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Data Science mit Python 1 Jahr ohne Prüfung

Data Science with Python 1 Jahr ohne Prüfung Online-Kurs in Englischvon iLEARN Innovative Learning

Ab
349,00 EUR

Python ist eine Allzweckprogrammiersprache, die immer beliebter wird. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Python, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und sich einen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu verschaffen. Im Gegensatz zu allen anderen Python-Kursen konzentriert sich dieser Kurs auf Python speziell für Data Science. Sie lernen, wie man Daten speichert und manipuliert, und erhalten nützliche Werkzeuge, um Ihre eigenen Analysen zu starten.

Der Kurs Python for Data Science deckt die grundlegenden Konzepte der Programmierung mit Python ab und erklärt Datenanalyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web Scraping und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis der Pakete und Bibliotheken, die zur Durchführung von Datenanalysen erforderlich sind.

Der Kurs Data Science with Python wird von der ILX Group angeboten

ZUGANGSDAUER
  • 1 Jahr Zugang zur Plattform
DETAILS ZUM ONLINE-KURS DATENWISSENSCHAFT MIT PYTHON
  • 12 Monate Online-Zugang zum Kurs
  • Dieser Kurs wird voraussichtlich etwa 12 Stunden in Anspruch nehmen
  • Inklusive Zertifikatzum Kursabschluss

Ort

Online

Individual price

Access duration of the course

1 Jahr

Sprache

Englisch

Objectives

Am Ende des Kurses werden Sie lernen und verstehen:

  • Datenwissenschaftliche Prozesse, Hypothesenbildung und -prüfung
  • Techniken wie Datenverarbeitung, Exploration und Visualisierung
  • Wie Sie die erforderliche Python-Umgebung installieren
  • Grundlegende Konzepte der Python-Programmierung
  • Wie man mathematische Berechnungen auf hohem Niveau mit NumPy durchführt
  • Wie man wissenschaftliche und technische Berechnungen mit SciPy durchführt
  • Ausführung und Manipulation von Datenanalysen mit Pandas
  • Überwachte und unüberwachte Lernmodelle
  • Wie man mit Web Scrapping nützliche Daten aus Websites extrahiert
  • Wie Sie Python mit Hadoop, Spark und MapReduce integrieren können

Who it is aimed at

Software-Profis, IT-Fachleute oder Hochschulabsolventen, die eine Karriere in der Analytik beginnen möchten; Analytik-Profis, die an der Arbeit mit Python interessiert sind; erfahrene Fachleute, die Data Science in ihrem Bereich anwenden möchten.

Contents

Entdecken Sie, wie Python die Datenwissenschaft unterstützt, indem Sie Techniken zur Datenspeicherung, -manipulation und -visualisierung beherrschen. Tauchen Sie ein in die Datenverarbeitung mit leistungsstarken Bibliotheken, erforschen Sie statistische und prädiktive Modellierung und implementieren Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um reale Herausforderungen mit Zuversicht zu bewältigen.

  • Python-Programmierkonzepte - Die Beherrschung von Python-Programmierkonzepten bietet zahlreiche Vorteile. Das Verständnis von Datentypen, Tupeln, Listen und Wörterbüchern ermöglicht es Ihnen, Informationen effizient zu organisieren und zu verarbeiten, was die Verwaltung komplexer Daten erleichtert. Grundlegende Operatoren ermöglichen es Ihnen, Berechnungen durchzuführen und Logik nahtlos zu implementieren. Funktionen helfen Ihnen, sauberen, wiederverwendbaren Code zu schreiben, der Zeit spart und Fehler reduziert. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um reale Probleme zu lösen und in Bereichen wie Data Science, Softwareentwicklung und Automatisierung voranzukommen.
  • Überwachte und unüberwachte Lernmodelle - Lernen Sie die überwachten und unüberwachten Lernmodelle von Python kennen, einschließlich linearer und logistischer Regression für Vorhersagen und Analysen, Clustering für die Gruppierung von Daten und Dimensionalitätsreduktion zur Vereinfachung von Datensätzen. Sie lernen auch Techniken wie K-NN und Pipeline kennen, die Prozesse rationalisieren und Ihnen helfen, komplexe Datenaufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen. Diese Modelle sind der Schlüssel zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Förderung intelligenter Entscheidungen.
  • Integration von Python mit anderen Tools - Lernen Sie, wie Sie Python mit leistungsstarken Tools wie Hadoop, Spark und MapReduce integrieren können, um Big Data effizient zu verarbeiten. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie die Flexibilität von Python mit diesen Plattformen kombinieren können, um riesige Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und zu verwalten und so die Entwicklung von Erkenntnissen und Lösungen in datenintensiven Umgebungen zu erleichtern.

Prerequisites

Es gibt keine Voraussetzungen für den Kurs Data Science with Python.

Teacher language

Englisch

Certificate type

Online
Häufig gestellte Fragen

Während des Kaufprozesses ist es möglich, Daten und Details jedes Teilnehmers zu registrieren.

Nein, alle Preise auf der Website verstehen sich ohne Mehrwertsteuer. Denken Sie jedoch daran, dass die Mehrwertsteuer in den folgenden Fällen nicht anwendbar ist:

Rechnung an ein Nicht-EU-Unternehmen oder -Bürger Rechnung an ein nicht-italienisches EU-Unternehmen mit gültiger MIAS-Umsatzsteuer-Identifikationsnummer

Sie können die Umsatzsteuer-Identifikationsnummer im MIAS-Portal unter diesem Link überprüfen: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/

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Der Prüfungsgutscheincode wird in der Regel bei der Freischaltung des E-Learning-Kurses ausgestellt, kann aber auch am Ende des E-Learning-Kurses ausgestellt oder nach 24/48 Stunden ab Bestelldatum versendet werden.

Bei einem Kauf nur für eine Prüfung wird der Prüfungsgutscheincode bei der Kaufbestätigung ausgestellt, immer nach Zahlungseingang.

30 Tage oder 1 Jahr sind als Zeitraum zu betrachten, also die Tage, in denen es möglich ist, auf die gekauften Schulungen auf unserer E-Learning-Plattform zuzugreifen. Diese Zeiträume beginnen mit dem Aktivierungsdatum, das während des Kaufvorgangs auf unserer Webseite ausgewählt wurde. Das Aktivierungsdatum kann innerhalb von 30 Tagen ab dem Kaufdatum gewählt werden. Wenn Sie mehr Flexibilität benötigen, zögern Sie nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen.  

Beim Kauf von E-Learning-Paketen mit 30 Tagen und 1 Jahr Laufzeit muss die Prüfung nicht unbedingt innerhalb der Laufzeit des Accounts auf der E-Learning-Plattform abgelegt werden. Die Gültigkeit des Prüfungsgutscheincodes beträgt 12 Monate ab dem Ausstellungsdatum.

Das Aktivierungsdatum des Pakets kann während des Kaufvorgangs auf unserer Website ausgewählt werden. Die Tage des Zugangs zum Kurs, die im Titel des Produkts angegeben sind, werden ab dem gewählten Datum berechnet. Die Zahlung muss vor dem Aktivierungsdatum abgeschlossen sein.