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Big Data Hadoop and Spark Developer 1年試験なし
Big Data Hadoop and Spark Developer 1年試験なし オンラインコース（英語） iLEARN - Innovative Learningが提供するオンラインコースです。
このビッグデータHadoopコースでは、HDFS、YARN、MapReduceなど、HadoopとSparkを使用したビッグデータフレームワークを学びます。また、HDFSに保存された大規模なデータセットを処理・分析するためのPig、Hive、Impalaを取り上げ、データの取り込みにはSqoopと Flumeを使用します。
Sparkでの関数型プログラミング、Sparkアプリケーションの実装、Sparkでの並列処理の理解、Spark RDD最適化技術の使用など、Sparkを使用したリアルタイムのデータ処理を紹介します。また、Sparkの様々な対話型アルゴリズムを学び、Spark SQLを使用してデータフォームの作成、変換、クエリーを行います。
最後に、銀行、通信、ソーシャルメディア、保険、電子商取引の領域で、CloudLabを使用して実際の業界ベースのプロジェクトを実行する必要があります。
Big Data Hadoop and Spark DeveloperコースはILXグループが提供します。
Big Data Hadoop and Spark Developerオンラインコース詳細
- eラーニングコースへの12ヶ月間のオンラインアクセス*。
- このコースの所要時間は約15時間です。
- 全16レッスン
- 無料コースを含む- Apache Kafka
- 無料コースを含む- Core Java
- 5つの実際の業界プロジェクト
- 2つの公式模擬試験
*利用可能なすべてのコースリソースは、コース内のリソースメニューにあります。eラーニングコンテンツのダウンロードコピーは提供されません。ユーザーガイドのPDFには、コースのナレーションのトランスクリプトが含まれています。
オンラインコースの形式と特徴
- 試験はありませんが、コースの85%を修了し、60%以上の得点でシミュレーションテストを1回受験すると、修了証が発行されます。
目的
コース終了時には、以下のことが理解できるようになります：
- Hadoop 2.7、Yarn、MapReduce、Pig、Hive、Impala、HBase、Sqoop、Flume、Apache SparkなどのHadoopエコシステムのさまざまなコンポーネント
- Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）とYARNアーキテクチャ
- MapReduceとその特徴、高度なMapReduceコンセプトの習得
- さまざまな種類のファイルフォーマット、Avroスキーマ、HiveでのAvroの使用、Sqoopとスキーマの進化
- Flume、Flumeアーキテクチャ、ソース、Flumeシンク、チャネル、Flume構成
- HBase、そのアーキテクチャとデータストレージ、HBaseとRDBMSの違いを学ぶ
- レジリエント分散データセット（RDD）の詳細
- Sparkの一般的な使用例と様々な対話型アルゴリズム
また、以下のこともできるようになります：
- SqoopとFlumeを使ったデータの取り込み
- HiveとImpalaでデータベースとテーブルを作成し、HBaseを理解し、パーティショニングのためにHiveとImpalaを使用する。
- Pigとそのコンポーネントに関する知識を得る
- Sparkで関数型プログラミングを行い、Sparkアプリケーションを実装、構築する。
- Sparkの並列処理とSpark RDDの最適化技術を深く理解する。
- Spark SQLによるデータフレームの作成、変換、クエリ
対象者
ビッグデータキャリアのチャンスは増加の一途をたどっており、Hadoopは急速にビッグデータアーキテクチャにおける必須のテクノロジーとなりつつあります。ビッグデータのトレーニングは、以下のようなIT、データ管理、分析の専門家に適しています：
- ソフトウェア開発者およびアーキテクト
- アナリティクスの専門家
- シニアITプロフェッショナル
- テストおよびメインフレームの専門家
- データ管理の専門家
- ビジネスインテリジェンスの専門家
- プロジェクトマネージャー
- データサイエンティスト志望者
- ビッグデータ分析の分野でキャリアを積みたい新卒者
内容
このコースでは以下のトピックを扱います：
- コース紹介
- レッスン1- ビッグデータとHadoopエコシステムの紹介
- レッスン2HDFSとYARN
- レッスン3- MapReduceとSqoop
- レッスン4HiveとImpalaの基本
- 第5課HiveとImpalaの操作
- 第6課 データフォーマットの種類
- Lesson 7- Hiveの高度な概念とデータファイルのパーティショニング
- レッスン8Apache FlumeとHBase
- レッスン9Pig
- レッスン10Apache Sparkの基本
- Lesson 11- SparkにおけるRDD
- 第12課 Sparkアプリケーションの実装
- レッスン13Sparkの並列処理
- Lesson 14・SparkのRDD最適化テクニック
- 第15課Sparkアルゴリズム
- レッスン16Spark SQL
- 無料コース ・Apache Kafka
- 無料コース - コアJava
前提条件
このコースに前提条件はありません。ただし、Core Javaと SQLの知識があると便利です。また、Core Javaスキルのブラッシュアップが必要な方には、無料のオンラインコース「Java essentials for Hadoop」をご用意しています。
講師の言語
教材の言語
いいえ、ウェブサイト上の価格はすべてVAT（付加価値税）を除いた価格です。ただし、以下の場合はVATは適用されませんのでご注意ください。
EU圏外の企業または個人への請求 有効なVIES VAT IDを持つイタリア国外のEU企業への請求VAT IDはVIESポータルで確認できます。リンクはこちら：https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
このウェブサイトでは、この規則が自動的に適用されます。ただし、お客様またはお客様の組織は、他の法的理由によりVATの適用が免除される場合があります。そのような場合は、弊社（info@innovativelearning.eu）までご連絡ください。その際には、お客様のケースを分析し、確認させていただきます。その場合は、ウェブサイトを使用して購読を申し込まないでください。お客様の依頼は、手動による注文処理プロセスで処理されます。
パッケージのアクティベーション日は、当サイトでの購入手続き中に選択することができます。商品のタイトルに記載されているコースへのアクセス日数は、選択された日付から計算されます。お支払いはアクティベーション日までにお済ませください。
受験バウチャーコードは通常、eラーニングコースの開始時に発行されますが、eラーニングコースの終了時に発行され、注文日から24時間/48時間後に送信されることもあります。
30日間、120日間または1年間は、eラーニングプラットフォーム上で購入したトレーニングコースにアクセスできる期間とみなされます。これらの期間は、弊社ウェブサイトでの購入手続き中に選択されたアクティベーション日から開始されます。アクティベーションの日付は、購入日から30日以内に選択することができます。より柔軟性が必要な場合は、ご遠慮なく お問い合わせまで
。
これらのパッケージのアクセス期間以外の主な違いは、30日間パッケージと1年間パッケージには試験が含まれているのに対し、120日間パッケージには試験が含まれていないことです
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購入プロセスでは、各参加者のデータや詳細を登録することができます。
購入手続き中に、各参加者のデータや詳細を登録することができます。
30日間と1年間のeラーニングパッケージを購入すると、eラーニングプラットフォームのアカウントの締め日以内に必ずしも受験する必要はありません。バウチャーコードの有効期限は発行日から12ヶ月です。