login
91037
Data Science met Python 1 jaar zonder examen
Data Science met Python 1 jaar zonder examen online cursus in het Engels aangeboden door iLEARN Innovative Learning
Python is een universele programmeertaal die steeds populairder wordt. Bedrijven over de hele wereld gebruiken Python om inzichten uit gegevens te verzamelen en zo een voorsprong op hun concurrenten te krijgen. In tegenstelling tot andere Python-cursussen richt deze cursus zich specifiek op Python voor datawetenschap. Je leert hoe je gegevens kunt opslaan en manipuleren en handige tools om je eigen analyses te starten.
De Python for Data Science cursus behandelt de fundamentele concepten van programmeren met Python en geeft uitleg over data analytics, machine learning, data visualisatie, web scraping en natuurlijke taalverwerking. Je krijgt een uitgebreid begrip van de pakketten en bibliotheken die nodig zijn om data-analyse uit te voeren.
De cursus Data Science met Python wordt verzorgd door ILX Group
DUUR TOEGANG
- 1 jaar toegang tot het platform
DETAILS ELEARNING CURSUS DATA SCIENCE MET PYTHON
- 12 maanden online toegang tot de cursus
- Deze cursus neemt naar verwachting ongeveer 12 uur in beslag
- Certificaatvoor voltooiing van de cursus inbegrepen
Typology
Online cursus zonder examenLocatie
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 jaarTaal
EngelsObjectives
Aan het einde van de cursus zul je het volgende hebben geleerd en begrepen:
- Data science processen, hypotheses opstellen en testen
- Technieken zoals data wrangling, exploratie en visualisatie
- Hoe de benodigde Python-omgeving te installeren
- Essentiële concepten van Python programmeren
- Wiskunde op hoog niveau met NumPy
- Wetenschappelijk en technisch rekenen met SciPy
- Uitvoeren en manipuleren van gegevensanalyse met Pandas
- Begeleide en onbegeleide leermodellen
- Hoe je nuttige gegevens van websites haalt met web scrapping
- Hoe je Python kunt integreren met Hadoop, Spark en MapReduce
Who it is aimed at
Softwareprofessionals, IT-professionals of afgestudeerden die een carrière in analytics willen starten; analytics-professionals die geïnteresseerd zijn in het werken met Python; ervaren professionals die datawetenschap willen toepassen in hun vakgebied.
Contents
Ontdek hoe Python data science mogelijk maakt door technieken voor gegevensopslag, -manipulatie en -visualisatie onder de knie te krijgen. Duik in het manipuleren van gegevens met krachtige bibliotheken, verken statistische en voorspellende modellering en implementeer machine learning-algoritmen om uitdagingen in de echte wereld met vertrouwen aan te pakken.
- Python programmeerconcepten - Het beheersen van de programmeerconcepten van Python biedt talloze voordelen. Als je datatypes, tuples, lijsten en woordenboeken begrijpt, kun je informatie efficiënt organiseren en verwerken, waardoor het eenvoudiger wordt om complexe gegevens te beheren. Met basisoperatoren kun je berekeningen uitvoeren en naadloos logica implementeren. Met functies kun je schonere, herbruikbare code schrijven, wat tijd bespaart en fouten vermindert. Deze vaardigheden zijn essentieel voor het oplossen van echte problemen en om verder te komen in vakgebieden als data science, softwareontwikkeling en automatisering.
- Toezichthoudende en ongesuperviseerde leermodellen - Verken de toezichthoudende en ongesuperviseerde leermodellen van Python, waaronder lineaire en logistische regressie voor voorspellingen en analyse, clustering voor het groeperen van gegevens en dimensionaliteitsreductie voor het vereenvoudigen van datasets. Je leert ook over technieken zoals K-NN en pipeline die processen stroomlijnen en je helpen om complexe gegevenstaken met gemak aan te pakken. Deze modellen zijn de sleutel tot het ontsluiten van inzichten en het nemen van slimmere beslissingen.
- Python integreren met andere tools - Leer hoe je Python kunt integreren met krachtige tools zoals Hadoop, Spark en MapReduce om efficiënt met big data om te gaan. Deze cursus laat zien hoe je de flexibiliteit van Python kunt combineren met deze platforms om enorme datasets te verwerken, analyseren en beheren, waardoor het gemakkelijker wordt om inzichten en oplossingen te genereren in data-intensieve omgevingen.
Prerequisites
Er zijn geen vereisten voor de cursus Data Science met Python.
Teacher language
Certificate type
Bij de aankoop van e-learningpakketten met een duur van 30 dagen en 1 jaar hoeft het examen niet noodzakelijkerwijs te worden afgelegd binnen de sluitingsdatum van het account op het e-learningplatform. De geldigheidsduur van de examenvouchercode is 12 maanden vanaf de uitgiftedatum.
Tijdens het aankoopproces is het mogelijk om gegevens en details van elke deelnemer te registreren.
Examenvouchercode wordt meestal uitgegeven bij de activering van de e-learning cursus, maar kan ook worden uitgegeven aan het einde van de e-learning cursus of verzonden na 24/48 uur vanaf de besteldatum. In het geval van aankoop voor alleen een examen, wordt de examenvouchercode uitgegeven bij de aankoopbevestiging, altijd na ontvangst van de betaling.
30 dagen, 120 dagen of 1 jaar zijn te beschouwen als de periode, dus de dagen, waarin het mogelijk is om toegang te krijgen tot de gekochte trainingen op ons e-learning platform. Deze periodes beginnen op de activeringsdatum die geselecteerd is tijdens het aankoopproces op onze website. De activeringsdatum kan binnen 30 dagen na de aankoopdatum gekozen en geselecteerd worden. Als je meer flexibiliteit nodig hebt, aarzel dan niet om contacteer ons.
Het belangrijkste verschil tussen deze pakketten, buiten de duur van de toegang, is dat de pakketten van 30 dagen en 1 jaar het examen bevatten, terwijl het pakket van 120 dagen het examen niet bevat.
De activeringsdatum van het pakket kan worden geselecteerd tijdens het aankoopproces op onze website. Het aantal dagen toegang tot de cursus, aangegeven in de titel van het product, wordt berekend vanaf de geselecteerde datum. De betaling moet voor de activeringsdatum zijn voltooid.
Nee, alle prijzen op de website zijn exclusief btw. Denk er echter aan dat btw altijd niet van toepassing is in de volgende gevallen:
facturering aan een niet-EU bedrijf of burger facturering aan een niet-Italiaans EU-bedrijf met een geldig VIES BTW-nummerU kunt de btw-id controleren op het VIES-portaal via deze link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
De website implementeert deze regels automatisch. Het is echter mogelijk dat u of uw organisatie om een andere wettelijke reden is vrijgesteld van btw. Neem in zo'n geval contact met ons op (info@innovativelearning.eu) zodat we uw geval kunnen analyseren en bevestigen. Als dat het geval is, verzoeken wij u om geen inschrijvingen via de website in te dienen: uw verzoek zal worden afgehandeld door middel van handmatige orderverwerking.