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Big Data Hadoop and Spark Developer 1 Jahr ohne Prüfung
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 Jahr ohne Prüfung Online-Kurs in Englisch von iLEARN Innovative Learning
In diesem Big-Data-Hadoop-Kurs lernen Sie das Big-Data-Framework mit Hadoop und Spark, einschließlich HDFS, YARN und MapReduce. Der Kurs behandelt auch Pig, Hive und Impala zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die im HDFS gespeichert sind, und verwendet Sqoop und Flume für die Dateneingabe.
Sie lernen die Echtzeit-Datenverarbeitung mit Spark kennen, einschließlich der funktionalen Programmierung in Spark, der Implementierung von Spark-Anwendungen, dem Verständnis der parallelen Verarbeitung in Spark und der Verwendung von Spark RDD-Optimierungstechniken. Sie werden auch die verschiedenen interaktiven Algorithmen in Spark kennenlernen und Spark SQL zum Erstellen, Transformieren und Abfragen von Datenformen verwenden.
Schließlich werden Sie reale, branchenbasierte Projekte mit CloudLab in den Bereichen Bankwesen, Telekommunikation, soziale Medien, Versicherungen und E-Commerce durchführen müssen.
Der Kurs Big Data Hadoop and Spark Developer wird von der ILX Group angeboten.
Details zum Big Data Hadoop and Spark Developer Online-Kurs
- 12 Monate Online-Zugriff auf den E-Learning-Kurs*
- Dieser Kurs wird voraussichtlich etwa 15 Stunden in Anspruch nehmen
- 16 Lektionen
- Inklusive kostenlosem Kurs - Apache Kafka
- Inklusive kostenlosem Kurs - Core Java
- 5 reale Projekte aus der Industrie
- Zwei offizielle Mock-Prüfungen
*Alle verfügbaren Kursressourcen finden Sie im Menü Ressourcen innerhalb des Kurses. Eine herunterladbare Kopie des eLearning-Inhalts selbst wird nicht bereitgestellt. Die PDF-Datei des Benutzerhandbuchs enthält ein Transkript der Kurserzählung.
FORMAT UND MERKMALE DES ONLINE-KURSES
- Es gibt keine Prüfung, aber Sie müssen 85 % des Kurses abschließen und einen Simulationstest mit einer Mindestpunktzahl von 60 % absolvieren, um ein Zertifikat zu erhalten.
Typology
Online-Kurs ohne PrüfungOrt
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 JahrSprache
EnglischObjectives
Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein zu verstehen:
- Die verschiedenen Komponenten des Hadoop-Ökosystems wie Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume und Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) und YARN-Architektur
- MapReduce und seine Eigenschaften sowie die Aneignung fortgeschrittener MapReduce-Konzepte
- Verschiedene Arten von Dateiformaten, Avro-Schema, Verwendung von Avro mit Hive sowie Sqoop und Schema-Entwicklung
- Flume, Flume-Architektur, Quellen, Flume-Senken, Kanäle und Flume-Konfigurationen
- HBase, seine Architektur und Datenspeicherung, und lernen Sie den Unterschied zwischen HBase und RDBMS kennen
- Resilient Distribution Datasets (RDD) im Detail
- Die üblichen Anwendungsfälle von Spark und verschiedene interaktive Algorithmen
Sie werden auch in der Lage sein:
- Einlesen von Daten mit Sqoop und Flume
- Erstellen von Datenbanken und Tabellen in Hive und Impala, Verstehen von HBase und Verwenden von Hive und Impala zur Partitionierung
- Erwerb von Kenntnissen über Pig und seine Komponenten
- Funktionale Programmierung in Spark, Implementierung und Erstellung von Spark-Anwendungen
- Vertieftes Verständnis der parallelen Verarbeitung in Spark und Spark RDD-Optimierungstechniken
- Erstellen, Transformieren und Abfragen von Datenrahmen mit Spark SQL
Who it is aimed at
Die Karrieremöglichkeiten im Bereich Big Data nehmen zu, und Hadoop entwickelt sich schnell zu einer unverzichtbaren Technologie in der Big-Data-Architektur. Die Big-Data-Schulung eignet sich für IT-, Datenmanagement- und Analysefachleute, darunter:
- Softwareentwickler und -architekten
- Analytik-Fachleute
- Leitende IT-Fachleute
- Fachleute für Tests und Großrechner
- Fachleute für Datenmanagement
- Fachleute für Business Intelligence
- Projektleiter
- Angehende Datenwissenschaftler
- Hochschulabsolventen, die eine Karriere in der Big-Data-Analytik anstreben
Contents
Der Kurs umfasst die folgenden Themen:
- Einführung in den Kurs
- Lektion 1 - Einführung in Big Data und das Hadoop-Ökosystem
- Lektion 2 - HDFS und YARN
- Lektion 3 - MapReduce und Sqoop
- Lektion 4 - Grundlagen von Hive und Impala
- Lektion 5 - Arbeiten mit Hive und Impala
- Lektion 6 - Arten von Datenformaten
- Lektion 7 - Fortgeschrittenes Hive-Konzept und Partitionierung von Datendateien
- Lektion 8 - Apache Flume und HBase
- Lektion 9 - Pig
- Lektion 10 - Grundlagen von Apache Spark
- Lektion 11 - RDDs in Spark
- Lektion 12 - Implementierung von Spark-Anwendungen
- Lektion 13 - Spark-Parallelverarbeitung
- Lektion 14 - Spark RDD-Optimierungstechniken
- Lektion 15 - Spark-Algorithmus
- Lektion 16 - Spark SQL
- KOSTENLOSER KURS - Apache Kafka
- KOSTENLOSER KURS - Core Java
Prerequisites
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen. Es ist jedoch von Vorteil, wenn Sie über einige Kenntnisse in Core Java und SQL verfügen. Wir bieten einen kostenlosen Online-Kurs"Java essentials for Hadoop" zum Selbststudium an, wenn Sie Ihre Core-Java-Kenntnisse auffrischen möchten.
Teacher language
Material course language
Während des Kaufprozesses ist es möglich, Daten und Details jedes Teilnehmers zu registrieren.
Nein, alle Preise auf der Website verstehen sich ohne Mehrwertsteuer. Denken Sie jedoch daran, dass die Mehrwertsteuer in den folgenden Fällen nicht anwendbar ist:
Rechnung an ein Nicht-EU-Unternehmen oder -Bürger Rechnung an ein nicht-italienisches EU-Unternehmen mit gültiger MIAS-Umsatzsteuer-IdentifikationsnummerSie können die Umsatzsteuer-Identifikationsnummer im MIAS-Portal unter diesem Link überprüfen: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Die Website setzt diese Regeln automatisch um. Sie oder Ihre Organisation könnten jedoch aus anderen rechtlichen Gründen von der Mehrwertsteuer befreit sein. In einem solchen Fall kontaktieren Sie uns (info@innovativelearning.eu), damit wir Ihren Fall analysieren und bestätigen können. Wenn dies der Fall ist, reichen Sie bitte keine Abonnements über die Website ein: Ihr Antrag wird manuell bearbeitet.
Der Prüfungsgutscheincode wird in der Regel bei der Freischaltung des E-Learning-Kurses ausgestellt, kann aber auch am Ende des E-Learning-Kurses ausgestellt oder nach 24/48 Stunden ab Bestelldatum versendet werden.
Bei einem Kauf nur für eine Prüfung wird der Prüfungsgutscheincode bei der Kaufbestätigung ausgestellt, immer nach Zahlungseingang.30 Tage oder 1 Jahr sind als Zeitraum zu betrachten, also die Tage, in denen es möglich ist, auf die gekauften Schulungen auf unserer E-Learning-Plattform zuzugreifen. Diese Zeiträume beginnen mit dem Aktivierungsdatum, das während des Kaufvorgangs auf unserer Webseite ausgewählt wurde. Das Aktivierungsdatum kann innerhalb von 30 Tagen ab dem Kaufdatum gewählt werden. Wenn Sie mehr Flexibilität benötigen, zögern Sie nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen.
Beim Kauf von E-Learning-Paketen mit 30 Tagen und 1 Jahr Laufzeit muss die Prüfung nicht unbedingt innerhalb der Laufzeit des Accounts auf der E-Learning-Plattform abgelegt werden. Die Gültigkeit des Prüfungsgutscheincodes beträgt 12 Monate ab dem Ausstellungsdatum.
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