loginSzkolenie Python
Podnieś swoje umiejętności dzięki naszym kursom online Python
Podsumowanie temató
Czym jest Python?
Python to dynamiczny i wszechstronny język programowania, szeroko stosowany przez programistów chmurowych i wspierający technologie takie jak Google App Engine, struktury metaprogramowania i funkcje języków takich jak Lisp i Haskell. Python jest znany ze swojej czytelności, prostoty i szerokiego zastosowania w różnych dziedzinach, w tym w nauce o danych, uczeniu maszynowym i tworzeniu stron internetowych.
Python jest obecnie jednym z najpopularniejszych języków programowania, szczególnie cenionym za swoją prostotę i szerokie wsparcie dla bibliotek. Jest on nieoceniony w zadaniach takich jak zarządzanie i analizowanie złożonych zbiorów danych, automatyzacja przepływów pracy i tworzenie solidnych aplikacji.
Do czego przydaje się szkolenie Python?
Python jest wszechstronnym narzędziem do nauki o danych, z potężnymi bibliotekami, takimi jak Pandas, NumPy i Scikit-Learn do manipulacji, analizy i wizualizacji danych. Jest niezbędny w nauce o danych, uczeniu maszynowym i aplikacjach AI.
Nauka Pythona otwiera możliwości kariery w analityce danych, tworzeniu oprogramowania i sztucznej inteligencji. Nasze kursy, w tym SQL, uczenie maszynowe i wizualizacja danych, zapewniają solidne podstawy, pomagając w rozwijaniu umiejętności i zdobywaniu certyfikatów, aby rozwijać swoją karierę.
Poznaj nasze kursy języka Python
- PythonFundamentals : ten kurs obejmuje podstawy języka Python i sposoby jego zastosowania w rzeczywistych aplikacjach. Moduły, projekty kończące lekcje i zadania składające się na program nauczania obejmują operacje na danych w Pythonie, ciągi znaków, instrukcje warunkowe, obsługę błędów, skrypty powłoki, skrobanie stron internetowych i powszechnie używany framework internetowy Python: Django.
- Nauka o danych z Pythonem: Python to język programowania ogólnego przeznaczenia, który zyskuje coraz większą popularność. Firmy na całym świecie używają Pythona do zbierania informacji z danych, aby uzyskać przewagę nad konkurencją. W przeciwieństwie do innych kursów Pythona, ten skupia się na Pythonie specjalnie dla nauki o danych. Dowiesz się, jak przechowywać dane i manipulować nimi, a także poznasz przydatne narzędzia do rozpoczęcia własnej analizy.
Jak zdobyć certyfikat Python?
Aby uzyskać certyfikat Python Fundamentals, należy ukończyć kurs, przesłać projekt zgodnie z wymaganiami kursu i pomyślnie spełnić kryteria oceny projektu.
Aby uzyskać certyfikat Data Science with Python, należy ukończyć kurs, przedstawić co najmniej jeden projekt i uzyskać co najmniej 60% punktów w jednym z dwóch testów symulacyjnych.
Szczegółowe informacje o kursach Python
Objectives
Pod koniec kursu Python Fundamentals będziesz w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje Pythona
- Wdrożyć techniki obsługi plików i wyjątków
- Dogłębnie zrozumieć operatory, zbiory, metody i słowniki
- Uruchamiać polecenia poprzez implementację instrukcji warunkowych, pętli i funkcji
- Wykonywanie skryptów powłoki za pomocą Python Master i Python Django
- Zaawansowane tworzenie stron internetowych w Pythonie
Pod koniec kursu Data Science with Python nauczysz się i zrozumiesz:
- Procesy nauki o danych, budowanie hipotez i testowanie
- Techniki obejmujące przetwarzanie, eksplorację i wizualizację danych
- Jak zainstalować wymagane środowisko Python
- Podstawowe koncepcje programowania w języku Python
- Jak wykonywać obliczenia matematyczne wysokiego poziomu przy użyciu NumPy
- Jak wykonywać obliczenia naukowe i techniczne przy użyciu SciPy
- Wykonywanie analizy danych i manipulowanie nimi przy użyciu Pandas
- Nadzorowane i nienadzorowane modele uczenia się
- Jak wyodrębnić przydatne dane ze stron internetowych za pomocą web scrappingu
- Jak zintegrować Python z Hadoop, Spark i MapReduce
Who it is aimed at
- Kurs Python Fundamentals skierowany jest do:
Programistów, kierowników technicznych, architektów, analityków danych, programistów internetowych, inżynierów uczenia maszynowego i entuzjastów programowania, którzy chcą podnieść swoje umiejętności lub rozpocząć karierę w dziedzinach związanych z Pythonem. - Kurs Data Science with Python skierowany jest do:
Profesjonalistów oprogramowania, profesjonalistów IT lub absolwentów chcących rozpocząć karierę w analityce; profesjonalistów analityki zainteresowanych pracą z Pythonem; doświadczonych profesjonalistów chcących zastosować naukę o danych w swojej dziedzinie.
Contents
Podstawy języka Python: Zdobądź wiedzę na temat podstaw Pythona, takich jak obsługa plików i wyjątków, jednocześnie zagłębiając się w operatory, zbiory, metody i słowniki. Dowiedz się, jak uruchamiać polecenia przy użyciu pętli, funkcji i instrukcji warunkowych. Dodatkowo, zapoznaj się ze skryptami powłoki i odkryj zaawansowane tworzenie stron internetowych za pomocą Python Django, aby ożywić swoje projekty.
- Podstawowe koncepcje Py thona - poznaj podstawy języka Python, w tym składnię, zmienne i typy danych. Ta podstawa przygotuje cię na sukces, dając ci umiejętności pisania prostych programów i rozwiązywania rzeczywistych problemów z pewnością siebie. To doskonały punkt wyjścia do rozpoczęcia przygody z programowaniem w Pythonie.
- Obsługa plików i techniki obsługi wyjątków - opanuj pracę z plikami w Pythonie - płynne odczytywanie, zapisywanie i zarządzanie danymi. Poznasz również techniki obsługi wyjątków, aby skutecznie radzić sobie z błędami, zapewniając płynne i niezawodne działanie programów. Te niezbędne umiejętności sprawią, że kodowanie będzie bardziej wydajne i profesjonalne.
- Python Django - Odkryj moc Python Django, wysokopoziomowego frameworka internetowego, który sprawia, że tworzenie dynamicznych, solidnych stron internetowych jest szybsze i łatwiejsze. Dowiedz się, jak tworzyć aplikacje internetowe, zarządzać bazami danych i usprawniać rozwój - a wszystko to za pomocą narzędzi, którym zaufali najlepsi programiści na całym świecie.
Nauka o danych z Pythonem: Odkryj, jak Python napędza naukę o danych, opanowując techniki przechowywania danych, manipulacji i wizualizacji. Zanurz się w przetwarzaniu danych za pomocą potężnych bibliotek, poznaj modelowanie statystyczne i predykcyjne oraz zaimplementuj algorytmy uczenia maszynowego, aby pewnie stawić czoła rzeczywistym wyzwaniom.
- Koncepcje programowania w Py thonie - Opanowanie koncepcji programowania w Pythonie zapewnia liczne korzyści. Zrozumienie typów danych, krotek, list i słowników pozwala efektywnie organizować i przetwarzać informacje, ułatwiając zarządzanie złożonymi danymi. Podstawowe operatory umożliwiają wykonywanie obliczeń i płynne wdrażanie logiki. Natomiast funkcje pomagają w pisaniu czystszego kodu wielokrotnego użytku, oszczędzając czas i redukując liczbę błędów. Umiejętności te są niezbędne do rozwiązywania rzeczywistych problemów i rozwoju w takich dziedzinach jak nauka o danych, tworzenie oprogramowania i automatyzacja.
- Nadzorowane i nienadzorowane modele uczenia się - poznaj nadzorowane i nienadzorowane modele uczenia się w Pythonie, w tym regresję liniową i logistyczną do przewidywania i analizy, grupowanie do grupowania danych oraz redukcję wymiarowości do upraszczania zbiorów danych. Dowiesz się także o technikach takich jak K-NN i pipeline, które usprawniają procesy, pomagając z łatwością radzić sobie ze złożonymi zadaniami związanymi z danymi. Modele te są kluczem do odblokowania wglądu i podejmowania mądrzejszych decyzji.
- Integracja Pythona z innymi narzędziami - Dowiedz się, jak zintegrować Pythona z potężnymi narzędziami, takimi jak Hadoop, Spark i MapReduce, aby efektywnie obsługiwać duże zbiory danych. Ten kurs pokazuje, jak połączyć elastyczność Pythona z tymi platformami, aby przetwarzać, analizować i zarządzać ogromnymi zbiorami danych, ułatwiając dostarczanie spostrzeżeń i rozwiązań w środowiskach intensywnie wykorzystujących dane.
Prerequisites
Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tych kursów Pythona.
Duration
1 rok dostępu do platformy