Cursos Big Data and Hadoop
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El análisis de Big data se usa ampliamente para analizar grandes volúmenes de datos y existe una necesidad creciente de profesionales equipados con el conocimiento Big Data and Hadoop. Las principales empresas como IBM, Dell, Microsoft y HP han invertido 15.000 millones de dólares en análisis y gestión de datos, lo que ha aumentado la cantidad de oportunidades profesionales para los profesionales certificados en Big data and Hadoop.
El conocimiento de Big Data and Hadoop te permites instalar y configurar componentes de Hadoop y administrar e integrar grandes conjuntos de datos no estructurados. Los siguientes ejemplos muestran por qué deberías equiparte con el conocimiento de Big Data and Hadoop.
- !Facebook, que es una empresa de $5.1 mil millones, tiene más de mil millones de usuarios activos! Es Hadoop lo que le permite a Facebook administrar datos de tal magnitud.
- Linkedin gestiona más de mil millones de recomendaciones personalizadas cada semana, con la ayuda de las funciones MapReduce y HDFS de Hadoop.
- El Yahoo! Search Webmap es una aplicación de Hadoop que se ejecuta en más de 10 000 clústeres de Linux centrales y genera los datos que se utilizan ampliamente en cada consulta de Yahoo! Web search.
Una buena comprensión de los conceptos básicos de Big Data and Hadoop facilita la mejora de tus habilidades analíticas, lo que aumenta tus perspectivas de carrera en la industria de análisis de Big Data. Según la Tecnología de Robert Half, el salario promedio de un profesional certificado de Hadoop está en el rango de $154,250.
Las principales empresas como Microsoft, Software AG, IBM, Oracle, HP, SAP, EMC2 y Dell han invertido una enorme cantidad de $ 15 mil millones en análisis y gestión de datos, aumentando así la cantidad de oportunidades para los profesionales certificados en Big data & Hadoop.
EL CAMINO A LA CERTIFICACIÓN BIG DATA AND HADOOP
Big Data Hadoop & Spark Developer
Con este curso de Big Data Hadoop, aprenderás el marco de big data con Hadoop and Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. El curso también cubrirá Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en HDFS y usar Sqoop y Flume para la ingesta de datos.
Se le mostrará el procesamiento de datos en tiempo real con Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización Spark RDD. También aprenderás los diversos algoritmos interactivos en Spark y usarás Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.
Finalmente, deberás ejecutar proyectos de la vida real basados en la industria utilizando CloudLab en los dominios de la banca, las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico.
OFERTA ILEARN
- E-learning: formación proporcionada a través del sistema de gestión para el aprendizaje en línea utilizable dondequiera y en cualquier momento