loginSzkolenie CompTIA DataX
Szkolenia, laboratoria i egzaminy certyfikacyjne CompTIA DataX dla Data Science
Podsumowanie temató
dla kursów i usług CompTIA DataX
Czym jest CompTIA DataX?
CompTIA DataX (DY0-001) to zaawansowany poziom certyfikacji CompTIA dla wysoce doświadczonych profesjonalistów, którzy chcą potwierdzić swoje kompetencje w szybko rozwijającej się dziedzinie nauki o danych.
Certyfikat CompTIA DataX (DY0-001) poszerza wiedzę na temat różnych ścieżek kariery, otwierając drzwi do rozwoju i specjalizacji w szybko zmieniającej się dziedzinie nauki o danych. Dzięki tej certyfikacji możesz pełnić role takie jak analityk danych, analityk ilościowy, inżynier uczenia maszynowego, analityk predykcyjny lub inżynier sztucznej inteligencji (AI).
Dlaczego warto wybrać certyfikację CompTIA DataX?
Certyfikacja CompTIA DataX oferuje kilka korzyści:
- Vendor-Neutral Expertise: Potwierdza zaawansowane umiejętności w zakresie nauki o danych, które mają zastosowanie w różnych narzędziach i platformach.
- Standaryzowany zestaw umiejętności: DataX ustanawia spójny i uznany zestaw umiejętności dla certyfikowanych analityków danych.
- Rosnące zapotrzebowanie: Ponieważ organizacje przetwarzają coraz większe ilości danych, zapotrzebowanie na wykwalifikowanych analityków danych stale rośnie.
Nowy egzamin certyfikacyjny CompTIA DataX jest dostosowany do potrzeb profesjonalistów z ponad pięcioletnim doświadczeniem w nauce o danych, informatyce lub dziedzinach pokrewnych. Zapewnia ustrukturyzowane ramy do nauki i wzmacnia głębokie zrozumienie podstawowych narzędzi i koncepcji danych, przygotowując osoby do rozwoju kariery.
Do czego przydatne jest szkolenie CompTIA DataX?
Umiejętności, których nauczysz się biorąc udział w kursie CompTIA DataX to:
- Matematyka i Statystyka: Skuteczne stosowanie technik matematycznych i statystycznych, w tym przetwarzanie danych, czyszczenie, modelowanie statystyczne, algebra liniowa i rachunek różniczkowy.
- Modelowanie, analiza i wyniki: Stosuj odpowiednie metody analizy i modelowania oraz dostarczaj dobrze poparte rekomendacje dla modeli.
- Uczenie maszynowe: Wdrażanie modeli uczenia maszynowego i zrozumienie podstaw głębokiego uczenia się.
- Operacje i procesy: Zrozumienie i wykonywanie podstawowych operacji i przepływów pracy związanych z nauką o danych.
- Specjalistyczne aplikacje: Wykazanie się znajomością trendów branżowych i zaawansowanych aplikacji w nauce o danych.
Czy CompTIA DataX jest odpowiednim certyfikatem dla Ciebie? Sprawdź mapę drogową kariery specjalisty ds. danych.
Jak mogę uczyć się do egzaminu CompTIA DataX?
iLEARN oferuje wybór opcji szkoleniowych i materiałów egzaminacyjnych przygotowujących do egzaminu CompTIA DataX:
- E-learning (samodzielna nauka): szkolenie prowadzone za pośrednictwem internetowego systemu zarządzania nauczaniem z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie
Jaka jest najnowsza wersja CompTIA DataX?
Najnowsza wersja certyfikatu CompTIA DataX to CompTIA DataX DY0-001.
Odnowienie certyfikatu CompTIA DataX
Certyfikat CompTIA DataX wygasa po trzech latach od daty jego uzyskania przez kandydata i musi zostać odnowiony przed datą jego wygaśnięcia w ramach programu CompTIA Continuing Education (CE).
Aby odnowić certyfikat, kandydaci muszą zebrać co najmniej 75 Continuing Education Units (CEU).
Dowiedz się więcej o programie CompTIA Continuing Education Program.
Szczegóły dotyczące kursu CompTIA DataX
Objectives
- Rozumieć i wykonywać operacje i przepływy pracy związane z nauką o danych.
- Skutecznie stosować metody matematyczne i statystyczne, w tym przetwarzanie danych, czyszczenie, modelowanie statystyczne, algebrę liniową i rachunek różniczkowy.
- Wdrażać modele uczenia maszynowego i rozumieć zasady głębokiego uczenia.
- Przeprowadzać odpowiednie analizy, wykorzystywać techniki modelowania i dostarczać dobrze poparte rekomendacje dotyczące modeli.
- Wykazać się znajomością trendów branżowych i zaawansowanych zastosowań w nauce o danych.
Who it is aimed at
- Naukowiec ds. danych
- Analityk ilościowy
- Inżynier/specjalista ds. uczenia maszynowego
- Analityk predykcyjny
- Inżynier sztucznej inteligencji (AI)
Contents
- Ocena wstępna
- Ilustracja cyklu życia nauki o danych
- Analizowanie problemów biznesowych
- Gromadzenie danych
- Czyszczenie i przygotowywanie danych
- Opisywanie funkcji danych
- Eksploracja danych
- Poruszanie się po procesie wyboru modelu
- Stosowanie metod uczenia maszynowego
- Eksperymentowanie z uczeniem głębokim
- Ocena i udoskonalanie modeli danych
- Komunikacja na rzecz wpływu na biznes
- Wdrażanie modeli danych
- Odkrywanie specjalistycznych zastosowań nauki o danych
- Aplikacje
- Test praktyczny CompTIA DataX DY0-001
Prerequisites
Zdecydowanie zalecane jest posiadanie co najmniej pięcioletniego praktycznego doświadczenia jako analityk danych lub równoważnej wiedzy.
Duration
- Czas trwaniakursu online: 12 miesięcy dostępu
Accreditation
Courses languages
Teacher language
Material course language
Exam type
Certification
Oficjalny certyfikatCompTIA DataX
Certificate type
Exam language
Exam format
- Kod egzaminu: DY0-001
- czas trwania 165 minut
- Egzamin wielokrotnego wyboru i oparty na wynikach (PBQs: Pytania oparte na wynikach to elementy egzaminacyjne zaprojektowane w celu sprawdzenia zdolności kandydata do rozwiązywania problemów w rzeczywistych warunkach i są dostarczane jako symulacje lub w środowiskach wirtualnych)
- Maksymalnie 90 pytań
- Tylko zaliczenie/niezaliczenie (brak punktacji)
- Dostawca testów: Person Vue (centrum testowe lub testy online). Więcej informacji na temat egzaminów Pearson Vue można znaleźć na tej stronie.