Cours Python

À la fin du cours Python Fundamentals, vous serez en mesure de :

• Comprendre les concepts de base de Python
• Mettre en œuvre des techniques de gestion des fichiers et des exceptions
• Comprendre en profondeur les opérateurs, les ensembles, les méthodes et les dictionnaires
• Lancer des commandes en utilisant des instructions conditionnelles, des boucles et des fonctions
• Réaliser du scripting shell avec Python Master et Python Django
• Réaliser un développement web avancé dans Python

À la fin du cours Data Science with Python, vous apprendrez et comprendrez :

• Les processus de la science des données, la formulation et le test d’hypothèses
• Les techniques de manipulation, d’exploration et de visualisation des données
• Comment installer l’environnement Python requis
• Les concepts essentiels de la programmation en Python
• Comment effectuer des calculs mathématiques avancés avec NumPy
• Comment réaliser des calculs scientifiques et techniques avec SciPy
• L'exécution et la manipulation de l'analyse des données avec Pandas
• Les modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés
• Comment extraire des données utiles à partir de sites web via le web scraping
• Comment intégrer Python avec Hadoop, Spark et MapReduce

• Le cours Python Fundamentals est adressé a :
  Développeurs logiciels, chefs techniques, architectes, analystes de données, développeurs web, ingénieurs en apprentissage automatique et passionnés de programmation souhaitant améliorer leurs compétences ou débuter une carrière dans des domaines liés à Python
• Le cours Data Science with Python est adressé a :
  Professionnels des logiciels, professionnels de l'informatique ou diplômés cherchant à se lancer dans l'analytique ; professionnels de l'analyse souhaitant travailler avec Python ; professionnels expérimentés souhaitant appliquer la science des données à leur domaine

Python Fundamentals : Obtenez une compréhension des bases de Python, notamment la gestion des fichiers et des exceptions, tout en explorant les opérateurs, les ensembles, les méthodes et les dictionnaires. Apprenez à lancer des commandes avec des boucles, des fonctions et des instructions conditionnelles. De plus, plongez dans le scripting shell et découvrez le développement web avancé avec Python Django pour concrétiser vos projets.

• Concepts de base de Python – Apprenez les fondamentaux de Python, y compris la syntaxe, les variables et les types de données. Cette base solide vous permet d’obtenir les compétences pour écrire des programmes simples et résoudre des problèmes concrets avec confiance. C'est le point de départ idéal pour votre parcours en programmation Python.
• Techniques de gestion des fichiers et des exceptions – Maîtrisez l'utilisation des fichiers en Python : lecture, écriture et gestion des données sans difficulté. Vous apprendrez également les techniques de gestion des exceptions pour traiter efficacement les erreurs et garantir le fonctionnement stable et fiable de vos programmes. Ces compétences essentielles rendent votre code plus efficace et professionnel.
• Python Django – Découvrez la puissance de Django, un cadre web de haut niveau qui facilite la création de sites web dynamiques et robustes. Apprenez à développer des applications web, à gérer des bases de données et à optimiser le processus de développement à l’aide d’outils de pointe utilisés par les meilleurs développeurs.

Data Science with Python : Découvrez comment Python alimente la science des données en maîtrisant le stockage, la manipulation et la visualisation des données. Approfondissez le data wrangling avec des bibliothèques puissantes, explorez la modélisation statistique et prédictive, et appliquez des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever des défis concrets avec confiance.

• Concepts de programmation en Python – La maîtrise des concepts de programmation Python fournit plusieurs avantages. Comprendre les types de données, les tuples, les listes et les dictionnaires permet d’organiser et de traiter les informations efficacement, ce qui rend la gestion de données complexes plus simple. Vous apprendrez également à utiliser les opérateurs de base pour effectuer des calculs et appliquer une logique aisément. Les fonctions vous aideront à écrire un code plus propre et réutilisable, optimisant ainsi votre productivité et réduisant les erreurs. Ces compétences sont essentielles pour résoudre des problèmes concrets et progresser dans des domaines tels que la science des données, le développement logiciel et l’automatisation.
• Modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés – Explorez les modèles d’apprentissage supervisés et non supervisés de Python, notamment la régression linéaire et logistique pour les prédictions et l'analyse, le clustering pour regrouper les données, et la réduction de dimensions pour simplifier les jeux de données. Vous découvrirez également des techniques comme K-NN et l'optimisation des pipelines pour faciliter le traitement des données complexes. Ces modèles sont essentiels pour extraire des informations et mener à des décisions plus pertinentes.
• Intégration de Python avec d'autres outils – Apprenez à intégrer Python avec des outils puissants comme Hadoop, Spark et MapReduce pour gérer efficacement le Big Data. Ce cours vous montre comment associer la flexibilité de Python à ces plateformes pour traiter, analyser et gérer d'immenses ensembles de données, facilitant ainsi la conduire d’informations et de solutions dans des environnements à forte intensité de données.

Il n’y a aucun prérequis pour ces cours Python.

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