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Data Science with Python 1 año sin examen
Data Science with Python 1 año sin examen curso en línea en Inglés entregado por iLEARN Innovative Learning
Python es un lenguaje de programación de propósito general que está ganando popularidad. Empresas de todo el mundo utilizan Python para obtener información a partir de datos y obtener ventaja sobre sus competidores. A diferencia de cualquier otro curso de Python, este se enfoca específicamente en Python para la ciencia de datos. Aprenderás cómo almacenar y manipular datos, así como herramientas útiles para comenzar tu propio análisis.
Descubre cómo Python impulsa la ciencia de datos dominando técnicas de almacenamiento, manipulación y visualización de datos. Adéntrate en la limpieza de datos con poderosas bibliotecas, explora modelos estadísticos y predictivos, e implementa algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos del mundo real con confianza.
El curso Ciencia de Datos con Pyhton es proporcionado por ILX Group.
DURACIÓN DE ACCESO
- 1 año de acceso a la plataforma
DETALLES DEL CURSO EN LÍNEA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON
- 12 meses de acceso en línea al curso
- Se espera que este curso tome aproximadamente 12 horas para completar
- Certificado de finalización del curso incluido
Tipología
Curso en línea sin examenUbicación
En líneaPrecio individual
Duración de acceso al curso
1 añoIdioma
InglésObjetivos
Al finalizar el curso, aprenderás y comprenderás:
- Procesos de ciencia de datos, construcción y prueba de hipótesis
- Técnicas como la limpieza, exploración y visualización de datos
- Cómo instalar el entorno necesario de Python
- Conceptos esenciales de programación en Python
- Cómo realizar cálculos matemáticos avanzados con NumPy
- Cómo realizar cálculos científicos y técnicos con SciPy
- Ejecución y manipulación de análisis de datos con Pandas
- Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Cómo extraer datos útiles de sitios web utilizando web scraping
- Cómo integrar Python con Hadoop, Spark y MapReduceInizio modulo
A quién está dirigido
Profesionales de software, profesionales de TI o graduados que buscan iniciar una carrera en análisis de datos; profesionales de análisis interesados en trabajar con Python; profesionales experimentados que desean aplicar ciencia de datos en su campo.
Contenidos
Descubre cómo Python impulsa la ciencia de datos dominando técnicas de almacenamiento, manipulación y visualización de datos. Adéntrate en la limpieza de datos con poderosas bibliotecas, explora modelos estadísticos y predictivos, e implementa algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos del mundo real con confianza.
- Conceptos de programación en Python - Dominar los conceptos de programación de Python proporciona numerosos beneficios. Comprender tipos de datos, tuplas, listas y diccionarios te permite organizar y procesar información de manera eficiente, facilitando la gestión de datos complejos. Los operadores básicos permiten realizar cálculos e implementar lógica sin problemas. Mientras que las funciones ayudan a escribir código más limpio y reutilizable, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Estas habilidades son esenciales para resolver problemas del mundo real y avanzar en campos como la ciencia de datos, el desarrollo de software y la automatización.
- Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado - Explora los modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado de Python, incluyendo regresión lineal y logística para predicciones y análisis, agrupamiento para agrupar datos y reducción de dimensionalidad para simplificar conjuntos de datos. También aprenderás técnicas como K-NN y flujos de trabajo que agilizan procesos, ayudándote a abordar tareas complejas con facilidad. Estos modelos son clave para desbloquear información y tomar decisiones más inteligentes.
- Integrar Python con otras herramientas - Aprende a integrar Python con poderosas herramientas como Hadoop, Spark y MapReduce para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Este curso te muestra cómo combinar la flexibilidad de Python con estas plataformas para procesar, analizar y gestionar grandes conjuntos de datos, facilitando la obtención de información y soluciones en entornos intensivos en datos.
Pre-requisitos
No hay requisitos previos para el curso Data Science with Python
Lengua del instructor
Tipo de certificación
No, todos los precios en el sitio son sin IVA. Sin embargo, le recordamos que el IVA siempre no es aplicable en los siguientes casos:
facturación a una empresa o un privado fuera de la UE facturación a una empresa UE no italiana con un VIES VAT id válidoUsted puede controlar el VAT ID en el portal de VIES al este enlace: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
El sitio aplica estas reglas de manera automática. No obstante, usted o su empresa podríais ser exento del IVA para otras razones legales. En este caso contactenos (info@innovativelearning.eu) para que podemos analizar y confirmar su caso. Si así fuera, le pedimos que no efectúe suscripciones a través del sitio: su solicitud será gestionada usando el proceso de tratamiento manual de los pedidos.
Durante el proceso de compra es posible registrar los datos de cada participante.
Generalmente el voucher de examen se emite después de la activación del curso en línea, pero se puede también enviar al final del curso en línea o después de 24/48 horas a partir de la fecha de compra.En caso de compra de sólo examen, se emite al confirmar la compra, siempre tras la correcta recepción del pago.
Con la compra de paquetes con duración de 30 días o 1 año, el examen no tiene que ser tomado dentro de la fecha de cierre de la cuenta en la plataforma en línea. De hecho la validez del voucher de examen es de 12 meses a partir de la fecha de emisión.
La fecha de activación del paquete puede ser seleccionada durante el proceso de compra en nuestro sitio. Los días de acceso al curso, indicados en el título del producto, se contarán a partir de la fecha seleccionada. El pago debe ser completado antes de la fecha de activación.
30 o 1 año debe ser entendido como el periodo, por lo tanto los días, durante los cuales es posible acceder al curso comprado en la plataforma en línea (e-learning). Estas duraciones se calculan a partir de la fecha de activación definida durante el proceso de compra. La fecha de activación puede ser elegida a placer en el plazo de 30 días a partir de la fecha de compra. Si necesita más flexibilidad, por favor contáctenos.