コース CompTIA DataX
CompTIA DataX データサイエンス トレーニングコース、ラボ、認定試験
トピックの概要
CompTIA DataXコースの受講可能状況と価格
CompTIA DataXオンラインコース(eラーニング)
このショーケースでは、CompTIA DataX 認定資格に関するオンラインコースをご紹介しています。
もし、特定のCompTIA DataXコース、CompTIA DataX試験、または特定の試験バージョンが見つからない場合は、お問い合わせください。
CompTIA DataXオンライン試験
このショーケースでは、CompTIA DataXの受験バウチャーを購入し、ピアソンVUE、テストセンター、またはオンラインで受験することができます。
CompTIA DataXのコースとコースについて

CompTIA DataXとは?
CompTIA DataX (DY0-001)は、急速に発展しているデータサイエンスの分野におけるコンピテンシーを証明する、経験豊富なプロフェッショナル向けの上級レベルのCompTIA認定資格です。
CompTIA DataX (DY0-001)認定資格は、様々なキャリアパスへの理解を広げ、急速に変化するデータサイエンス分野における成長と専門性への扉を開きます。この認定資格を取得することで、データサイエンティスト、クオンツアナリスト、機械学習エンジニア、予測アナリスト、人工知能(AI)エンジニアなどの役割を目指すことができます。
CompTIA DataX認定資格を選ぶ理由
CompTIA DataX認定資格には、いくつかのメリットがあります:
- ベンダーに依存しない専門知識:CompTIA DataX認定資格は、さまざまなツールやプラットフォームで通用する高度なデータサイエンス・スキルを認定します。
- 標準化されたスキルセット:DataXは、認定データサイエンティストのための一貫したスキルセットを確立します。
- 需要の高まり:企業が扱うデータ量が増加するにつれ、熟練したデータサイエンティストに対する需要は増加の一途をたどっています。
新しいCompTIA DataX認定試験は、データサイエンス、コンピュータサイエンス、または関連分野で5年以上の経験を持つプロフェッショナルを対象としています。CompTIA DataX認定試験は、5年以上のデータサイエンス、コンピュータサイエンス、または関連分野の経験を持つプロフェッショナルを対象としており、学習のための構造化されたフレームワークを提供し、必要不可欠なデータツールや概念の深い理解を強化することで、キャリアアップを目指します。
CompTIA DataX トレーニングは何に役立ちますか?
CompTIA DataXコースを受講することで習得できるスキルは以下のとおりです:
- 数学と統計データ処理、クリーニング、統計モデリング、線形代数、微積分など、数学的・統計的テクニックを効果的に応用することができます。
- モデリング、分析、成果適切な分析およびモデリング手法を使用し、モデルに対して十分な裏付けのある推奨を行う。
- 機械学習機械学習モデルを実装し、ディープラーニングの基礎を把握する。
- オペレーションとプロセスデータサイエンスに不可欠なオペレーションとワークフローを理解し、実行する。
- 専門アプリケーションデータサイエンスの業界トレンドと高度なアプリケーションの知識を証明します。
CompTIA DataXはあなたにぴったりの資格ですか?データスペシャリストのキャリアロードマップをご覧ください。
CompTIA DataX試験の勉強方法は?
iLEARN では、CompTIA DataX 試験に向けたトレーニングオプションと試験教材をご用意しています:
- Eラーニング(自習型):オンライン学習管理システムを通じて、いつでもどこでもトレーニングが受けられます。
CompTIA DataX の最新バージョンは何ですか?
CompTIA DataX認定の最新バージョンはCompTIA DataX DY0-001です。
CompTIA DataX認定資格の更新
CompTIA DataX認定資格の有効期限は、取得日から3年間です。有効期限内に、CompTIA継続教育(CE)プログラムを通じて更新する必要があります。
認定資格を更新するためには、最低75 の継続教育ユニット (CEUs)を取得する必要があります。
CompTIA 継続教育プログラムについては、こちらをご覧ください。
CompTIA DataXコースの詳細
Objectives
- データサイエンスのオペレーションとワークフローを理解し、実行する。
- データ処理、クリーニング、統計モデリング、線形代数、微積分を含む数学的および統計的手法を効果的に適用する。
- 機械学習モデルを実装し、ディープラーニングの原理を理解する。
- 適切な分析を行い、モデリング技術を活用し、十分な裏付けのあるモデルの推奨を提供する。
- データサイエンスの業界動向や先進的なアプリケーションに関する知識を有する。
Who it is aimed at
- データサイエンティスト
- 計量アナリスト
- 機械学習エンジニア/スペシャリスト
- 予測アナリスト
- 人工知能(AI)エンジニア
Contents
- 事前評価
- データサイエンスのライフサイクルの図解
- ビジネス問題の分析
- データの収集
- データのクリーニングと準備
- データの特徴を記述する
- データの探索
- モデル選択プロセスのナビゲート
- 機械学習手法の採用
- ディープラーニングの実験
- データモデルの評価と改良
- ビジネスインパクトのためのコミュニケーション
- データモデルの展開
- 特殊なデータサイエンスの発見
- アプリケーション
- CompTIA DataX DY0-001 模擬試験
Prerequisites
データサイエンティストとして5年以上の実務経験、または同等の知識を有することが強く推奨される。
Duration
- オンラインコース期間12ヶ月アクセス
Accreditation
Courses languages
Teacher language
Material course language
Exam type
Certification
CompTIA DataX公式認定証
Certificate type
Exam language
Exam format
- 試験コードDY0-001
- 試験時間165分
- 多肢選択式およびパフォーマンス・ベースド・テスト(PBQ:パフォーマンス・ベースド問題とは、受験者の実社会における問題解決能力をテストするために作成された試験問題で、シミュレーションまたは仮想環境内で出題されます。)
- 最大90問
- 合否のみ(配点なし)
- 試験実施機関パーソン・ビュー(テストセンターまたはオンラインテスト)。Pearson Vueによる試験の詳細については、こちらのページをご覧ください。