loginOpleidingen Big Data Hadoop and Spark Developer
Big Data Hadoop and Spark Developer opleidingen aangeboden door iLEARN
Beschikbaarheid en prijzen van Big Data Hadoop and Spark Developer cursussen
Aanbevolen producten
In deze showcase vind je een selectie van trainingen en examens op het gebied van Big Data Hadoop and Spark Developer .
Als je de cursus of het examen dat je zoekt niet vindt, neem dan contact met ons op.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
De wereld wordt steeds digitaler en het belang van big data en data analytics zal de komende jaren alleen maar toenemen. Kiezen voor een carrière op het gebied van big data en analytics is misschien net wat je zoekt om aan je carrièreverwachtingen te voldoen.
De Big Data Hadoop-training leert je de concepten van het Hadoop-framework, de vorming ervan in een clusteromgeving en bereidt je voor op Cloudera's CCA175 Big Data-certificering.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER CERTIFICERING
Er is geen examen beschikbaar, maar je moet 85% van de cursus, één project en één simulatietest afronden, met een minimale score van 80%, om een certificaat te behalen.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER CURSUS
In deze Big Data Hadoop cursus leer je het big data framework met Hadoop en Spark, inclusief HDFS, YARN en MapReduce. De cursus behandelt ook Pig, Hive en Impala voor het verwerken en analyseren van grote datasets die zijn opgeslagen in HDFS en gebruikt Sqoop en Flume voor data-inname.
Je krijgt uitleg over real-time gegevensverwerking met Spark, inclusief functioneel programmeren in Spark, het implementeren van Spark applicaties, het begrijpen van parallelle verwerking in Spark en het gebruik van Spark RDD optimalisatietechnieken. Je leert ook de verschillende interactieve algoritmes in Spark en gebruikt Spark SQL voor het creëren, transformeren en bevragen van gegevensvormen.
Tot slot zul je real-life, industrie-gebaseerde projecten moeten uitvoeren met CloudLab in de domeinen bankieren, telecommunicatie, social media, verzekeringen en e-commerce.
Hieronder kun je de cursus lezen met informatie over Big Data Hadoop and Spark Developer.
Objectives
Aan het einde van de cursus zul je het volgende begrijpen:
- De verschillende componenten van Hadoop ecosysteem zoals Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume, en Apache Spark
- Hadoop gedistribueerd bestandssysteem (HDFS) en YARN-architectuur
- MapReduce en zijn kenmerken en assimileren van geavanceerde MapReduce concepten
- Verschillende soorten bestandsformaten, Avro-schema, Avro gebruiken met Hive, en Sqoop en evolutie van schema's
- Flume, Flume-architectuur, bronnen, flume-sinks, kanalen en flume-configuraties
- HBase, de architectuur en gegevensopslag, en leer het verschil tussen HBase en RDBMS
- Veerkrachtige distributie datasets (RDD) in detail
- De veelvoorkomende gebruikssituaties van Spark en verschillende interactieve algoritmen
Je zult ook in staat zijn om:
- Gegevens in te lezen met behulp van Sqoop en Flume
- Database en tabellen aanmaken in Hive en Impala, HBase begrijpen en Hive en Impala gebruiken voor partitionering
- Werkkennis opdoen van Pig en zijn componenten
- Functioneel programmeren in Spark en Spark-applicaties implementeren en bouwen
- Een diepgaand begrip krijgen van parallelle verwerking in Spark en Spark RDD optimalisatietechnieken
- Gegevensframes maken, transformeren en bevragen met Spark SQL
Who it is aimed at
Carrièremogelijkheden in Big Data nemen toe en Hadoop wordt snel een onmisbare technologie in Big Data-architectuur. Big Data training is geschikt voor IT-, datamanagement- en analyseprofessionals, waaronder:
- Softwareontwikkelaars en -architecten
- Analytics-professionals
- Senior IT-professionals
- Test- en mainframeprofessionals
- Datamanagement professionals
- Business intelligence-professionals
- Projectmanagers
- Aspirant datawetenschappers
- Afgestudeerden die een carrière willen opbouwen in big data analytics
Contents
De cursus behandelt de volgende onderwerpen:
- Cursusintroductie
- Les 1 - Inleiding tot big data en Hadoop ecosysteem
- Les 2 - HDFS en YARN
- Les 3 - MapReduce en Sqoop
- Les 4 - Basisbeginselen van Hive en Impala
- Les 5 - Werken met Hive en Impala
- Les 6 - Soorten dataformaten
- Les 7 - Geavanceerd Hive concept en gegevensbestand partitioneren
- Les 8 - Apache Flume en HBase
- Les 9 - Varken
- Les 10 - Basisprincipes van Apache Spark
- Les 11 - RDD's in Spark
- Les 12 - Implementatie van Spark toepassingen
- Les 13 - Spark parallelle verwerking
- Les 14 - Spark RDD optimalisatie technieken
- Les 15 - Spark algoritme
- Les 16 - Spark SQL
- GRATIS CURSUS - Apache Kafka
- GRATIS CURSUS - Core Java
Prerequisites
Er zijn geen vereisten voor deze cursus. Het is echter wel handig als je enige kennis hebt van Core Java en SQL. We bieden een gratis eLearning cursus"Java essentials for Hadoop" als je je Core Java-vaardigheden wilt opfrissen.
Duration
Duur van deeLearning cursus:
- 1 jaar platformtoegang