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Ciência de dados com Python 1 ano sem exame
Ciência de dados com Python 1 ano sem exame curso online em inglêsprovided by iLEARN - Innovative Learning
Python é uma linguagem de programação de uso geral que está a ganhar popularidade. Empresas de todo o mundo usam Python para obter informações de dados para ganhar vantagem sobre seus concorrentes. Ao contrário de qualquer outro curso de Python, este concentra-se em Python especificamente para ciência de dados. Aprenderá como armazenar e manipular dados, bem como ferramentas úteis para iniciar a sua própria análise.
O curso Python para Ciência de Dados cobre os conceitos fundamentais de programação com Python e explica análise de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados, raspagem da web e processamento de linguagem natural. Obterá uma compreensão abrangente dos pacotes e bibliotecas necessários para efetuar análises de dados.
O curso Data Science with Python é ministrado pelo ILX Group
DURAÇÃO DO ACESSO
- 1 ano de acesso à plataforma
DETALHES DO CURSO ONLINE CIÊNCIA DE DADOS COM PYTHON
- 12 meses de acesso online ao curso
- Este curso deverá demorar cerca de 12 horas a ser concluído
- Certificado deconclusão do curso incluído
Typology
Curso online sem exameLocalização
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 anoIdioma
InglêsObjectives
No final do curso, aprenderá e compreenderá:
- Processos de ciência de dados, construção e teste de hipóteses
- Técnicas que incluem a obtenção, exploração e visualização de dados
- Como instalar o ambiente Python necessário
- Conceitos essenciais de programação Python
- Como efetuar computação matemática de alto nível usando NumPy
- Como efetuar computação científica e técnica utilizando SciPy
- Execução e manipulação de análise de dados com Pandas
- Modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados
- Como extrair dados úteis de sítios Web utilizando o web scrapping
- Como integrar Python com Hadoop, Spark e MapReduce
Who it is aimed at
Profissionais de software, profissionais de TI ou licenciados que pretendam iniciar uma carreira no domínio da análise; profissionais de análise interessados em trabalhar com Python; profissionais experientes que pretendam aplicar a ciência dos dados no seu domínio.
Contents
Descubra como o Python potencia a ciência dos dados, dominando as técnicas de armazenamento, manipulação e visualização de dados. Mergulhe na manipulação de dados com bibliotecas poderosas, explore a modelação estatística e preditiva e implemente algoritmos de aprendizagem automática para enfrentar com confiança os desafios do mundo real.
- Conceitos de programação Python - Dominar os conceitos de programação Python traz inúmeras vantagens. Compreender os tipos de dados, tuplas, listas e dicionários permite-lhe organizar e processar informações de forma eficiente, facilitando a gestão de dados complexos. Os operadores básicos permitem-lhe efetuar cálculos e implementar lógica sem problemas. As funções ajudam-no a escrever código mais limpo e reutilizável, poupando tempo e reduzindo os erros. Estas competências são essenciais para resolver problemas do mundo real e avançar em domínios como a ciência dos dados, o desenvolvimento de software e a automatização.
- Modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada - Explore os modelos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada do Python, incluindo regressão linear e logística para previsões e análises, clustering para agrupar dados e redução de dimensionalidade para simplificar conjuntos de dados. Também aprenderá sobre técnicas como K-NN e processos de otimização de pipeline, ajudando-o a lidar com tarefas de dados complexas com facilidade. Estes modelos são fundamentais para desbloquear informações e tomar decisões mais inteligentes.
- Integração de Python com outras ferramentas - Aprenda a integrar Python com ferramentas poderosas como Hadoop, Spark e MapReduce para lidar com big data de forma eficiente. Este curso mostra como combinar a flexibilidade do Python com essas plataformas para processar, analisar e gerenciar conjuntos de dados massivos, facilitando a geração de insights e soluções em ambientes com uso intensivo de dados.
Prerequisites
Não existem pré-requisitos para o curso Data Science with Python.
Teacher language
Certificate type
A data de ativação do pacote pode ser selecionada durante o processo de compra no nosso site. Os dias de acesso ao curso, indicados no título do produto, serão calculados a partir da data selecionada. O pagamento deve ser concluído antes da data de ativação.
30 dias ou 1 ano devem ser considerados como o período, ou seja, os dias, durante os quais é possível aceder aos cursos de formação adquiridos na nossa plataforma de e-learning. Estes períodos começam na data de ativação selecionada durante o processo de compra no nosso webiste. A data de ativação pode ser escolhida e selecionada no prazo de 30 dias a partir da data de compra. Se precisar de mais flexibilidade, não hesite em contactar-nos.
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O código do voucher de exame é normalmente emitido na ativação do curso de e-learning, mas também pode ser emitido no final do curso de e-learning ou enviado após 24/48 horas da data da encomenda. No caso de compra apenas para exame, o código do voucher de exame é emitido na confirmação da compra, sempre após a receção do pagamento.
Com a compra de pacotes de e-learning com 30 dias e 1 ano de duração, o exame não tem de ser obrigatoriamente efectuado dentro da data de encerramento da conta na plataforma de e-learning. A validade do código do voucher de exame é de 12 meses a partir da data de emissão.
Durante o processo de compra é possível registar dados e detalhes de cada participante.