ConectareCursuri Python
Îmbunătățiți-vă abilitățile cu cursurile noastre online Python
Rezumatul subiectelor
Disponibilitatea și prețurile cursurilor Python
Cursuri online Python (e-learning)
În această vitrină veți găsi o selecție de cursuri de formare referitoare la domeniul Python.
Dacă nu vedeți un curs specific Python, vă rugăm să ne contactați.
Ce este Python?
Python este un limbaj de programare dinamic și versatil, utilizat pe scară largă de dezvoltatorii cloud și care susține tehnologii precum Google App Engine, structuri de metaprogramare și caracteristici din limbaje precum Lisp și Haskell. Python este cunoscut pentru lizibilitatea, simplitatea și aplicațiile sale ample în diverse domenii, inclusiv știința datelor, învățarea automată și dezvoltarea web.
Python este unul dintre cele mai populare limbaje de programare din prezent, fiind preferat în special pentru simplitatea sa și pentru suportul extins al bibliotecilor. Este neprețuit pentru sarcini precum gestionarea și analizarea seturilor complexe de date, automatizarea fluxurilor de lucru și dezvoltarea de aplicații robuste.
Pentru ce este utilă formarea Python?
Python este un instrument versatil pentru știința datelor, cu biblioteci puternice precum Pandas, NumPy și Scikit-Learn pentru manipularea, analiza și vizualizarea datelor. Este esențial pentru știința datelor, învățarea automată și aplicațiile AI.
Învățarea Python deschide oportunități de carieră în analiza datelor, dezvoltarea de software și AI. Cursurile noastre, inclusiv SQL, Machine Learning și vizualizarea datelor, oferă o bază solidă, ajutându-vă să vă dezvoltați abilitățile și să obțineți certificări pentru a avansa în carieră.
Explorați cursurile noastre Python
- Python Fundamentals: acest curs acoperă fundamentele Python și cum să le aplicați în aplicații din lumea reală. Modulele, proiectele de sfârșit de lecție și temele care compun programa acoperă operațiunile de date în Python, șirurile de caractere, declarațiile condiționale, gestionarea erorilor, scripturile shell, web scraping și cadrul web Python utilizat în mod obișnuit: Django.
- Știința datelor cu Python: Python este un limbaj de programare cu scop general a cărui popularitate este în creștere. Companiile din întreaga lume folosesc Python pentru a extrage informații din date și pentru a obține un avantaj față de concurenți. Spre deosebire de orice alt curs Python, acesta se concentrează pe Python în special pentru știința datelor. Veți învăța cum să stocați și să manipulați datele, precum și instrumente utile pentru a începe propria analiză.
Cum să obțineți o certificare Python?
Pentru a obține certificatul Python Fundamentals, trebuie să finalizați cursul, să prezentați un proiect conform cerințelor cursului și să îndepliniți cu succes criteriile de evaluare a proiectului.
Pentru a obține certificatul Data Science with Python, trebuie să finalizați cursul, cel puțin un proiect și să obțineți un scor minim de 60% la unul dintre cele două teste de simulare.
Detalii despre cursurile Python
Obiective
Până la sfârșitul cursului Python Fundamentals, veți fi capabil să:
- Să înțelegeți conceptele de bază ale Python
- Să implementați tehnici de gestionare a fișierelor și a excepțiilor
- Să înțelegeți în profunzime operatorii, seturile, metodele și dicționarele
- Să executați comenzi prin implementarea declarațiilor condiționale, buclelor și funcțiilor
- Să executați scripturi shell cu Python Master și Python Django
- Efectuați dezvoltare web avansată în Python
Până la sfârșitul cursului Data Science with Python, veți învăța și veți înțelege:
- Procesele științei datelor, construirea și testarea ipotezelor
- Tehnici, inclusiv prelucrarea, explorarea și vizualizarea datelor
- Cum să instalați mediul Python necesar
- Conceptele esențiale ale programării Python
- Cum să efectuați calcule matematice de nivel înalt utilizând NumPy
- Cum să efectuați calcule științifice și tehnice utilizând SciPy
- Executarea și manipularea analizei datelor utilizând Pandas
- Modele de învățare supravegheată și nesupravegheată
- Cum să extrageți date utile din site-uri web utilizând web scrapping
- Cum puteți integra Python cu Hadoop, Spark și MapReduce
Cui se adresează
- Cursul Python Fundamentals se adresează:
Software Developers, Technical leads, Architects, Data Analysts, Web Developers, Machine Learning Engineers și entuziaști ai programării care doresc să își îmbunătățească abilitățile sau să înceapă o carieră în domenii legate de Python. - Cursul Data Science with Python se adresează:
Profesioniști software, profesioniști IT sau absolvenți care doresc să înceapă o carieră în domeniul analizei; profesioniști în domeniul analizei interesați să lucreze cu Python; profesioniști cu experiență care doresc să aplice știința datelor în domeniul lor.
Conținut
Bazele Python: Înțelegeți elementele de bază ale Python, cum ar fi gestionarea fișierelor și a excepțiilor, în timp ce studiați operatorii, seturile, metodele și dicționarele. Aflați cum să executați comenzi utilizând bucle, funcții și declarații condiționale. În plus, abordați scriptingul shell și descoperiți dezvoltarea web avansată cu Python Django pentru a da viață proiectelor dumneavoastră.
- Concepte Python de bază - Învățați elementele de bază ale Python, inclusiv sintaxa, variabilele și tipurile de date. Această fundație vă pregătește pentru succes, oferindu-vă abilitățile de a scrie programe simple și de a rezolva cu încredere probleme din lumea reală. Este punctul de plecare perfect pentru călătoria dvs. de programare Python.
- Manipularea fișierelor și tehnici de gestionare a excepțiilor - Învățați cum să lucrați cu fișiere în Python - citirea, scrierea și gestionarea datelor fără probleme. De asemenea, veți învăța tehnici de gestionare a excepțiilor pentru a aborda erorile în mod eficient, asigurându-vă că programele dvs. rulează fără probleme și în mod fiabil. Aceste abilități esențiale vă fac programarea mai eficientă și mai profesională.
- Python Django - Descoperiți puterea Python Django, un cadru web de nivel înalt care face construirea de site-uri web dinamice și robuste mai rapidă și mai ușoară. Aflați cum să creați aplicații web, să gestionați baze de date și să eficientizați dezvoltarea - toate acestea cu instrumente de încredere pentru dezvoltatorii de top din întreaga lume.
Știința datelor cu Python: Descoperiți cum Python potențează știința datelor prin stăpânirea tehnicilor de stocare, manipulare și vizualizare a datelor. Scufundați-vă în manipularea datelor cu biblioteci puternice, explorați modelarea statistică și predictivă și implementați algoritmi de învățare automată pentru a aborda cu încredere provocările lumii reale.
- Concepte de programare Python - Stăpânirea conceptelor de programare Python oferă numeroase beneficii. Înțelegerea tipurilor de date, a tuplurilor, listelor și dicționarelor vă permite să organizați și să procesați eficient informațiile, facilitând gestionarea datelor complexe. Operatorii de bază vă permit să efectuați calcule și să implementați logica fără probleme. În timp ce funcțiile vă ajută să scrieți cod mai curat, reutilizabil, economisind timp și reducând erorile. Aceste competențe sunt esențiale pentru rezolvarea problemelor din lumea reală și pentru avansarea în domenii precum știința datelor, dezvoltarea de software și automatizarea.
- Modele de învățare supervizată și nesupervizată - Explorați modelele de învățare supervizată și nesupervizată ale Python, inclusiv regresia liniară și logistică pentru predicții și analiză, clustering pentru gruparea datelor și reducerea dimensionalității pentru simplificarea seturilor de date. Veți învăța, de asemenea, despre tehnici precum K-NN și procesele de eficientizare a conductelor, ajutându-vă să abordați cu ușurință sarcini complexe legate de date. Aceste modele sunt esențiale pentru a dezvălui informații și pentru a lua decizii mai inteligente.
- Integrarea Python cu alte instrumente - Aflați cum să integrați Python cu instrumente puternice precum Hadoop, Spark și MapReduce pentru a gestiona eficient datele mari. Acest curs vă arată cum să combinați flexibilitatea Python cu aceste platforme pentru a procesa, analiza și gestiona seturi masive de date, facilitând obținerea de informații și soluții în medii cu utilizare intensivă a datelor.
Condiții prealabile
Nu există condiții prealabile pentru aceste cursuri Python.
Durata cursului
1 an de acces la platformă