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Python 数据科学 1年访问权限（不含考试）
iLEARN Innovative Learning 提供的数据科学与 Python 1 年访问权限（不含考试）英语在线课程
Python 是一种通用编程语言，越来越受欢迎。全世界的企业都在使用 Python 从数据中获取洞察力，以获得超越竞争对手的优势。与其他 Python 课程不同的是，本课程侧重于专门用于数据科学的 Python。您将学习如何存储和处理数据，以及开始自己的分析的有用工具。
数据科学 Python 课程涵盖了使用 Python 编程的基本概念，并讲解了数据分析、机器学习、数据可视化、网络搜索和自然语言处理。您将全面了解进行数据分析所需的软件包和库。
Python 数据科学课程由 ILX 集团提供。
访问期限
- 1 年平台访问权限
使用 Python 的数据科学在线课程详情
- 12 个月的在线课程访问权限
- 本课程预计需要约12 小时完成
- 包含课程结业证书
目标
课程结束时，您将学习并理解
- 数据科学流程、假设构建和测试
- 数据处理、探索和可视化等技术
- 如何安装所需的 Python 环境
- Python 编程的基本概念
- 如何使用 NumPy 执行高级数学计算
- 如何使用 SciPy 执行科学和技术计算
- 使用 Pandas 执行和操作数据分析
- 监督和非监督学习模型
- 如何使用网络抓取从网站中提取有用数据
- 如何将 Python 与 Hadoop、Spark 和 MapReduce 相集成
适合人群
希望开始分析职业生涯的软件专业人员、IT 专业人员或毕业生；对使用 Python 工作感兴趣的分析专业人员；希望在自己的领域应用数据科学的经验丰富的专业人员。
课程内容
通过掌握数据存储、操作和可视化技术，了解 Python 如何为数据科学提供动力。利用强大的库深入研究数据处理，探索统计和预测建模，并实施机器学习算法，自信地应对现实世界的挑战。
- Python 编程概念- 掌握 Python 编程概念可带来诸多益处。通过了解数据类型、元组、列表和字典，您可以高效地组织和处理信息，从而更轻松地管理复杂数据。基本运算符能让您无缝地执行计算和逻辑。函数可以帮助你编写更简洁、可重复使用的代码，从而节省时间并减少错误。这些技能对于解决实际问题以及在数据科学、软件开发和自动化等领域取得进步至关重要。
- 监督和非监督学习模型- 探索 Python 的监督和非监督学习模型，包括用于预测和分析的线性回归和逻辑回归、用于数据分组的聚类以及用于简化数据集的降维。您还将了解 K-NN 和管道简化流程等技术，帮助您轻松处理复杂的数据任务。这些模型是获得洞察力和做出更明智决策的关键。
- 将 Python 与其他工具集成- 学习如何将 Python 与 Hadoop、Spark 和 MapReduce 等强大工具集成，以高效处理大数据。本课程向您展示如何将 Python 的灵活性与这些平台相结合，以处理、分析和管理海量数据集，从而更轻松地在数据密集型环境中推动洞察力和解决方案。
先决条件
学习 Python 数据科学课程没有先决条件。
教师语言
证书类型
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