Are prices published on www.innovativelearning.eu including VAT?

No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases: billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT id You can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/ The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.

How much time do I have to take the certification exam?

With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.

I have to purchase several packages: how can I assign them to participants?

During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.

Is the course on the platform immediately activated after the purchase?

The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.

What does 30d or 1 year in the title of products on our website mean?

30 days or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.

When is the exam voucher code issued?

Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.

91037
Data Science met Python 1 jaar zonder examen

Data Science met Python 1 jaar zonder examen online cursus in het Engels aangeboden door iLEARN Innovative Learning

Vanaf

349,00 EUR
314,10 EUR up to 31/03/2025

Python is een universele programmeertaal die steeds populairder wordt. Bedrijven over de hele wereld gebruiken Python om inzichten uit gegevens te verzamelen en zo een voorsprong op hun concurrenten te krijgen. In tegenstelling tot andere Python-cursussen richt deze cursus zich specifiek op Python voor datawetenschap. Je leert hoe je gegevens kunt opslaan en manipuleren en handige tools om je eigen analyses te starten.

De Python for Data Science cursus behandelt de fundamentele concepten van programmeren met Python en geeft uitleg over data analytics, machine learning, data visualisatie, web scraping en natuurlijke taalverwerking. Je krijgt een uitgebreid begrip van de pakketten en bibliotheken die nodig zijn om data-analyse uit te voeren.

De cursus Data Science met Python wordt verzorgd door ILX Group

DUUR TOEGANG

1 jaar toegang tot het platform

DETAILS ELEARNING CURSUS DATA SCIENCE MET PYTHON

12 maanden online toegang tot de cursus
Deze cursus neemt naar verwachting ongeveer 12 uur in beslag
Certificaatvoor voltooiing van de cursus inbegrepen

Typology

Online cursus zonder examen

Locatie

Online

Individual price

Access duration of the course

1 jaar

Taal

Engels

Objectives

Aan het einde van de cursus zul je het volgende hebben geleerd en begrepen:

Data science processen, hypotheses opstellen en testen
Technieken zoals data wrangling, exploratie en visualisatie
Hoe de benodigde Python-omgeving te installeren
Essentiële concepten van Python programmeren
Wiskunde op hoog niveau met NumPy
Wetenschappelijk en technisch rekenen met SciPy
Uitvoeren en manipuleren van gegevensanalyse met Pandas
Begeleide en onbegeleide leermodellen
Hoe je nuttige gegevens van websites haalt met web scrapping
Hoe je Python kunt integreren met Hadoop, Spark en MapReduce

Who it is aimed at

Softwareprofessionals, IT-professionals of afgestudeerden die een carrière in analytics willen starten; analytics-professionals die geïnteresseerd zijn in het werken met Python; ervaren professionals die datawetenschap willen toepassen in hun vakgebied.

Ontdek hoe Python data science mogelijk maakt door technieken voor gegevensopslag, -manipulatie en -visualisatie onder de knie te krijgen. Duik in het manipuleren van gegevens met krachtige bibliotheken, verken statistische en voorspellende modellering en implementeer machine learning-algoritmen om uitdagingen in de echte wereld met vertrouwen aan te pakken.

Python programmeerconcepten - Het beheersen van de programmeerconcepten van Python biedt talloze voordelen. Als je datatypes, tuples, lijsten en woordenboeken begrijpt, kun je informatie efficiënt organiseren en verwerken, waardoor het eenvoudiger wordt om complexe gegevens te beheren. Met basisoperatoren kun je berekeningen uitvoeren en naadloos logica implementeren. Met functies kun je schonere, herbruikbare code schrijven, wat tijd bespaart en fouten vermindert. Deze vaardigheden zijn essentieel voor het oplossen van echte problemen en om verder te komen in vakgebieden als data science, softwareontwikkeling en automatisering.
Toezichthoudende en ongesuperviseerde leermodellen - Verken de toezichthoudende en ongesuperviseerde leermodellen van Python, waaronder lineaire en logistische regressie voor voorspellingen en analyse, clustering voor het groeperen van gegevens en dimensionaliteitsreductie voor het vereenvoudigen van datasets. Je leert ook over technieken zoals K-NN en pipeline die processen stroomlijnen en je helpen om complexe gegevenstaken met gemak aan te pakken. Deze modellen zijn de sleutel tot het ontsluiten van inzichten en het nemen van slimmere beslissingen.
Python integreren met andere tools - Leer hoe je Python kunt integreren met krachtige tools zoals Hadoop, Spark en MapReduce om efficiënt met big data om te gaan. Deze cursus laat zien hoe je de flexibiliteit van Python kunt combineren met deze platforms om enorme datasets te verwerken, analyseren en beheren, waardoor het gemakkelijker wordt om inzichten en oplossingen te genereren in data-intensieve omgevingen.

Prerequisites

Er zijn geen vereisten voor de cursus Data Science met Python.

Teacher language