login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 an fără examen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 an fără examen curs online în limba engleză oferit de iLEARN - Innovative Learning
Cu acest curs Big Data Hadoop, veți învăța cadrul Big Data folosind Hadoop și Spark, inclusiv HDFS, YARN și MapReduce. Cursul va acoperi, de asemenea, Pig, Hive și Impala pentru a procesa și analiza seturi mari de date stocate în HDFS și va utiliza Sqoop și Flume pentru ingestia datelor.
Vi se va prezenta prelucrarea datelor în timp real utilizând Spark, inclusiv programarea funcțională în Spark, implementarea aplicațiilor Spark, înțelegerea prelucrării paralele în Spark și utilizarea tehnicilor de optimizare Spark RDD. De asemenea, veți învăța diferiți algoritmi interactivi în Spark și veți utiliza Spark SQL pentru crearea, transformarea și interogarea formelor de date.
În cele din urmă, vi se va cere să executați proiecte reale, bazate pe industrie, utilizând CloudLab în domeniile bancar, telecomunicații, social media, asigurări și comerț electronic.
Cursul Big Data Hadoop and Spark Developer este furnizat de ILX Group.
Detalii despre cursul online Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 luni de acces online la cursul de e-learning*
- Se estimează că acest curs va dura aproximativ 15 ore pentru a fi finalizat
- 16 lecții
- Curs gratuit inclus - Apache Kafka
- Curs gratuit inclus - Core Java
- 5 proiecte reale din industrie
- Două simulări examinări oficiale
*Toate resursele de curs disponibile sunt în meniul Resurse din interiorul cursului. Nu este furnizată o copie descărcabilă a conținutului eLearning în sine. Ghidul utilizatorului PDF conține o transcriere a narațiunii cursului.
FORMATUL ȘI CARACTERISTICILE CURSULUI ONLINE
- Nu există niciun examen disponibil, dar trebuie să parcurgeți 85% din curs și să finalizați un test de simulare, cu un scor minim de 60%, pentru a obține un certificat.
Typology
Curs online fără examenLocație
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 anLimba
EnglezăObjectives
Până la sfârșitul cursului, veți fi capabil să înțelegeți:
- Diferitele componente ale ecosistemului Hadoop, cum ar fi Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume și Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) și arhitectura YARN
- MapReduce și caracteristicile sale și asimilarea conceptelor avansate MapReduce
- Diferite tipuri de formate de fișiere, schema Avro, utilizarea Avro cu Hive și Sqoop și evoluția schemei
- Flume, arhitectura Flume, surse, scurgeri Flume, canale și configurații Flume
- HBase, arhitectura sa și stocarea datelor și aflați diferența dintre HBase și RDBMS
- Seturi de date cu distribuție rezilientă (RDD) în detaliu
- Cazurile comune de utilizare a Spark și diverși algoritmi interactivi
De asemenea, veți fi capabil să:
- Ingerarea datelor utilizând Sqoop și Flume
- Creați baze de date și tabele în Hive și Impala, înțelegeți HBase și utilizați Hive și Impala pentru partiționare
- Să dobândiți cunoștințe practice despre Pig și componentele sale
- Efectuați programare funcțională în Spark și implementați și construiți aplicații Spark
- Dobândiți o înțelegere aprofundată a procesării paralele în Spark și a tehnicilor de optimizare Spark RDD
- Crearea, transformarea și interogarea cadrelor de date cu Spark SQL
Who it is aimed at
Oportunitățile de carieră în domeniul Big Data sunt în creștere, iar Hadoop devine rapid o tehnologie obligatorie în arhitectura Big Data. Formarea Big Data este potrivită pentru profesioniștii din domeniul IT, al gestionării datelor și al analizei, inclusiv
- Dezvoltatori și arhitecți software
- Specialiști în analiză
- Profesioniști IT seniori
- Profesioniști în testare și mainframe
- Profesioniști în gestionarea datelor
- Specialiști în informații de afaceri
- Manageri de proiect
- Cercetători de date aspiranți
- Absolvenți care doresc să își construiască o carieră în domeniul analizei datelor mari
Contents
Cursul acoperă următoarele subiecte:
- Introducere în curs
- Lecția 1 - Introducere în big data și ecosistemul Hadoop
- Lecția 2 - HDFS și YARN
- Lecția 3 - MapReduce și Sqoop
- Lecția 4 - Noțiuni de bază despre Hive și Impala
- Lecția 5 - Lucrul cu Hive și Impala
- Lecția 6 - Tipuri de formate de date
- Lecția 7 - Conceptul avansat Hive și partiționarea fișierelor de date
- Lecția 8 - Apache Flume și HBase
- Lecția 9 - Pig
- Lecția 10 - Principiile de bază ale Apache Spark
- Lecția 11 - RDD-uri în Spark
- Lecția 12 - Implementarea aplicațiilor Spark
- Lecția 13 - Procesarea paralelă Spark
- Lecția 14 - Tehnici de optimizare a RDD-urilor Spark
- Lecția 15 - Algoritmul Spark
- Lecția 16 - Spark SQL
- CURS GRATUIT - Apache Kafka
- CURS GRATUIT - Core Java
Prerequisites
Nu există condiții prealabile pentru acest curs. Cu toate acestea, este benefic să aveți unele cunoștințe de Core Java și SQL. Oferim un curs online gratuit"Java essentials for Hadoop" dacă aveți nevoie să vă îmbunătățiți cunoștințele de Core Java.
Teacher language
Material course language
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.