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Eleva tus habilidades con nuestros cursos en línea de Python
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Cursos en línea (e-learning) Python
En la ventanilla aquí abajo puede encontrar una selección de cursos de formación en la área Python.
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¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación dinámico y versátil, ampliamente utilizado por desarrolladores de la nube y tecnologías de soporte como Google App Engine, estructuras de metaprogramación y características de lenguajes como Lisp y Haskell. Python es conocido por su legibilidad, simplicidad y amplias aplicaciones en diversos campos como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el desarrollo web.
Python es uno de los lenguajes de programación más populares hoy en día, especialmente apreciado por su simplicidad y el amplio soporte de bibliotecas. Es invaluable para tareas como la gestión y análisis de conjuntos de datos complejos, la automatización de flujos de trabajo y el desarrollo de aplicaciones robustas.
¿Para qué sirve la formación Python?
Python es una herramienta versátil para la ciencia de datos, con poderosas bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-Learn para la manipulación, análisis y visualización de datos. Es esencial para aplicaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Aprender Python abre oportunidades laborales en análisis de datos, desarrollo de software e inteligencia artificial. Nuestros cursos, que incluyen SQL, Aprendizaje Automático y visualización de datos, ofrecen una base sólida, ayudándote a desarrollar habilidades y obtener certificaciones para avanzar en tu carrera.
Explora nuestros cursos de Python
- Fundamentos de Python: Este curso cubre los fundamentos de Python y cómo aplicarlo a aplicaciones del mundo real. Los módulos, proyectos al final de las lecciones y tareas que componen el plan de estudios cubren operaciones con datos en Python, cadenas de texto, declaraciones condicionales, manejo de errores, scripting en shell, scraping web y el marco web más utilizado en Python: Django.
- Ciencia de Datos con Python: Python es un lenguaje de programación de propósito general que está ganando popularidad. Empresas de todo el mundo utilizan Python para obtener información a partir de datos y obtener ventaja sobre sus competidores. A diferencia de cualquier otro curso de Python, este se enfoca específicamente en Python para la ciencia de datos. Aprenderás cómo almacenar y manipular datos, así como herramientas útiles para comenzar tu propio análisis.
¿Cómo obtener una certificación en Python?
Para obtener tu certificado en Fundamentos de Python, debes completar el curso, presentar un proyecto según los requisitos del curso y cumplir con los criterios de evaluación del proyecto.
Para obtener tu certificado en Ciencia de Datos con Python, debes completar el curso, al menos un proyecto, y obtener una puntuación mínima de 60% en una de las dos pruebas de simulación.
Detalles sobre los cursos Python
Objetivos
Al finalizar el curso Fundamentos de Python, serás capaz de:
- Comprender conceptos básicos de Python
- Implementar técnicas de manejo de archivos y manejo de excepciones
- Comprender en profundidad operadores, conjuntos, métodos y diccionarios
- Ejecutar comandos implementando declaraciones condicionales, bucles y funciones
- Realizar scripting en shell con Python Master y Python Django
- Realizar desarrollo web avanzado en Python
Al finalizar el curso Ciencia de Datos con Python, aprenderás y comprenderás:
- Procesos de ciencia de datos, construcción y prueba de hipótesis
- Técnicas como la limpieza, exploración y visualización de datos
- Cómo instalar el entorno necesario de Python
- Conceptos esenciales de programación en Python
- Cómo realizar cálculos matemáticos avanzados con NumPy
- Cómo realizar cálculos científicos y técnicos con SciPy
- Ejecución y manipulación de análisis de datos con Pandas
- Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Cómo extraer datos útiles de sitios web utilizando web scraping
- Cómo integrar Python con Hadoop, Spark y MapReduceInizio modulo
A quién está dirigido
- El curso Fundamentos de Python está dirigido a:
Desarrolladores de software, líderes técnicos, arquitectos, analistas de datos, desarrolladores web, ingenieros de aprendizaje automático y entusiastas de la programación que buscan mejorar sus habilidades o comenzar una carrera en campos relacionados con Python. - El curso Ciencia de Datos con Python está dirigido a:
Profesionales de software, profesionales de TI o graduados que buscan iniciar una carrera en análisis de datos; profesionales de análisis interesados en trabajar con Python; profesionales experimentados que desean aplicar ciencia de datos en su campo.
Contenidos
Fundamentos de Python: Obtén una comprensión de lo básico de Python, como el manejo de archivos y excepciones, mientras exploras operadores, conjuntos, métodos y diccionarios. Aprende a ejecutar comandos utilizando bucles, funciones y declaraciones condicionales. Además, enfrenta el scripting en shell y descubre el desarrollo web avanzado con Python Django para llevar tus proyectos a la vida.
- Conceptos básicos de Python - Aprende los bloques fundamentales de Python, incluyendo sintaxis, variables y tipos de datos. Esta base te prepara para el éxito, dándote las habilidades para escribir programas sencillos y resolver problemas del mundo real con confianza. Es el punto de partida perfecto para tu viaje en la programación con Python.
- Técnicas de manejo de archivos y manejo de excepciones - Domina cómo trabajar con archivos en Python: leer, escribir y gestionar datos sin problemas. También aprenderás técnicas de manejo de excepciones para abordar errores de manera efectiva, asegurando que tus programas funcionen de manera fluida y confiable. Estas habilidades esenciales hacen que tu codificación sea más eficiente y profesional.
- Python Django - Descubre el poder de Python Django, un marco web de alto nivel que hace que construir sitios web dinámicos y robustos sea más rápido y fácil. Aprende a crear aplicaciones web, gestionar bases de datos y agilizar el desarrollo, todo con herramientas utilizadas por los mejores desarrolladores a nivel mundial.
Ciencia de Datos con Python: Descubre cómo Python impulsa la ciencia de datos dominando técnicas de almacenamiento, manipulación y visualización de datos. Adéntrate en la limpieza de datos con poderosas bibliotecas, explora modelos estadísticos y predictivos, e implementa algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos del mundo real con confianza.
- Conceptos de programación en Python - Dominar los conceptos de programación de Python proporciona numerosos beneficios. Comprender tipos de datos, tuplas, listas y diccionarios te permite organizar y procesar información de manera eficiente, facilitando la gestión de datos complejos. Los operadores básicos permiten realizar cálculos e implementar lógica sin problemas. Mientras que las funciones ayudan a escribir código más limpio y reutilizable, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Estas habilidades son esenciales para resolver problemas del mundo real y avanzar en campos como la ciencia de datos, el desarrollo de software y la automatización.
- Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado - Explora los modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado de Python, incluyendo regresión lineal y logística para predicciones y análisis, agrupamiento para agrupar datos y reducción de dimensionalidad para simplificar conjuntos de datos. También aprenderás técnicas como K-NN y flujos de trabajo que agilizan procesos, ayudándote a abordar tareas complejas con facilidad. Estos modelos son clave para desbloquear información y tomar decisiones más inteligentes.
- Integrar Python con otras herramientas - Aprende a integrar Python con poderosas herramientas como Hadoop, Spark y MapReduce para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Este curso te muestra cómo combinar la flexibilidad de Python con estas plataformas para procesar, analizar y gestionar grandes conjuntos de datos, facilitando la obtención de información y soluciones en entornos intensivos en datos.
Pre-requisitos
No hay requisitos previos para estos cursos Python
Duración
1 año de acceso a la plataforma