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Cursos de formação, laboratórios e exames de certificação CompTIA DataX para Data Science
Resumo dos Tópicos
Cursos online CompTIA DataX (e-learning)
Nesta vitrine, encontrará uma seleção de cursos de formação online relativos à certificação CompTIA DataX .
Se não encontrar um curso CompTIA DataX específico, um exame CompTIA DataX ou uma versão de exame específica, entre em contacto connosco.
Exame online CompTIA DataX
Nesta montra poderá comprar o voucher do exame CompTIA DataX apenas para fazer o exame online através da Pearson VUE, em centros de exame ou na modalidade online.
para os cursos e cursos CompTIA DataX
O que é CompTIA DataX?
CompTIA DataX (DY0-001) é uma certificação CompTIA de nível avançado para profissionais altamente experientes que procuram validar a competência no campo em rápida evolução da ciência de dados.
A certificação CompTIA DataX (DY0-001) expande sua compreensão de vários caminhos de carreira, abrindo portas para o crescimento e a especialização no campo em rápida evolução da ciência de dados. Com esta certificação, você pode buscar funções como cientista de dados, analista quantitativo, engenheiro de aprendizado de máquina, analista preditivo ou engenheiro de inteligência artificial (IA).
Por que escolher a certificação CompTIA DataX
A certificação CompTIA DataX oferece várias vantagens:
- Especialização neutra em relação ao fornecedor: Ela valida habilidades avançadas de ciência de dados que são aplicáveis em várias ferramentas e plataformas.
- Conjunto de habilidades padronizadas: O DataX estabelece um conjunto de habilidades consistente e reconhecido para cientistas de dados certificados.
- Demanda crescente: À medida que as organizações lidam com quantidades crescentes de dados, a demanda por cientistas de dados qualificados continua a crescer.
O novo exame de certificação CompTIA DataX é feito sob medida para profissionais com mais de cinco anos de experiência em ciência de dados, ciência da computação ou áreas relacionadas. Ele fornece um quadro estruturado para a aprendizagem e reforça uma compreensão profunda das ferramentas e conceitos essenciais de dados, equipando os indivíduos para avançar em suas carreiras.
Para que é útil o treinamento CompTIA DataX?
As habilidades que você aprenderá ao fazer o curso CompTIA DataX são:
- Matemática e Estatística: Aplicar técnicas matemáticas e estatísticas de forma eficaz, incluindo processamento de dados, limpeza, modelagem estatística, álgebra linear e cálculo.
- Modelagem, análise e resultados: Usar métodos de análise e modelagem adequados e fornecer recomendações bem fundamentadas para modelos.
- Aprendizagem automática: Implementar modelos de aprendizagem automática e compreender os fundamentos da aprendizagem profunda.
- Operações e processos: Compreender e executar operações e fluxos de trabalho essenciais de ciência de dados.
- Aplicações especializadas: Demonstrar conhecimento das tendências do setor e aplicações avançadas em ciência de dados.
O CompTIA DataX é a certificação certa para você? Verifique o roteiro de carreira do Data Specialist.
Como posso estudar para o exame CompTIA DataX?
o iLEARN fornece uma seleção de opções de treinamento e material de exame para se preparar para o exame CompTIA DataX:
- E-Learning (self-paced): treinamento fornecido através de um sistema de gerenciamento de aprendizado online de qualquer lugar e a qualquer hora
Qual é a versão mais recente do CompTIA DataX?
A versão mais recente da certificação CompTIA DataX é CompTIA DataX DY0-001.
Renovação da certificação CompTIA DataX
O certificado CompTIA DataX expira três anos a partir da data em que o candidato o obteve e deve ser renovado antes da data de expiração, através do programa de educação contínua (CE) da CompTIA.
Para renovar o certificado, os candidatos devem coletar pelo menos 75 Continuing Education Units (CEUs).
Saiba mais sobre o programa de educação contínua da CompTIA.
Detalhes sobre o curso CompTIA DataX
Objectives
- Compreender e executar operações e fluxos de trabalho de ciência de dados.
- Aplicar eficazmente métodos matemáticos e estatísticos, incluindo processamento de dados, limpeza, modelação estatística, álgebra linear e cálculo.
- Implementar modelos de aprendizagem automática e compreender os princípios da aprendizagem profunda.
- Realizar análises adequadas, utilizar técnicas de modelação e fornecer recomendações de modelos bem fundamentadas.
- Demonstrar conhecimento das tendências do sector e das aplicações avançadas no domínio da ciência dos dados.
Who it is aimed at
- Cientista de dados
- Analista quantitativo
- Engenheiro/especialista em aprendizagem automática
- Analista preditivo
- Engenheiro de Inteligência Artificial (IA)
Contents
- Pré-avaliação
- Ilustrar o ciclo de vida da ciência dos dados
- Analisar problemas de negócio
- Recolha de dados
- Limpeza e preparação de dados
- Descrever as caraterísticas dos dados
- Exploração de dados
- Navegar no processo de seleção de modelos
- Empregar métodos de aprendizagem automática
- Experimentando a aprendizagem profunda
- Avaliando e refinando modelos de dados
- Comunicar para o impacto comercial
- Implementação de modelos de dados
- Descobrir aplicações especializadas de ciência de dados
- Aplicações
- Teste prático CompTIA DataX DY0-001
Prerequisites
Recomenda-se vivamente um mínimo de cinco anos de experiência prática como cientista de dados ou conhecimentos equivalentes.
Duration
- Duraçãodo curso online: 12 meses de acesso
Accreditation
Courses languages
Teacher language
Material course language
Exam type
Certification
Certificado oficialCompTIA DataX
Certificate type
Exam language
Exam format
- Código do exame: DY0-001
- 165 minutos de duração
- Exame de escolha múltipla e baseado no desempenho (PBQs: As perguntas baseadas no desempenho são itens de exame concebidos para testar a capacidade do candidato para resolver problemas em contextos do mundo real e são apresentadas como simulações ou em ambientes virtuais)
- Máximo de 90 perguntas
- Apenas aprovação/reprovação (sem pontuação)
- Fornecedor de testes: Person Vue (centro de exame ou exame on-line). Para obter mais informações sobre os exames com a Pearson Vue, visite esta página.