コース ビッグデータとHadoop
iLEARNが提供するビッグデータおよびHadoop認定トレーニングコースおよび試験は、複数の言語で受講可能です。
ビッグデータとHadoopコースの受講可能状況と価格
ビッグデータとHadoopオンラインコース(eラーニング)
このショーケースでは、ビッグデータとHadoopに関する トレーニングコースと試験をご紹介しています。
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ビッグデータ分析は大量のデータを分析するために広く利用されており、ビッグデータとHadoopの知識を備えた専門家のニーズが高まっている。IBM、Dell、Microsoft、HPなどのトップ企業は、データ管理とアナリティクスに150億ドルを投資しており、ビッグデータとHadoopの資格を持つ専門家のキャリアの機会が増えています。
ビッグデータとHadoopの知識があれば、Hadoopコンポーネントをインストールして設定し、大規模な非構造化データを管理・統合することができます。次の例は、ビッグデータとHadoopの知識を身につけるべき理由を示しています。
- 51億ドルの企業であるFacebookは、10億人以上のアクティブユーザーを抱えています!Facebookがこのような大規模なデータを管理できるのはHadoopのおかげです。
- Linkedinは、HadoopのMapReduceとHDFS機能の助けを借りて、毎週10億以上のパーソナライズされたレコメンデーションを管理している。
- ヤフー検索ウェブマップは、10,000コア以上のLinuxクラスタ上で動作するHadoopアプリケーションであり、ヤフーウェブ検索の各クエリで広く使用されているデータを生成する。
ビッグデータとHadoopの基本をよく理解することで、分析スキルの向上が容易になり、ビッグデータ分析業界でのキャリアの見通しが広がります。Robert Half Technologyによると、Hadoop認定プロフェッショナルの平均給与は154,250ドルです。
Microsoft、Software AG、IBM、Oracle、HP、SAP、EMC2、Dellなどのトップ企業は、データ管理とアナリティクスに150億ドルもの巨額を投資しており、ビッグデータおよびHadoop認定プロフェッショナルの活躍の場が広がっています。
ビッグデータ&Hadoop認定パスウェイ
このビッグデータHadoopコースでは、HDFS、YARN、MapReduceを含むHadoopとSparkを使用したビッグデータフレームワークを学びます。また、HDFSに保存された大規模なデータセットを処理・分析するためのPig、Hive、Impala、データ取り込みのためのSqoopとFlumeについても学びます。
Sparkでの関数型プログラミング、Sparkアプリケーションの実装、Sparkでの並列処理の理解、Spark RDD最適化技術の使用など、Sparkを使用したリアルタイムのデータ処理を紹介します。また、Sparkの様々な対話型アルゴリズムを学び、Spark SQLを使用してデータフォームの作成、変換、クエリーを行います。
最後に、銀行、通信、ソーシャルメディア、保険、電子商取引の領域で、CloudLabを使用して実際の業界ベースのプロジェクトを実行する必要があります。
iLEARN オファー
- Eラーニング:オンライン学習管理システムを通じて、いつでもどこでもトレーニングが受けられます。