ConectareCursuri Big Data Hadoop and Spark Developer
Big Data Hadoop and Spark Developer cursuri de formare oferite de iLEARN
Disponibilitatea și prețurile cursurilor Big Data Hadoop and Spark Developer
Produse recomandate
În această vitrină veți găsi o selecție de cursuri de formare și examene în contextul Big Data Hadoop and Spark Developer .
Dacă nu găsiți cursul sau examenul dorit, vă rugăm să ne contactați.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Lumea devine din ce în ce mai digitală, iar importanța big data și a analizei datelor va continua să crească în următorii ani. Alegerea unei cariere în domeniul big data și al analizei ar putea fi exact ceea ce ați încercat să găsiți pentru a vă satisface așteptările profesionale.
Cursul de formare Big Data Hadoop vă va învăța conceptele cadrului Hadoop, formarea sa într-un mediu cluster și vă pregătește pentru certificarea Big Data CCA175 de la Cloudera.
CERTIFICARE BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Nu există un examen disponibil, dar trebuie să finalizați 85% din curs, un proiect și un test de simulare, cu un scor minim de 80%, pentru a obține un certificat.
CURS BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Cu acest curs Big Data Hadoop, veți învăța cadrul big data folosind Hadoop și Spark, inclusiv HDFS, YARN și MapReduce. Cursul va acoperi, de asemenea, Pig, Hive și Impala pentru a procesa și analiza seturi mari de date stocate în HDFS și va utiliza Sqoop și Flume pentru ingestia datelor.
Vi se va prezenta prelucrarea datelor în timp real utilizând Spark, inclusiv programarea funcțională în Spark, implementarea aplicațiilor Spark, înțelegerea prelucrării paralele în Spark și utilizarea tehnicilor de optimizare Spark RDD. De asemenea, veți învăța diferiți algoritmi interactivi în Spark și veți utiliza Spark SQL pentru crearea, transformarea și interogarea formelor de date.
În cele din urmă, vi se va cere să executați proiecte reale, bazate pe industrie, utilizând CloudLab în domeniile bancar, telecomunicații, social media, asigurări și comerț electronic.
Aici mai jos puteți citi fișa de curs cu informații despre Big Data Hadoop and Spark Developer.
Obiective
Până la sfârșitul cursului, veți fi capabil să înțelegeți:
- Diferitele componente ale ecosistemului Hadoop, cum ar fi Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume și Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) și arhitectura YARN
- MapReduce și caracteristicile sale și asimilarea conceptelor avansate MapReduce
- Diferite tipuri de formate de fișiere, schema Avro, utilizarea Avro cu Hive și Sqoop și evoluția schemei
- Flume, arhitectura Flume, surse, scurgeri Flume, canale și configurații Flume
- HBase, arhitectura sa și stocarea datelor și aflați diferența dintre HBase și RDBMS
- Seturi de date cu distribuție rezilientă (RDD) în detaliu
- Cazurile comune de utilizare a Spark și diverși algoritmi interactivi
De asemenea, veți fi capabil să:
- Ingerarea datelor utilizând Sqoop și Flume
- Creați baze de date și tabele în Hive și Impala, înțelegeți HBase și utilizați Hive și Impala pentru partiționare
- Să dobândiți cunoștințe practice despre Pig și componentele sale
- Efectuați programare funcțională în Spark și implementați și construiți aplicații Spark
- Dobândiți o înțelegere aprofundată a procesării paralele în Spark și a tehnicilor de optimizare Spark RDD
- Crearea, transformarea și interogarea cadrelor de date cu Spark SQL
Cui se adresează
Oportunitățile de carieră în domeniul Big Data sunt în creștere, iar Hadoop devine rapid o tehnologie obligatorie în arhitectura Big Data. Formarea Big Data este potrivită pentru profesioniștii din domeniul IT, al gestionării datelor și al analizei, inclusiv
- Dezvoltatori și arhitecți software
- Specialiști în analiză
- Profesioniști IT seniori
- Profesioniști în testare și mainframe
- Profesioniști în gestionarea datelor
- Specialiști în informații de afaceri
- Manageri de proiect
- Cercetători de date aspiranți
- Absolvenți care doresc să își construiască o carieră în domeniul analizei datelor mari
Conținut
Cursul acoperă următoarele subiecte:
- Introducere în curs
- Lecția 1 - Introducere în big data și ecosistemul Hadoop
- Lecția 2 - HDFS și YARN
- Lecția 3 - MapReduce și Sqoop
- Lecția 4 - Noțiuni de bază despre Hive și Impala
- Lecția 5 - Lucrul cu Hive și Impala
- Lecția 6 - Tipuri de formate de date
- Lecția 7 - Conceptul avansat Hive și partiționarea fișierelor de date
- Lecția 8 - Apache Flume și HBase
- Lecția 9 - Pig
- Lecția 10 - Principiile de bază ale Apache Spark
- Lecția 11 - RDD-uri în Spark
- Lecția 12 - Implementarea aplicațiilor Spark
- Lecția 13 - Procesarea paralelă Spark
- Lecția 14 - Tehnici de optimizare a RDD-urilor Spark
- Lecția 15 - Algoritmul Spark
- Lecția 16 - Spark SQL
- CURS GRATUIT - Apache Kafka
- CURS GRATUIT - Core Java
Condiții prealabile
Nu există condiții prealabile pentru acest curs. Cu toate acestea, este benefic să aveți unele cunoștințe de Core Java și SQL. Oferim un curs online gratuit"Java essentials for Hadoop" dacă aveți nevoie să vă îmbunătățiți cunoștințele de Core Java.
Durata cursului
Durata cursuluionline:
- 1 an acces la platformă