loginOpleidingen Python
Verbeter je vaardigheden met onze eLearning cursussen over Python
Overzicht van onderwerpen
Beschikbaarheid en prijzen van Python cursussen
Python online cursussen (eLearning)
In deze showcase vind je een selectie van trainingen op Python-gebied.
Als u een specifieke Python-cursus niet ziet, neem dan contact met ons op.
Wat is Python?
Python is een dynamische en veelzijdige programmeertaal die veel wordt gebruikt door cloudontwikkelaars en die technologieën ondersteunt zoals Google App Engine, metaprogrammeerstructuren en functies uit talen als Lisp en Haskell. Python staat bekend om zijn leesbaarheid, eenvoud en brede toepassingen op verschillende gebieden, waaronder data science, machine learning en webontwikkeling.
Python is vandaag de dag een van de populairste programmeertalen, vooral geliefd om zijn eenvoud en uitgebreide bibliotheekondersteuning. Het is van onschatbare waarde voor taken zoals het beheren en analyseren van complexe datasets, het automatiseren van workflows en het ontwikkelen van robuuste toepassingen.
Waar is Python training nuttig voor?
Python is een veelzijdige tool voor data science, met krachtige bibliotheken zoals Pandas, NumPy en Scikit-Learn voor datamanipulatie, analyse en visualisatie. Het is essentieel voor data science, machine learning en AI-toepassingen.
Python leren opent carrièremogelijkheden in data analytics, softwareontwikkeling en AI. Onze cursussen, waaronder SQL, Machine Learning en datavisualisatie, bieden een solide basis, helpen u vaardigheden op te bouwen en certificeringen te verdienen om uw carrière vooruit te helpen.
Ontdek onze Python-cursussen
- Python Fundamentals: deze cursus behandelt de basisprincipes van Python en hoe je het kunt toepassen in echte toepassingen. De modules, les-eindprojecten en opdrachten die deel uitmaken van het curriculum behandelen gegevensbewerkingen in Python, strings, voorwaardelijke verklaringen, foutafhandeling, shell scripting, web scraping en het veelgebruikte Python web framework: Django.
- Gegevenswetenschap met Python: Python is een universele programmeertaal die steeds populairder wordt. Bedrijven over de hele wereld gebruiken Python om inzichten uit gegevens te halen en zo een voorsprong op hun concurrenten te krijgen. In tegenstelling tot andere Python-cursussen richt deze cursus zich specifiek op Python voor data science. Je leert hoe je gegevens kunt opslaan en manipuleren en handige tools om je eigen analyses te starten.
Hoe behaal ik een Python-certificaat?
Om je Python Fundamentals-certificaat te behalen, moet je de cursus afronden, een project indienen volgens de cursusvereisten en met succes voldoen aan de projectevaluatiecriteria.
Om het Data Science met Python-certificaat te behalen, moet je de cursus afronden, ten minste één project indienen en minimaal 60% scoren in een van de twee simulatietests.
Details over Python cursussen
Objectives
Aan het einde van de Python Fundamentals cursus ben je in staat om:
- De basisconcepten van Python te begrijpen
- Bestands- en uitzonderingsafhandelingstechnieken kunnen toepassen
- Operatoren, sets, methodes en woordenboeken diepgaand te begrijpen
- Opdrachten uitvoeren door het implementeren van voorwaardelijke verklaringen, lussen en functies
- Shellscripts uitvoeren met Python Master en Python Django
- Geavanceerde webontwikkeling in Python
Aan het einde van de cursus Data Science met Python zult u het volgende hebben geleerd en begrepen:
- Data science processen, hypothesen bouwen en testen
- Technieken zoals data wrangling, exploratie en visualisatie
- Hoe je de benodigde Python-omgeving installeert
- Essentiële concepten van Python programmeren
- Wiskunde op hoog niveau met NumPy
- Wetenschappelijk en technisch rekenen met SciPy
- Uitvoeren en manipuleren van gegevensanalyse met Pandas
- Begeleide en onbegeleide leermodellen
- Hoe je nuttige gegevens van websites haalt met web scrapping
- Hoe je Python kunt integreren met Hadoop, Spark en MapReduce
Who it is aimed at
- Python Fundamentals cursus is gericht op:
Software Developers, Technical leads, Architecten, Data Analisten, Web Developers, Machine Learning Engineers en programmeerenthousiastelingen die hun vaardigheden willen verbeteren of een carrière willen beginnen in Python-gerelateerde vakgebieden. - Data Science met Python cursus is gericht op:
Software professionals, IT-professionals of afgestudeerden die een carrière in analytics willen starten; analytics professionals die geïnteresseerd zijn in het werken met Python; ervaren professionals die data science willen toepassen in hun vakgebied.
Contents
Python Grondbeginselen: Krijg inzicht in de basisprincipes van Python, zoals bestands- en uitzonderingsafhandeling, terwijl u zich verdiept in operatoren, sets, methoden en woordenboeken. Leer hoe u opdrachten uitvoert met lussen, functies en voorwaardelijke verklaringen. Daarnaast leer je shell scripting en geavanceerde webontwikkeling met Python Django om je projecten tot leven te brengen.
- Basisconcepten van Python - Leer de bouwstenen van Python, waaronder syntaxis, variabelen en gegevenstypen. Deze basis legt de basis voor succes en geeft u de vaardigheden om eenvoudige programma's te schrijven en problemen in de echte wereld met vertrouwen op te lossen. Het is het perfecte startpunt voor uw programmeerreis in Python.
- Bestands- en uitzonderingsafhandelingstechnieken - Leer werken met bestanden in Python - gegevens lezen, schrijven en naadloos beheren. Je leert ook exception handling-technieken om fouten effectief aan te pakken, zodat je programma's soepel en betrouwbaar draaien. Deze essentiële vaardigheden maken uw codering efficiënter en professioneler.
- Python Django - Ontdek de kracht van Python Django, een high-level web framework dat het bouwen van dynamische, robuuste websites sneller en eenvoudiger maakt. Leer hoe u webapplicaties maakt, databases beheert en de ontwikkeling stroomlijnt - allemaal met tools die worden vertrouwd door topontwikkelaars wereldwijd.
Gegevenswetenschap met Python: Ontdek hoe Python datawetenschap mogelijk maakt door technieken voor gegevensopslag, -manipulatie en -visualisatie onder de knie te krijgen. Duik in het bewerken van gegevens met krachtige bibliotheken, verken statistische en voorspellende modellering en implementeer machine learning-algoritmen om uitdagingen in de echte wereld met vertrouwen aan te pakken.
- Python programmeerconcepten - Het beheersen van de programmeerconcepten van Python biedt talloze voordelen. Als je datatypes, tuples, lijsten en woordenboeken begrijpt, kun je informatie efficiënt organiseren en verwerken, waardoor het eenvoudiger wordt om complexe gegevens te beheren. Met basisoperatoren kun je berekeningen uitvoeren en naadloos logica implementeren. Met functies kun je schonere, herbruikbare code schrijven, wat tijd bespaart en fouten vermindert. Deze vaardigheden zijn essentieel voor het oplossen van problemen in de echte wereld en om verder te komen in vakgebieden als data science, softwareontwikkeling en automatisering.
- Supervised en unsupervised leermodellen - Verken de supervised en unsupervised leermodellen van Python, waaronder lineaire en logistische regressie voor voorspellingen en analyse, clustering voor het groeperen van gegevens en dimensionaliteitsreductie voor het vereenvoudigen van datasets. Je leert ook over technieken zoals K-NN en pipeline die processen stroomlijnen en je helpen om complexe gegevenstaken met gemak aan te pakken. Deze modellen zijn de sleutel tot het ontsluiten van inzichten en het nemen van slimmere beslissingen.
- Python integreren met andere tools - Leer hoe je Python kunt integreren met krachtige tools zoals Hadoop, Spark en MapReduce om efficiënt met big data om te gaan. Deze cursus laat zien hoe je de flexibiliteit van Python kunt combineren met deze platforms om enorme datasets te verwerken, analyseren en beheren, waardoor het gemakkelijker wordt om inzichten en oplossingen te genereren in data-intensieve omgevingen.
Prerequisites
Er zijn geen vereisten voor deze Python-cursussen.
Duration
1 jaar toegang tot het platform