden von Hive und Impala zur Partitionierung
- Erwerb von Kenntnissen über Pig und seine Komponenten
- Funktionale Programmierung in Spark, Implementierung und Erstellung von Spark-Anwendungen
- Vertieftes Verständnis der parallelen Verarbeitung in Spark und Spark RDD-Optimierungstechniken
- Erstellen, Transformieren und Abfragen von Datenrahmen mit Spark SQL
Who it is aimed at
Die Karrieremöglichkeiten im Bereich Big Data nehmen zu, und Hadoop entwickelt sich schnell zu einer unverzichtbaren Technologie in der Big-Data-Architektur. Die Big-Data-Schulung eignet sich für IT-, Datenmanagement- und Analysefachleute, darunter:
- Softwareentwickler und -architekten
- Analytik-Fachleute
- Leitende IT-Fachleute
- Fachleute für Tests und Großrechner
- Fachleute für Datenmanagement
- Fachleute für Business Intelligence
- Projektleiter
- Angehende Datenwissenschaftler
- Hochschulabsolventen, die eine Karriere in der Big-Data-Analytik anstreben
Contents
Der Kurs umfasst die folgenden Themen:
- Einführung in den Kurs
- Lektion 1 - Einführung in Big Data und das Hadoop-Ökosystem
- Lektion 2 - HDFS und YARN
- Lektion 3 - MapReduce und Sqoop
- Lektion 4 - Grundlagen von Hive und Impala
- Lektion 5 - Arbeiten mit Hive und Impala
- Lektion 6 - Arten von Datenformaten
- Lektion 7 - Fortgeschrittenes Hive-Konzept und Partitionierung von Datendateien
- Lektion 8 - Apache Flume und HBase
- Lektion 9 - Pig
- Lektion 10 - Grundlagen von Apache Spark
- Lektion 11 - RDDs in Spark
- Lektion 12 - Implementierung von Spark-Anwendungen
- Lektion 13 - Spark-Parallelverarbeitung
- Lektion 14 - Spark RDD-Optimierungstechniken
- Lektion 15 - Spark-Algorithmus
- Lektion 16 - Spark SQL
- KOSTENLOSER KURS - Apache Kafka
- KOSTENLOSER KURS - Core Java
Prerequisites
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen. Es ist jedoch von Vorteil, wenn Sie über einige Kenntnisse in Core Java und SQL verfügen. Wir bieten einen kostenlosen Online-Kurs"Java essentials for Hadoop" zum Selbststudium an, wenn Sie Ihre Core-Java-Kenntnisse auffrischen möchten.
Duration
Dauer desOnline-Kurses:
- 1 Jahr Plattformzugang