login코스 AIOps Foundation™
DevOps Institute의 AIOps Foundation 인증 및 교육 과정
주제 요약
AIOps Foundation™ 과정의 이용 가능 여부 및 가격
AIOps Foundation 자습 자료 및 시험
이 쇼케이스에서는 DevOps Institute 자격 제도 내에서 AIOps Foundation과 관련된 다양한 자습 자료와 시험을 확인할 수 있습니다.
특정 AIOps Foundation 과정이나 AIOps Foundation 시험이 보이지 않는다면 문의해 주세요.
피플서트 인증을 확인하려면 로고를 클릭하세요.
AIOps란 무엇인가요?
AIOps, 즉 IT 운영을 위한 인공 지능은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술을 활용하여 IT 인프라 관리 및 최적화의 다양한 측면을 개선하고 자동화하는 IT 운영 접근 방식입니다. AIOps의 목표는 IT 시스템과 애플리케이션의 효율성, 안정성, 성능을 개선하는 것입니다.
대량의 데이터를 빠르고 효과적으로 수집하고 집계하는 빅데이터와 머신러닝을 비롯한 핵심 기술이 업계의 급속한 성장으로 인해 오늘날의 IT 환경에서 AIOps가 중요해졌습니다.
AIOps Foundation 인증이란 무엇인가요?
AIOps Foundation™은 AIOps의 기원을 탐구하고, 용어의 역사적 배경, 기존 패턴 및 그 진화를 형성한 기술 환경을 탐구합니다. 참가자는 통합 플랫폼 내에서 빅데이터 분석, 머신러닝 알고리즘, 자동화 및 최적화의 통합에 대한 인사이트를 얻게 됩니다.
이 자격증은 기본 원칙과 개념을 다룰 뿐만 아니라 AIOps의 기반이 되는 핵심 기술, 특히 빅데이터와 머신러닝에 대해서도 다룹니다. AIOps Foundation 자격증은 디지털 트랜스포메이션과 머신 러닝의 발전이 결합되어 AIOps가 오늘날의 IT 운영 환경에서 필수적인 도구가 된 이유와 메커니즘에 대한 응시자의 이해도를 확인하는 것을 목표로 합니다.
DevOps Institute의 AIOps Foundation 과정은 누가 수강해야 하나요?
DevOps Institute에서 제공하는 AIOps Foundation 과정은 현재 AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations) 분야에 종사하고 있거나 진출을 희망하는 전문가를 위한 맞춤형 과정입니다. AIOps는 인공 지능과 머신 러닝의 힘을 활용하여 IT 운영 및 관리의 다양한 측면을 개선하고 자동화하는 IT 운영 접근 방식을 나타냅니다.
이 과정은 IT 운영 담당자, DevOps 실무자, 사이트 안정성 엔지니어(SRE), IT 관리자 및 리더, 서비스 데스크 및 지원 직원, AIOps에 관심이 있는 개인 등 다양한 IT 전문가를 대상으로 합니다.
AIOps Foundation 교육의 이점은 무엇인가요?
AIOps Foundation 교육은 기본적인 인공 지능 개념과 함께 머신 러닝 및 빅 데이터와 같은 필수 기술을 다룹니다. 참가자는 다양한 머신 러닝 모델에 대해 배우고 AIOps, MLOps, DevOps 및 사이트 안정성 간의 연관성을 탐구합니다. 이 과정은 조직에서 AIOps 구현의 이점을 강조하고 일반적인 과제를 해결하며 일상적인 IT 운영에 인공 지능을 원활하게 통합하는 중요한 단계를 안내합니다.
AIOps Foundation 교육 과정은 개인과 조직 모두에게 다양한 혜택을 제공합니다.
조직을 위한 혜택:
- 조직 내에서 AIOps를 성공적으로 적용하는 데 필요한 사고방식의 변화, 협업, 스킬셋에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 업계 표준 메트릭을 활용하여 AIOps 구현의 결과와 영향을 정량화할 수 있습니다.
- 조직 워크플로우에서 AIOps 구현과 관련된 일반적인 과제와 기회에 대한 이해도를 높입니다.
- AIOps 이니셔티브를 배포하는 동안 조직이 직면할 수 있는 과제, 새로운 트렌드, 윤리적 고려 사항을 시각화하고 이해합니다.
개인을 위한 혜택:
- AIOps 분야의 역사적 뿌리, 기원, 지속적인 발전에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.
- AIOps에 필수적인 기본 개념과 핵심 원칙을 정의하고 파악합니다.
- 빅 데이터와 인공 지능의 주요 개념과 AIOps와의 관련성을 이해합니다.
- AIOps와 MLOps 간의 상호 작용을 인식하고 협업 관계를 이해합니다.
- AIOps 배포의 효율성을 평가하고 구현을 통해 얻을 수 있는 잠재적 이점을 이해합니다.
AIOps Foundation 시험에 합격하려면 어떻게 준비해야 하나요?
iLEARN은 여러 가지 제공 옵션을 통해 AIOps Foundation 교육 과정을 제공합니다:
- AIOps Foundation 강의실 과정
- 사전 예약된 날짜에: iLEARN 구내에서 진행되는 전통적인 강의실 교육
- 사내 교육: 고객의 필요에 따라 고객 또는 iLEARN 구내에서 예약된 전통적인 강의실 교육
- AIOps Foundation 원격 과정: 웹 컨퍼런스를 통한 원격 강의실 진행
- AIOps Foundation 자습 과정: 응시자는 공식 시험을 자율적으로 준비할 수 있는 일련의 PDF 문서를 받게 됩니다
ILEARN AIOps Foundation 과정에 대한 자세한 정보
Objectives
AIOps Foundation 과정에서는 다음에 대한 지식을 습득하게 됩니다:
- 머신 러닝 및 빅 데이터의 핵심 기술을 살펴보고, 인공 지능의 기본 개념을 다루며, 구현 가능한 다양한 유형의 머신 러닝 모델을 이해합니다.
- AIOps와 MLOps, DevOps 및 사이트 안정성 간의 상호 연결을 검토하여 IT 운영의 맥락에서 이들의 관계를 이해합니다.
- 일반적인 과제에 대한 인사이트를 포함하여 조직 내에서 AIOps를 구현하는 것과 관련된 이점에 대한 강력한 이해를 개발합니다. 이 과정에서는 정보 기술 솔루션의 일상적인 운영에 인공 지능을 원활하고 성공적으로 통합하기 위한 필수 단계를 안내합니다.
Who it is aimed at
- IT 운영에 집중하는 모든 사람
- 오늘날의 IT 환경에서 소프트웨어에 관심이 있는 모든 사람
- AIOps 아키텍트 및 엔지니어
- 비즈니스 관리자, 이해관계자
- 클라우드 엔지니어
- 데이터 엔지니어 및 과학자
- DevOps 엔지니어 및 실무자
- IT 디렉터
- IT 관리자
- IT 보안 분석가
- IT 팀 리더
- 제품 소유자
- 스크럼 마스터
- 소프트웨어 엔지니어
- Site Reliability Engineers
- 시스템 통합자
- AIOps 플랫폼 및 도구 제공업체
Contents
- AIOps Foundation
- 조직 내 AIOps
- 핵심 기술 데이터
- 핵심 기술 머신 러닝(ML)
- AI옵스 및 운영 메트릭
- AIOps 사용 사례 및 조직의 사고방식
- AIOps 영향 평가
- 조직에서 AIOps 구현하기
Prerequisites
IT 용어에 대한 배경 지식과 관련 업무 경험이 있는 것이 좋습니다.
Duration
- 자습 과정 기간: 12개월 동안 자습 자료 다운로드 가능
- 강의실/온라인 강의 과정 기간: 2일
Accreditation
Courses languages
Teacher language
Material course language
Exam type
Certification
AIOps Foundation™ 공식 인증서
이 인증은 PeopleCert Continuous Professional Development Programme의 적용을 받습니다.
인증 갱신 방법과 시기를 알아보세요.
Certificate type
Exam language
Exam format
- 시험 시간 60분(모국어가 아닌 다른 언어로 시험을 치르는 응시자의 경우 25% 추가 시간)
- 오픈북(피플서트 OTM - 공식 교육 자료 사용 가능)
- 객관식 40문항
- 합격 점수: 26/40점 - 65%