코스 CompTIA DataX
데이터 과학을 위한 CompTIA DataX 교육 과정, 실습 및 인증 시험
주제 요약
CompTIA DataX 과정의 이용 가능 여부 및 가격
CompTIA DataX 온라인 과정(e-러닝)
이 쇼케이스에서는 CompTIA DataX 인증과 관련된 다양한 온라인 교육 과정을 확인할 수 있습니다.
특정 CompTIA DataX 과정, CompTIA DataX 시험 또는 특정 시험 버전이 보이지 않는다면 저희에게 문의하시기 바랍니다.
CompTIA DataX 온라인 시험
이 쇼케이스에서는 Pearson VUE를 통해 시험 센터 또는 온라인 방식으로 온라인 시험에 응시할 수 있는 CompTIA DataX 시험 바우처만 구매할 수 있습니다.
고객과 사용자를 위한 CompTIA DataX

CompTIA DataX란 무엇인가요?
CompTIA DataX(DY0-001)는 빠르게 진화하는 데이터 과학 분야에서 역량을 검증하고자 하는 고도로 숙련된 전문가를 위한 고급 수준의 CompTIA 자격증입니다.
CompTIA DataX (DY0-001) 자격증은 다양한 커리어 경로에 대한 이해를 넓혀 빠르게 변화하는 데이터 과학 분야에서 성장하고 전문화할 수 있는 문을 열어줍니다. 이 자격증을 취득하면 데이터 과학자, 정량적 분석가, 기계 학습 엔지니어, 예측 분석가 또는 인공 지능(AI) 엔지니어와 같은 직업을 추구할 수 있습니다.
CompTIA DataX 인증을 선택해야 하는 이유
CompTIA DataX 인증은 여러 가지 이점을 제공합니다:
- 공급업체 중립적인 전문성: 다양한 도구와 플랫폼에 적용할 수 있는 고급 데이터 과학 기술을 검증합니다.
- 표준화된 기술 세트: DataX는 인증된 데이터 과학자를 위한 일관되고 인정받는 기술 세트를 확립합니다.
- 수요 증가: 조직에서 처리하는 데이터의 양이 증가함에 따라 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다.
새로운 CompTIA DataX 인증 시험은 데이터 과학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야에서 5년 이상의 경력을 가진 전문가를 위해 맞춤화되었습니다. 이 시험은 학습을 위한 구조화된 프레임워크를 제공하고 필수 데이터 도구와 개념에 대한 깊은 이해를 강화하여 개인이 커리어를 발전시킬 수 있는 역량을 갖추도록 지원합니다.
CompTIA DataX 교육은 어디에 유용하나요?
CompTIA DataX 과정을 통해 배울 수 있는 기술은 다음과 같습니다:
- 수학과 통계: 데이터 처리, 정리, 통계 모델링, 선형 대수, 미적분 등 수학 및 통계 기법을 효과적으로 적용할 수 있습니다.
- 모델링, 분석 및 결과: 적절한 분석 및 모델링 방법을 사용하고 모델에 대해 잘 지원되는 권장 사항을 제공하세요.
- 기계 학습: 머신 러닝 모델을 구현하고 딥 러닝의 기본을 파악합니다.
- 운영 및 프로세스: 필수 데이터 과학 운영 및 워크플로를 이해하고 실행합니다.
- 전문 애플리케이션: 업계 동향과 데이터 과학의 고급 응용 분야에 대한 지식을 입증합니다.
CompTIA DataX가 나에게 적합한 자격증인가요? 데이터 전문가 커리어 로드맵을 확인하세요.
CompTIA DataX 시험은 어떻게 공부할 수 있나요?
iLEARN에서는 다양한 교육 옵션과 시험 자료를 제공하여 CompTIA DataX 시험을 준비할 수 있습니다:
- E-러닝(자기 주도형): 언제 어디서나 온라인 학습 관리 시스템을 통해 제공되는 교육입니다
최신 CompTIA DataX 버전은 무엇인가요?
CompTIA DataX 인증의 최신 버전은 CompTIA DataX DY0-001입니다.
CompTIA DataX 인증 갱신
CompTIA DataX 자격증은 응시자가 취득한 날로부터 3년 후에 만료되며, 만료일 전에 CompTIA CE(Continuing Education) 프로그램을 통해 갱신해야 합니다.
인증서를 갱신하려면 응시자는 최소 75개의 CEU( Continuing Education Units )를 취득해야 합니다 .
CompTIA 계속 교육 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
CompTIA DataX 과정에 대한 자세한 정보
Objectives
- 데이터 과학 작업과 워크플로우를 이해하고 실행합니다.
- 데이터 처리, 정리, 통계 모델링, 선형 대수학, 미적분을 포함한 수학적 및 통계적 방법을 효과적으로 적용합니다.
- 머신러닝 모델을 구현하고 딥러닝의 원리를 이해합니다.
- 적절한 분석을 수행하고, 모델링 기법을 활용하며, 잘 뒷받침된 모델 권장 사항을 제공합니다.
- 업계 동향과 데이터 과학의 고급 응용 분야에 대한 지식을 보여줄 수 있습니다.
Who it is aimed at
- 데이터 과학자
- 정량적 분석가
- 머신 러닝 엔지니어/전문가
- 예측 분석가
- 인공 지능(AI) 엔지니어
Contents
- 사전 평가
- 데이터 과학 수명 주기 설명
- 비즈니스 문제 분석
- 데이터 수집
- 데이터 정리 및 준비
- 데이터 기능 설명하기
- 데이터 탐색
- 모델 선택 프로세스 탐색
- 머신 러닝 방법 사용
- 딥 러닝으로 실험하기
- 데이터 모델 평가 및 개선
- 비즈니스 영향력을 위한 커뮤니케이션
- 데이터 모델 배포
- 전문화된 데이터 과학 발견하기
- 애플리케이션
- CompTIA DataX DY0-001 모의고사
Prerequisites
데이터 과학자로서 최소 5년 이상의 실무 경험 또는 이에 상응하는 지식이 있는 분을 적극 권장합니다.
Duration
- 온라인 과정 기간: 12개월 액세스
Accreditation
Courses languages
Teacher language
Material course language
Exam type
Certification
CompTIA DataX 공식 인증서
Certificate type
Exam language
Exam format
- 시험 코드: DY0-001
- 165분 소요 시간
- 객관식 및 성과 기반 시험(PBQ: 성과 기반 문제는 실제 환경에서 문제를 해결하는 응시자의 능력을 테스트하기 위해 고안된 시험 항목으로, 시뮬레이션 또는 가상 환경 내에서 제공됩니다.)
- 최대 90문항
- 합격/불합격만 가능(채점 점수 없음)
- 시험 제공자 Person Vue(테스트 센터 또는 온라인 테스트). Pearson Vue를 통한 시험에 대한 자세한 내용은 이 페이지를 참조하세요.