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Cursos de formación Big Data Hadoop and Spark Developer proporcionados por iLEARN
Disponibilidad y precios de los cursos Big Data Hadoop and Spark Developer
Productos destacados
En la ventanilla aquí abajo Usted puede encontrar una selección de cursos de formación y examenes en el entorno Big Data Hadoop and Spark Developer.
Si no visualiza el curso o el examen requerido, no dude en contactarnos.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
El mundo se está volviendo cada vez más digital y la importancia del big data y el análisis de datos seguirá creciendo en los próximos años. Elegir una carrera en el campo de big data y análisis podría ser lo que has estado tratando de encontrar para cumplir con tus expectativas profesionales.
El curso de formación Big Data Hadoop te enseñará los conceptos del marco Hadoop, su formación en un entorno de clúster y te preparará para la certificación CCA175 Big Data de Cloudera.
CERTIFICACIÓN BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
No hay examen disponible, pero para obtener un certificado debes completar el 85 % del curso, un proyecto y una simulación de examen con un puntaje mínimo del 80%.
CURSO BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Con este curso de Big Data Hadoop aprenderás el marco de big data con Hadoop and Spark, incluídos HDFS, YARN, y MapReduce. El curso también cubrirá Pig, Hive, e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en HDFS y usar Sqoop y Flume para la ingesta de datos.
Te mostrará el procesamiento de datos en tiempo real con Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización Spark RDD. También aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y usará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.
Por último, deberás ejecutar proyectos de vida real basados en la industria utilizando CloudLab en los dominios de la banca, las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico.
A continuación se puede leer la ficha del curso con los detalles sobre el curso Big Data Hadoop and Spark Developer.
Objetivos
Al final del curso comprenderás:
- Los diferentes componentes del ecosistema de Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume y Apache Spark
- El sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) y la arquitectura YARN
- MapReduce y sus características y cómo asimilar conceptos avanzados de MapReduce
- Diferentes tipos de formatos de archivo, esquema Avro, uso de Avro con Hive y evolución de Sqoop y Schema
- Flume, arquitectura de Flume, fuentes, sumideros de flume. canales y configuraciones de flume
- HBase, su arquitectura y almacenamiento de datos, y aprenderás la diferencia entre HBase y RDBMS
- Conjuntos de datos de distribución resilientes (RDD) en detalle
- Los casos de uso comunes de Spark y varios algoritmos interactivos
También podrás:
- Ingerir datos usando Sqoop y Flume
- Crear bases de datos y tablas en Hive e Impala, comprender HBase y usar Hive e Impala para particionar
- Obtener un conocimiento práctico de Pig y sus componentes
- Hacer programación funcional en Spark e implementar y crear aplicaciones Spark
- Obtener una comprensión profunda del procesamiento paralelo en las técnicas de optimización Spark y Spark RDD
- Crear, transformar y consultar marcos de datos con Spark SQL
A quién está dirigido
Las oportunidades de carrera en Big data están en aumento y Hadoop se está convirtiendo rápidamente en una tecnología imprescindible en la arquitectura de big data. La formación en Big Data es adecuada para profesionales de TI, gestión de datos y análisis, incluidos:
- Desarrolladores y arquitectos de software
- Profesionales de análisis
- Profesionales sénior de TI
- Profesionales de pruebas y mainframe
- Profesionales de la gestión de datos
- Profesionales de inteligencia de negocios
- Gerentes de proyecto
- Aspirantes científicos de datos
- Graduados que buscan desarrollar una carrera en análisis de big data
Contenidos
El curso cubre los siguientes temas:
- Introducción del curso
- Lección 1 - Introducción a big data y el ecosistema Hadoop
- Lección 2 - HDFS y YARN
- Lección 3 - MapReduce y Sqoop
- Lección 4 – Conceptos básicos de Hive e Impala
- Lección 5 - Trabajar con Hive e Impala
- Lección 6 – Tipos de formato de datos
- Lección 7 – Concepto avanzado de Hive y partición de archivo de datos
- Lección 8 - Apache Flume y HBase
- Lección 9 - Pig
- Lección 10 - Conceptos básicos de Apache Spark
- Lección 11 - RDDs en Spark
- Lección 12 - Implementación de aplicaciones Spark
- Lección 13 - Procesamiento paralelo Spark
- Lección 14 - Técnicas de optimización Spark RDD
- Lección 15 – Algoritmo de Spark
- Lección 16 - Spark SQL
- CURSO GRATUITO - Apache Kafka
- CURSO GRATUITO - Core Java
Pre-requisitos
No hay prerequisitos para este curso. Sin embargo, es beneficioso tener algún conocimiento de Core Java y SQL. Ofrecemos un curso gratuito en línea de autoaprendizaje "Java essentials” si necesitas refrescar tus habilidades básicas de Java.
Duración
Duración del curso en línea:
- 1 año de acceso a la plataforma