login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 jaar zonder examen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 jaar zonder examen online cursus in het Engels aangeboden door iLEARN Innovative Learning
In deze Hadoop Big Data cursus leer je het big data framework met Hadoop en Spark, inclusief HDFS, YARN en MapReduce. De cursus behandelt ook Pig, Hive en Impala voor het verwerken en analyseren van grote datasets die zijn opgeslagen in HDFS en gebruikt Sqoop en Flume voor data-inname.
Je krijgt uitleg over real-time dataverwerking met Spark, inclusief functioneel programmeren in Spark, het implementeren van Spark applicaties, het begrijpen van parallelle verwerking in Spark en het gebruik van Spark RDD optimalisatietechnieken. Je leert ook de verschillende interactieve algoritmes in Spark en gebruikt Spark SQL voor het creëren, transformeren en bevragen van gegevensvormen.
Tot slot zul je real-life, industrie-gebaseerde projecten moeten uitvoeren met CloudLab in de domeinen bankieren, telecommunicatie, social media, verzekeringen en e-commerce.
De cursus Big Data Hadoop and Spark Developer wordt verzorgd door ILX Group.
Big Data Hadoop and Spark Developer eLearning cursus details
- 12 maanden online toegang tot de eLearning cursus*
- Deze cursus neemt naar verwachting ongeveer 15 uur in beslag
- 16 lessen
- Gratis cursus Apache Kafkainbegrepen
- Gratis cursus Core Java
- 5 levensechte projecten uit de industrie
- Twee officiële proefexamens
*Alle beschikbare cursusmaterialen vind je in het menu Resources in de cursus. Er wordt geen downloadbare kopie van de e-learninginhoud zelf geleverd. De gebruikershandleiding PDF bevat een transcript van het cursusverhaal.
FORMAT EN KENMERKEN VAN DE ELEARNING CURSUS
- Er is geen examen beschikbaar, maar je moet 85% van de cursus voltooien en één simulatietest afleggen, met een minimumscore van 60%, om een certificaat te krijgen.
Typology
Online cursus zonder examenLocatie
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 jaarTaal
EngelsObjectives
Aan het einde van de cursus zul je het volgende begrijpen:
- De verschillende componenten van Hadoop ecosysteem zoals Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume, en Apache Spark
- Hadoop gedistribueerd bestandssysteem (HDFS) en YARN-architectuur
- MapReduce en zijn kenmerken en assimileren van geavanceerde MapReduce concepten
- Verschillende soorten bestandsformaten, Avro-schema, Avro gebruiken met Hive, en Sqoop en evolutie van schema's
- Flume, Flume-architectuur, bronnen, flume-sinks, kanalen en flume-configuraties
- HBase, de architectuur en gegevensopslag, en leer het verschil tussen HBase en RDBMS
- Veerkrachtige distributiedatasets (RDD) in detail
- De veelvoorkomende gebruikssituaties van Spark en verschillende interactieve algoritmen
Je zult ook in staat zijn om:
- Gegevens in te lezen met behulp van Sqoop en Flume
- Database en tabellen aanmaken in Hive en Impala, HBase begrijpen en Hive en Impala gebruiken voor partitionering
- Werkkennis opdoen van Pig en zijn componenten
- Functioneel programmeren in Spark en Spark-applicaties implementeren en bouwen
- Een diepgaand begrip krijgen van parallelle verwerking in Spark en Spark RDD optimalisatietechnieken
- Gegevensframes maken, transformeren en bevragen met Spark SQL
Who it is aimed at
Carrièremogelijkheden in Big Data nemen toe en Hadoop wordt snel een onmisbare technologie in Big Data-architectuur. Big Data training is geschikt voor IT-, datamanagement- en analyseprofessionals, waaronder:
- Softwareontwikkelaars en -architecten
- Analytics-professionals
- Senior IT-professionals
- Test- en mainframeprofessionals
- Datamanagement professionals
- Business intelligence-professionals
- Projectmanagers
- Aspirant datawetenschappers
- Afgestudeerden die een carrière willen opbouwen in big data analytics
Contents
De cursus behandelt de volgende onderwerpen:
- Cursusintroductie
- Les 1 - Inleiding tot big data en Hadoop ecosysteem
- Les 2 - HDFS en YARN
- Les 3 - MapReduce en Sqoop
- Les 4 - Basisbeginselen van Hive en Impala
- Les 5 - Werken met Hive en Impala
- Les 6 - Soorten dataformaten
- Les 7 - Geavanceerd Hive concept en gegevensbestand partitioneren
- Les 8 - Apache Flume en HBase
- Les 9 - Varken
- Les 10 - Basisprincipes van Apache Spark
- Les 11 - RDD's in Spark
- Les 12 - Implementatie van Spark toepassingen
- Les 13 - Spark parallelle verwerking
- Les 14 - Spark RDD optimalisatie technieken
- Les 15 - Spark algoritme
- Les 16 - Spark SQL
- GRATIS CURSUS - Apache Kafka
- GRATIS CURSUS - Core Java
Prerequisites
Er zijn geen vereisten voor deze cursus. Het is echter wel handig als je enige kennis hebt van Core Java en SQL. We bieden een gratis eLearning cursus"Java essentials for Hadoop" als je je Core Java-vaardigheden wilt opfrissen.
Teacher language
Material course language
Bij de aankoop van e-learningpakketten met een duur van 30 dagen en 1 jaar hoeft het examen niet noodzakelijkerwijs te worden afgelegd binnen de sluitingsdatum van het account op het e-learningplatform. De geldigheidsduur van de examenvouchercode is 12 maanden vanaf de uitgiftedatum.
Tijdens het aankoopproces is het mogelijk om gegevens en details van elke deelnemer te registreren.
Examenvouchercode wordt meestal uitgegeven bij de activering van de e-learning cursus, maar kan ook worden uitgegeven aan het einde van de e-learning cursus of verzonden na 24/48 uur vanaf de besteldatum. In het geval van aankoop voor alleen een examen, wordt de examenvouchercode uitgegeven bij de aankoopbevestiging, altijd na ontvangst van de betaling.
30 dagen, 120 dagen of 1 jaar zijn te beschouwen als de periode, dus de dagen, waarin het mogelijk is om toegang te krijgen tot de gekochte trainingen op ons e-learning platform. Deze periodes beginnen op de activeringsdatum die geselecteerd is tijdens het aankoopproces op onze website. De activeringsdatum kan binnen 30 dagen na de aankoopdatum gekozen en geselecteerd worden. Als je meer flexibiliteit nodig hebt, aarzel dan niet om contacteer ons.
Het belangrijkste verschil tussen deze pakketten, buiten de duur van de toegang, is dat de pakketten van 30 dagen en 1 jaar het examen bevatten, terwijl het pakket van 120 dagen het examen niet bevat.
De activeringsdatum van het pakket kan worden geselecteerd tijdens het aankoopproces op onze website. Het aantal dagen toegang tot de cursus, aangegeven in de titel van het product, wordt berekend vanaf de geselecteerde datum. De betaling moet voor de activeringsdatum zijn voltooid.
Nee, alle prijzen op de website zijn exclusief btw. Denk er echter aan dat btw altijd niet van toepassing is in de volgende gevallen:
facturering aan een niet-EU bedrijf of burger facturering aan een niet-Italiaans EU-bedrijf met een geldig VIES BTW-nummerU kunt de btw-id controleren op het VIES-portaal via deze link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
De website implementeert deze regels automatisch. Het is echter mogelijk dat u of uw organisatie om een andere wettelijke reden is vrijgesteld van btw. Neem in zo'n geval contact met ons op (info@innovativelearning.eu) zodat we uw geval kunnen analyseren en bevestigen. Als dat het geval is, verzoeken wij u om geen inschrijvingen via de website in te dienen: uw verzoek zal worden afgehandeld door middel van handmatige orderverwerking.