Kurse Große Daten und Hadoop
Big Data- und Hadoop-Zertifizierungskurse und -Prüfungen in mehreren Sprachen, angeboten von iLEARN
Online-Kurse für Big Data und Hadoop (E-Learning)
In diesem Schaufenster finden Sie eine Auswahl an Schulungen und Prüfungen im Zusammenhang mit Big Data und Hadoop .
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Die Big-Data-Analytik wird häufig zur Analyse großer Datenmengen eingesetzt, und es besteht ein wachsender Bedarf an Fachleuten, die über Kenntnisse in Big Data und Hadoop verfügen. Top-Unternehmen wie IBM, Dell, Microsoft und HP haben 15 Milliarden Dollar in Datenmanagement und -analyse investiert, wodurch die Zahl der Karrieremöglichkeiten für Big-Data- und Hadoop-zertifizierte Fachleute gestiegen ist.
Kenntnisse über Big Data und Hadoop ermöglichen es Ihnen, Hadoop-Komponenten zu installieren und zu konfigurieren und große Mengen unstrukturierter Daten zu verwalten und zu integrieren. Die folgenden Beispiele zeigen, warum Sie sich mit dem Wissen über Big Data und Hadoop ausstatten sollten.
- Facebook, ein 5,1 Milliarden Dollar schweres Unternehmen, hat über 1 Milliarde aktive Nutzer! Es ist Hadoop, das es Facebook ermöglicht, Daten dieser Größenordnung zu verwalten.
- Linkedin verwaltet jede Woche über 1 Milliarde personalisierte Empfehlungen mit Hilfe der MapReduce- und HDFS-Funktionen von Hadoop.
- Die Yahoo! Search Webmap ist eine Hadoop-Anwendung, die auf einem Linux-Cluster mit über 10.000 Kernen läuft und die Daten generiert, die in jeder Suchanfrage von Yahoo! verwendet werden.
Ein gutes Verständnis der Grundlagen von Big Data und Hadoop erleichtert es Ihnen, Ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern und damit Ihre Karriereaussichten in der Big-Data-Analysebranche zu erhöhen. Laut Robert Half Technology liegt das Durchschnittsgehalt für einen Hadoop-zertifizierten Professional im Bereich von 154.250 Dollar.
Top-Unternehmen wie Microsoft, Software AG, IBM, Oracle, HP, SAP, EMC2 und Dell haben enorme 15 Milliarden Dollar in Datenmanagement und -analyse investiert, wodurch sich die Zahl der Möglichkeiten für Big Data- und Hadoop-zertifizierte Fachleute erhöht.
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Big Data Hadoop and Spark Developer
In diesem Big-Data-Hadoop-Kurs lernen Sie das Big-Data-Framework mit Hadoop und Spark, einschließlich HDFS, YARN und MapReduce. Der Kurs behandelt auch Pig, Hive und Impala zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die im HDFS gespeichert sind, und verwendet Sqoop und Flume für die Dateneingabe.
Sie erhalten einen Einblick in die Echtzeit-Datenverarbeitung mit Spark, einschließlich der funktionalen Programmierung in Spark, der Implementierung von Spark-Anwendungen, dem Verständnis der parallelen Verarbeitung in Spark und der Verwendung von Spark RDD-Optimierungstechniken. Sie werden auch die verschiedenen interaktiven Algorithmen in Spark kennenlernen und Spark SQL zum Erstellen, Transformieren und Abfragen von Datenformen verwenden.
Schließlich werden Sie reale, branchenbasierte Projekte mit CloudLab in den Bereichen Bankwesen, Telekommunikation, soziale Medien, Versicherungen und E-Commerce durchführen müssen.
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