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通过我们的 Python 在线课程提升您的技能
主题摘要
Python 课程的可用性和价格
Python 在线课程（电子学习）
在本展示中，您可以找到有关Python 领域的部分培训课程。
如果您没有找到特定的 Python 课程，请联系我们。
什么是 Python？
Python 是一种充满活力、用途广泛的编程语言，被云计算开发人员广泛使用，并支持 Google 应用引擎、元编程结构等技术以及 Lisp 和 Haskell 等语言的功能。Python 以其可读性、简洁性以及在数据科学、机器学习和网络开发等各个领域的广泛应用而著称。
Python 是当今最流行的编程语言之一，因其简单易用和广泛的库支持而备受青睐。对于管理和分析复杂数据集、自动化工作流程和开发强大的应用程序等任务来说，Python 是无价之宝。
Python 培训有什么用？
Python 是数据科学的多功能工具，它拥有 Pandas、NumPy 和 Scikit-Learn 等强大的库，可用于数据操作、分析和可视化。它是数据科学、机器学习和人工智能应用的必备工具。
学习 Python 可为您在数据分析、软件开发和人工智能领域提供就业机会。我们的课程包括 SQL、机器学习和数据可视化，为您打下坚实的基础，帮助您掌握技能并获得认证，从而提升您的职业生涯。
了解我们的 Python 课程
- Python 基础： 本课程涵盖 Python 的基础知识以及如何将其应用到实际应用中。课程中的模块、课后项目和作业涵盖了 Python 中的数据操作、字符串、条件语句、错误处理、shell 脚本、网络搜刮和常用的 Python 网络框架：Django。
- 使用 Python 的数据科学： Python 是一种通用编程语言，越来越受欢迎。全世界的企业都在使用 Python 从数据中获取洞察力，以获得超越竞争对手的优势。与其他 Python 课程不同的是，本课程侧重于专门用于数据科学的 Python。您将学习如何存储和处理数据，以及开始自己的分析工作所需的实用工具。
如何获得 Python 认证？
要获得Python 基础证书，您必须完成课程，按照课程要求提交一个项目，并成功达到项目评估标准。
要获得Python 数据科学证书，您必须完成课程和至少一个项目，并在两次模拟测试中取得至少 60% 的分数。
Python 课程详情
Objectives
Python 基础课程结束后，您将能够
- 理解 Python 的基本概念
- 实现文件处理和异常处理技术
- 深入理解运算符、集合、方法和字典
- 通过执行条件语句、循环和函数来运行命令
- 使用 Python Master 和 Python Django 运行 shell 脚本
- 使用 Python 进行高级网络开发
在Python 数据科学课程结束时，您将学习并理解
- 数据科学流程、假设构建和测试
- 数据处理、探索和可视化等技术
- 如何安装所需的 Python 环境
- Python 编程的基本概念
- 如何使用 NumPy 执行高级数学计算
- 如何使用 SciPy 执行科学和技术计算
- 使用 Pandas 执行和操作数据分析
- 监督和非监督学习模型
- 如何使用网络抓取从网站中提取有用数据
- 如何将 Python 与 Hadoop、Spark 和 MapReduce 相集成
Who it is aimed at
- Python 基础课程面向以下人员：
软件开发人员、技术负责人、架构师、数据分析师、网络开发人员、机器学习工程师，以及希望在 Python 相关领域提高技能或开始职业生涯的编程爱好者。 - Python 数据科学 课程面向以下人员：
希望在分析领域开始职业生涯的软件专业人员、IT 专业人员或毕业生；对使用 Python 工作感兴趣的分析专业人员；希望在其领域应用数据科学的经验丰富的专业人员。
Contents
Python 基础： 了解文件和异常处理等 Python 基础知识，同时深入研究运算符、集合、方法和字典。学习如何使用循环、函数和条件语句运行命令。此外，您还可以学习 shell 脚本，了解使用 Python Django 进行高级网络开发的方法，从而将您的项目变为现实。
- Python 基本概念- 学习 Python 的构建模块，包括语法、变量和数据类型。这一基础为您的成功奠定了基础，让您掌握编写简单程序和解决实际问题的技能。这是 Python 编程之旅的完美起点。
- 文件处理和异常处理技术--掌握如何在 Python 中处理文件--无缝读写和管理数据。您还将学习有效处理错误的异常处理技术，确保您的程序平稳可靠地运行。这些基本技能将使您的编码更高效、更专业。
- Python Django- 探索 Python Django 的强大功能，这是一个高级网络框架，能让动态、强大的网站建设变得更快、更简单。学习如何创建网络应用程序、管理数据库和简化开发--所有这些工具都深受全球顶级开发人员的信赖。
Python 数据科学： 通过掌握数据存储、操作和可视化技术，了解 Python 如何为数据科学提供动力。使用强大的库深入研究数据处理，探索统计和预测建模，并实施机器学习算法，自信地应对现实世界的挑战。
- Python 编程概念- 掌握 Python 编程概念可带来诸多益处。通过了解数据类型、元组、列表和字典，您可以高效地组织和处理信息，从而更轻松地管理复杂数据。基本运算符能让您无缝地执行计算和逻辑。函数可以帮助你编写更简洁、可重复使用的代码，从而节省时间并减少错误。这些技能对于解决实际问题以及在数据科学、软件开发和自动化等领域取得进步至关重要。
- 监督和非监督学习模型- 探索 Python 的监督和非监督学习模型，包括用于预测和分析的线性回归和逻辑回归、用于数据分组的聚类，以及用于简化数据集的降维。您还将了解 K-NN 和管道简化流程等技术，帮助您轻松处理复杂的数据任务。这些模型是获得洞察力和做出更明智决策的关键。
- 将 Python 与其他工具集成- 学习如何将 Python 与 Hadoop、Spark 和 MapReduce 等强大工具集成，以高效处理大数据。本课程向您展示如何将 Python 的灵活性与这些平台相结合，以处理、分析和管理海量数据集，从而更轻松地在数据密集型环境中推动洞察力和解决方案。
Prerequisites
这些 Python 课程没有先决条件。
Duration
1 年平台使用权