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Data Science with Python 1 an sans examen
Data Science with Python 1 an sans examen cours en ligne en Anglais dispensé par iLEARN Innovative Learning
Python est un langage de programmation à usages multiples dont la popularité ne cesse de croître. Les entreprises du monde entier utilisent Python pour exploiter les données et obtenir un avantage concurrentiel. Contrairement à d'autres cours sur Python, celui-ci se focalise spécifiquement sur Python pour la science des données. Vous apprendrez à conserver et manipuler des données ainsi qu'à utiliser des outils pratiques pour démarrer vos propres analyses.
Découvrez comment Python alimente la science des données en maîtrisant le stockage, la manipulation et la visualisation des données. Approfondissez le data wrangling avec des bibliothèques puissantes, explorez la modélisation statistique et prédictive, et appliquez des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever des défis concrets avec confiance.
Le cours Science des Données avec Python est fourni par ILX Group.
DURÉES DES ACCÈS
- 1 an d'accès à la plateforme
DÉTAILS DU COURS EN LIGNE SCIENCE DES DONNÉS AVEC PYTHON
- 12 mois d'accès en ligne au cours
- Environ 12 heures pour compléter le cours
-
Attestation de participation au cours
Typologie
Cours en ligne sans examenEmplacement
En lignePrix par personne
Durée de l'accès au cours
1 anLangue
AnglaisObjectifs
À la fin du cours, vous apprendrez et comprendrez :
- Les processus de la science des données, la formulation et le test d’hypothèses
- Les techniques de manipulation, d’exploration et de visualisation des données
- Comment installer l’environnement Python requis
- Les concepts essentiels de la programmation en Python
- Comment effectuer des calculs mathématiques avancés avec NumPy
- Comment réaliser des calculs scientifiques et techniques avec SciPy
- L'exécution et la manipulation de l'analyse des données avec Pandas
- Les modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés
- Comment extraire des données utiles à partir de sites web via le web scraping
- Comment intégrer Python avec Hadoop, Spark et MapReduce
Adressé à
Professionnels des logiciels, professionnels de l'informatique ou diplômés cherchant à se lancer dans l'analytique ; professionnels de l'analyse souhaitant travailler avec Python ; professionnels expérimentés souhaitant appliquer la science des données à leur domaine
Contenus
Découvrez comment Python alimente la science des données en maîtrisant le stockage, la manipulation et la visualisation des données. Approfondissez le data wrangling avec des bibliothèques puissantes, explorez la modélisation statistique et prédictive, et appliquez des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever des défis concrets avec confiance.
- Concepts de programmation en Python – La maîtrise des concepts de programmation Python fournit plusieurs avantages. Comprendre les types de données, les tuples, les listes et les dictionnaires permet d’organiser et de traiter les informations efficacement, ce qui rend la gestion de données complexes plus simple. Vous apprendrez également à utiliser les opérateurs de base pour effectuer des calculs et appliquer une logique aisément. Les fonctions vous aideront à écrire un code plus propre et réutilisable, optimisant ainsi votre productivité et réduisant les erreurs. Ces compétences sont essentielles pour résoudre des problèmes concrets et progresser dans des domaines tels que la science des données, le développement logiciel et l’automatisation.
- Modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés – Explorez les modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés de Python, notamment la régression linéaire et logistique pour les prédictions et l'analyse, le clustering pour regrouper les données, et la réduction de dimensions pour simplifier les jeux de données. Vous découvrirez également des techniques comme K-NN et l'optimisation des pipelines pour faciliter le traitement des données complexes. Ces modèles sont essentiels pour extraire des informations et mener à des décisions plus pertinentes.
- Intégration de Python avec d'autres outils – Apprenez à intégrer Python avec des outils puissants comme Hadoop, Spark et MapReduce pour gérer efficacement le Big Data. Ce cours vous montre comment associer la flexibilité de Python à ces plateformes pour traiter, analyser et gérer d'immenses ensembles de données, facilitant ainsi la conduire d’informations et de solutions dans des environnements à forte intensité de données.
Prérequis
Il n’y a aucun prérequis pour ce cours Science des Données avec Python.
Langue enseignant
Format certificat
Avec l’achat de paquets ayant une durée de 30 jours ou an, l’examen ne doit pas être obligatoirement effectué avant la date de fermeture de votre compte sur la plateforme e-learning. En effet, la validité du voucher d’examen est de 12 mois à partir de la date d’émission.
Non, tous les prix sur le site sont hors TVA. Cependant, rappelez-vous que la TVA est toujours pas applicable dans les cas suivants:
facturation à une entreprise ou un citoyen non européen facturation à une entreprise européenne non italienne avec un VIES VAT ID valable.Vous pouvez vérifier le VAT ID sur le portail de VIES à ce lien: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Le site applique ces règles automatiquement. Cependant, vous ou votre organisation pourrait être exonérée de l'application de la TVA pour autres raisons legales.
Dans ce cas, contactez-nous (info@innovativelearning.eu) pour qu'on puisse analyser et confirmer votre cas. Si c'est le cas, veuillez ne pas présenter vos abonnements par le site: votre demande sera gérée par le processus de gestion manuelle des ordres.
Pendant la procédure d’achat il est possible d’enregistrer les données de chaque participant.
La date d’activation du paquet peut être sélectionnée pendant la procédure d’achat sur notre site. Les jours d’accès au cours, mentionnés dans le titre du produit, seront comptabilisés à partir de la date sélectionnée. Le paiement doit être complété avant la date d’activation du cours.
Le voucher d’examen est envoyé habituellement suite à l'activation du cours en ligne, toutefois il peut être également envoyé à la fin de la période d’accès au cours en ligne ou envoyé après 24/48 heures à compter de la date de la commande.Dans le cas d’un achat d’un seul examen, le voucher est envoyé lorsque l’achat est confirmé et que le paiement est effectué avec succès.
30 jours ou 1 an représentent la période, donc les jours, durant lesquels il est possible d’accéder au cours acheté sur la plateforme e-learning. Ces durées démarrent à partir de la date d’activation indiquée au moment de l’achat. La date d’activation peut être également choisie dans les 30 jours qui suivent la date d’achat. Si vous souhaitez avoir plus de flexibilité, contactez-nous.