Szkolenie Big Data i Hadoop
Szkolenia i egzaminy certyfikacyjne Big Data i Hadoop dostępne w kilku językach i oferowane przez iLEARN
Analityka Big Data jest szeroko stosowana do analizy dużych ilości danych i istnieje rosnące zapotrzebowanie na specjalistów wyposażonych w wiedzę z zakresu Big Data i Hadoop. Czołowe firmy, takie jak IBM, Dell, Microsoft i HP zainwestowały 15 miliardów dolarów w zarządzanie danymi i analitykę, zwiększając tym samym liczbę możliwości kariery dla certyfikowanych specjalistów Big Data i Hadoop.
Znajomość Big Data i H adoop umożliwia instalację i konfigurację komponentów Hadoop oraz zarządzanie i integrację dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych. Poniższe przykłady pokazują, dlaczego warto wyposażyć się w wiedzę z zakresu Big Data i Hadoop.
- Facebook, firma warta 5,1 miliarda dolarów, ma ponad miliard aktywnych użytkowników! To właśnie Hadoop umożliwia Facebookowi zarządzanie danymi o takiej wielkości.
- Linkedin zarządza ponad miliardem spersonalizowanych rekomendacji każdego tygodnia, korzystając z funkcji Hadoop MapReduce i HDFS.
- Yahoo! Search Webmap to aplikacja Hadoop, która działa na ponad 10 000 rdzeniowym klastrze Linux i generuje dane, które są szeroko wykorzystywane w każdym zapytaniu w wyszukiwarce internetowej Yahoo!
Dobre zrozumienie podstaw Big Data i Hadoop ułatwia doskonalenie umiejętności analitycznych, zwiększając tym samym perspektywy kariery w branży analityki Big Data. Według Robert Half Technology, średnie wynagrodzenie dla certyfikowanego specjalisty Hadoop mieści się w przedziale 154 250 USD.
Czołowe firmy, takie jak Microsoft, Software AG, IBM, Oracle, HP, SAP, EMC2 i Dell zainwestowały ogromne 15 miliardów dolarów w zarządzanie danymi i analitykę, zwiększając tym samym liczbę możliwości dla certyfikowanych specjalistów Big Data i Hadoop.
ŚCIEŻKA CERTYFIKACJI BIG DATA I HADOOP
Big Data Hadoop & Spark Developer
Dzięki temu kursowi Big Data Hadoop nauczysz się struktury Big Data przy użyciu Hadoop i Spark, w tym HDFS, YARN i MapReduce. Kurs obejmie również Pig, Hive i Impala do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych przechowywanych w HDFS oraz używania Sqoop i Flume do pozyskiwania danych.
Zostanie pokazane przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym przy użyciu Sparka, w tym programowanie funkcjonalne w Sparku, wdrażanie aplikacji Spark, zrozumienie przetwarzania równoległego w Sparku i korzystanie z technik optymalizacji Spark RDD. Poznasz również różne interaktywne algorytmy w Spark i użyjesz Spark SQL do tworzenia, przekształcania i wysyłania zapytań do formularzy danych.
Na koniec będziesz musiał wykonać rzeczywiste, branżowe projekty przy użyciu CloudLab w domenach bankowości, telekomunikacji, mediów społecznościowych, ubezpieczeń i handlu elektronicznego.
OFERTA ILEARN
- E-learning: szkolenia prowadzone za pośrednictwem internetowego systemu zarządzania nauczaniem z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie