login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 jaar zonder examen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 jaar zonder examen online cursus in het Engels aangeboden door iLEARN Innovative Learning
In deze Hadoop Big Data cursus leer je het big data framework met Hadoop en Spark, inclusief HDFS, YARN en MapReduce. De cursus behandelt ook Pig, Hive en Impala voor het verwerken en analyseren van grote datasets die zijn opgeslagen in HDFS en gebruikt Sqoop en Flume voor data-inname.
Je krijgt uitleg over real-time dataverwerking met Spark, inclusief functioneel programmeren in Spark, het implementeren van Spark applicaties, het begrijpen van parallelle verwerking in Spark en het gebruik van Spark RDD optimalisatietechnieken. Je leert ook de verschillende interactieve algoritmes in Spark en gebruikt Spark SQL voor het creëren, transformeren en bevragen van gegevensvormen.
Tot slot zul je real-life, industrie-gebaseerde projecten moeten uitvoeren met CloudLab in de domeinen bankieren, telecommunicatie, social media, verzekeringen en e-commerce.
De cursus Big Data Hadoop and Spark Developer wordt verzorgd door ILX Group.
Big Data Hadoop and Spark Developer eLearning cursus details
- 12 maanden online toegang tot de eLearning cursus*
- Deze cursus neemt naar verwachting ongeveer 15 uur in beslag
- 16 lessen
- Gratis cursus Apache Kafkainbegrepen
- Gratis cursus Core Java
- 5 levensechte projecten uit de industrie
- Twee officiële proefexamens
*Alle beschikbare cursusmaterialen vind je in het menu Resources in de cursus. Er wordt geen downloadbare kopie van de e-learninginhoud zelf geleverd. De gebruikershandleiding PDF bevat een transcript van het cursusverhaal.
FORMAT EN KENMERKEN VAN DE ELEARNING CURSUS
- Er is geen examen beschikbaar, maar je moet 85% van de cursus voltooien en één simulatietest afleggen, met een minimumscore van 60%, om een certificaat te krijgen.
Typology
Online cursus zonder examenLocatie
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 jaarTaal
EngelsObjectives
Aan het einde van de cursus zul je het volgende begrijpen:
- De verschillende componenten van Hadoop ecosysteem zoals Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume, en Apache Spark
- Hadoop gedistribueerd bestandssysteem (HDFS) en YARN-architectuur
- MapReduce en zijn kenmerken en assimileren van geavanceerde MapReduce concepten
- Verschillende soorten bestandsformaten, Avro-schema, Avro gebruiken met Hive, en Sqoop en evolutie van schema's
- Flume, Flume-architectuur, bronnen, flume-sinks, kanalen en flume-configuraties
- HBase, de architectuur en gegevensopslag, en leer het verschil tussen HBase en RDBMS
- Veerkrachtige distributiedatasets (RDD) in detail
- De veelvoorkomende gebruikssituaties van Spark en verschillende interactieve algoritmen
Je zult ook in staat zijn om:
- Gegevens in te lezen met behulp van Sqoop en Flume
- Database en tabellen aanmaken in Hive en Impala, HBase begrijpen en Hive en Impala gebruiken voor partitionering
- Werkkennis opdoen van Pig en zijn componenten
- Functioneel programmeren in Spark en Spark-applicaties implementeren en bouwen
- Een diepgaand begrip krijgen van parallelle verwerking in Spark en Spark RDD optimalisatietechnieken
- Gegevensframes maken, transformeren en bevragen met Spark SQL
Who it is aimed at
Carrièremogelijkheden in Big Data nemen toe en Hadoop wordt snel een onmisbare technologie in Big Data-architectuur. Big Data training is geschikt voor IT-, datamanagement- en analyseprofessionals, waaronder:
- Softwareontwikkelaars en -architecten
- Analytics-professionals
- Senior IT-professionals
- Test- en mainframeprofessionals
- Datamanagement professionals
- Business intelligence-professionals
- Projectmanagers
- Aspirant datawetenschappers
- Afgestudeerden die een carrière willen opbouwen in big data analytics
Contents
De cursus behandelt de volgende onderwerpen:
- Cursusintroductie
- Les 1 - Inleiding tot big data en Hadoop ecosysteem
- Les 2 - HDFS en YARN
- Les 3 - MapReduce en Sqoop
- Les 4 - Basisbeginselen van Hive en Impala
- Les 5 - Werken met Hive en Impala
- Les 6 - Soorten dataformaten
- Les 7 - Geavanceerd Hive concept en gegevensbestand partitioneren
- Les 8 - Apache Flume en HBase
- Les 9 - Varken
- Les 10 - Basisprincipes van Apache Spark
- Les 11 - RDD's in Spark
- Les 12 - Implementatie van Spark toepassingen
- Les 13 - Spark parallelle verwerking
- Les 14 - Spark RDD optimalisatie technieken
- Les 15 - Spark algoritme
- Les 16 - Spark SQL
- GRATIS CURSUS - Apache Kafka
- GRATIS CURSUS - Core Java
Prerequisites
Er zijn geen vereisten voor deze cursus. Het is echter wel handig als je enige kennis hebt van Core Java en SQL. We bieden een gratis eLearning cursus"Java essentials for Hadoop" als je je Core Java-vaardigheden wilt opfrissen.
Teacher language
Material course language
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.