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课程 Big Data Hadoop and Spark Developer

iLEARN 提供的大数据 Hadoop 和 Spark 开发人员培训课程

Big Data Hadoop and Spark Developer 课程的可用性和价格

特色产品

在本展示中，您可以找到大数据 Hadoop 和 Spark 开发人员 方面的精选培训课程和考试。
如果您没有找到想要的课程或考试，请联系我们。

大数据 Hadoop 和 Spark 开发人员

世界正变得越来越数字化，大数据和数据分析的重要性在未来几年将继续增长。选择大数据和分析领域的职业可能正是你一直想要找到的，以满足你的职业期望。

大数据 Hadoop 培训课程将向您传授 Hadoop 框架的概念及其在集群环境中的形成，并为Cloudera 的 CCA175 大数据认证做好准备。

Big Data Hadoop 和 Spark 开发人员认证

没有考试，但您必须完成 85% 的课程、一个项目和一个模拟测试，且得分不低于 80%，才能获得证书。

大数据 Hadoop 和 Spark 开发人员课程

通过本大数据 Hadoop 课程，您将学习使用Hadoop 和 Spark 的大数据框架，包括HDFS、YARN 和MapReduce。课程还将涵盖Pig、Hive 和Impala，以处理和分析存储在HDFS中的大型数据集，并使用Sqoop和Flume进行数据摄取。

您将学习使用 Spark 进行实时数据处理，包括使用 Spark 进行函数式编程、实施 Spark 应用程序、了解 Spark 中的并行处理以及使用 Spark RDD 优化技术。您还将学习 Spark 中的各种交互式算法，并使用Spark SQL创建、转换和查询数据表。

最后，您需要使用CloudLab在银行、电信、社交媒体、保险和电子商务领域执行基于行业的真实项目。

下面您可以阅读课程表，了解大数据 Hadoop 和 Spark Developer 的相关信息。

Objectives

课程结束后，您将能够了解

  • Hadoop 生态系统的不同组件，如 Hadoop 2.7、Yarn、MapReduce、Pig、Hive、Impala、HBase、Sqoop、Flume 和 Apache Spark
  • Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 YARN 架构
  • MapReduce 及其特点和吸收高级 MapReduce 概念
  • 不同类型的文件格式、Avro 模式、与 Hive 一起使用 Avro 以及 Sqoop 和模式演化
  • Flume、Flume 架构、源、Flume 汇、通道和 Flume 配置
  • HBase 及其架构和数据存储，了解 HBase 与 RDBMS 的区别
  • 弹性分布数据集（RDD）详解
  • Spark 的常见用例和各种交互式算法

您还将能够

  • 使用 Sqoop 和 Flume 摄取数据
  • 在 Hive 和 Impala 中创建数据库和表格，了解 HBase，并使用 Hive 和 Impala 进行分区
  • 获得有关 Pig 及其组件的工作知识
  • 使用 Spark 进行函数式编程，并实现和构建 Spark 应用程序
  • 深入了解 Spark 中的并行处理和 Spark RDD 优化技术
  • 使用 Spark SQL 创建、转换和查询数据帧

Who it is aimed at

大数据职业机会不断增加，Hadoop 正迅速成为大数据架构中的必备技术。大数据培训适合 IT、数据管理和分析专业人士，包括

  • 软件开发人员和架构师
  • 分析专业人员
  • 高级 IT 专业人员
  • 测试和大型机专业人员
  • 数据管理专业人员
  • 商业智能专业人员
  • 项目经理
  • 有抱负的数据科学家
  • 希望在大数据分析领域建功立业的毕业生

Contents

课程包括以下内容：

  • 课程介绍
  • 第 1 课- 大数据和 Hadoop 生态系统简介
  • 第 2 课- HDFS 和 YARN
  • 第 3 课- MapReduce 和 Sqoop
  • 第 4 课- Hive 和 Impala 基础知识
  • 第 5 课- 使用 Hive 和 Impala
  • 第6课- 数据格式类型
  • 第7课- 高级Hive概念和数据文件分区
  • 第 8 课- Apache Flume 和 HBase
  • 第9课- Pig
  • 第10课：Apache Spark 基础知识
  • 第11课- Spark中的RDDs
  • 第12课- Spark应用程序的实现
  • 第13课- Spark并行处理
  • 第14课- Spark RDD 优化技术
  • 第15课- Spark算法
  • 第16课- Spark SQL
  • 免费课程 - Apache Kafka
  • 免费课程 - 核心 Java

Prerequisites

本课程没有先决条件。但是，掌握一些Core Java和SQL 知识是有益的。如果您需要补习 Core Java 技能，我们提供免费的自定进度在线课程"Java essentials for Hadoop"。

Duration

在线课程持续时间：

  • 1 年 平台访问权

Courses languages

英语

Material course language

英语
常见问题

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With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.

During the purchase process it is possible to register data and details of each participant. 

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30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.  

The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.

Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.

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