login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 rok bez egzaminu
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 rok bez egzaminu kurs online w języku angielskim prowadzony przez iLEARN - Innovative Learning
Dzięki temu kursowi Big Data Hadoop nauczysz się struktury dużych zbiorów danych przy użyciu Hadoop i Spark, w tym HDFS, YARN i MapReduce. Kurs obejmie również Pig, Hive i Impala do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych przechowywanych w HDFS oraz używania Sqoop i Flume do pozyskiwania danych.
Zostanie pokazane przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym przy użyciu Sparka, w tym programowanie funkcjonalne w Sparku, wdrażanie aplikacji Spark, zrozumienie przetwarzania równoległego w Sparku i korzystanie z technik optymalizacji Spark RDD. Poznasz również różne interaktywne algorytmy w Spark i użyjesz Spark SQL do tworzenia, przekształcania i wysyłania zapytań do formularzy danych.
Wreszcie, będziesz musiał realizować rzeczywiste, branżowe projekty przy użyciu CloudLab w domenach bankowości, telekomunikacji, mediów społecznościowych, ubezpieczeń i handlu elektronicznego.
Kurs Big Data Hadoop and Spark Developer jest oferowany przez ILX Group.
Szczegóły kursu online Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12-miesięczny dostęp online do kursu e-learningowego*
- Oczekuje się, że ukończenie tego kursu zajmie około 15 godzin
- 16 lekcji
- Bezpłatny kurs - Apache Kafka
- Bezpłatny kurs - Core Java
- 5 rzeczywistych projektów branżowych
- Dwa oficjalne próbne egzaminy
*Wszystkie dostępne zasoby kursu znajdują się w menu Zasoby wewnątrz kursu. Kopia samej zawartości e-learningowej do pobrania nie jest dostarczana. Podręcznik użytkownika PDF zawiera transkrypcję narracji kursu.
FORMAT I CHARAKTERYSTYKA KURSU ONLINE
- Nie ma dostępnego egzaminu, ale aby uzyskać certyfikat, należy ukończyć 85% kursu i ukończyć jeden test symulacyjny z minimalnym wynikiem 60%.
Typology
Kurs online bez egzaminuLokalizacja
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 rokJęzyk
AngielskiObjectives
Pod koniec kursu będziesz w stanie zrozumieć:
- Różne składniki ekosystemu Hadoop, takie jak Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume i Apache Spark
- Rozproszony system plików Hadoop (HDFS) i architektura YARN
- MapReduce i jego charakterystyka oraz przyswajanie zaawansowanych koncepcji MapReduce
- Różne typy formatów plików, schemat Avro, używanie Avro z Hive oraz ewolucja Sqoop i schematu
- Flume, architektura Flume, źródła, zlewy Flume, kanały i konfiguracje Flume
- HBase, jego architektura i przechowywanie danych oraz poznanie różnic między HBase i RDBMS
- Odporne dystrybucyjne zbiory danych (RDD) w szczegółach
- Typowe przypadki użycia Sparka i różne interaktywne algorytmy
Będziesz także w stanie
- Ingestować dane przy użyciu Sqoop i Flume
- Tworzyć bazy danych i tabele w Hive i Impala, rozumieć HBase oraz używać Hive i Impala do partycjonowania
- Zdobyć praktyczną wiedzę na temat Pig i jego komponentów
- Programowanie funkcjonalne w Spark oraz wdrażanie i tworzenie aplikacji Spark
- Dogłębne zrozumienie przetwarzania równoległego w Spark i technik optymalizacji Spark RDD
- Tworzenie, przekształcanie i wysyłanie zapytań do ramek danych za pomocą Spark SQL
Who it is aimed at
Możliwości kariery w obszarze Big Data są coraz większe, a Hadoop szybko staje się niezbędną technologią w architekturze Big Data. Szkolenie Big Data jest odpowiednie dla specjalistów IT, zarządzania danymi i analityki, w tym:
- Programiści i architekci oprogramowania
- Specjaliści ds. analityki
- Starsi specjaliści IT
- Specjaliści ds. testowania i komputerów mainframe
- Specjaliści ds. zarządzania danymi
- Specjaliści ds. analizy biznesowej
- Kierownicy projektów
- Aspirujący analitycy danych
- Absolwenci chcący rozpocząć karierę w dziedzinie analityki dużych zbiorów danych
Contents
Kurs obejmuje następujące tematy:
- Wprowadzenie do kursu
- Lekcja 1 - Wprowadzenie do big data i ekosystemu Hadoop
- Lekcja 2 - HDFS i YARN
- Lekcja 3 - MapReduce i Sqoop
- Lekcja 4 - Podstawy Hive i Impala
- Lekcja 5 - Praca z Hive i Impala
- Lekcja 6 - Rodzaje formatów danych
- Lekcja 7 - Zaawansowana koncepcja Hive i partycjonowanie plików danych
- Lekcja 8 - Apache Flume i HBase
- Lekcja 9 - Pig
- Lekcja 10 - Podstawy Apache Spark
- Lekcja 11 - RDD w Spark
- Lekcja 12 - Implementacja aplikacji Spark
- Lekcja 13 - Przetwarzanie równoległe w Spark
- Lekcja 14 - Techniki optymalizacji RDD w Sparku
- Lekcja 15 - Algorytm Spark
- Lekcja 16 - Spark SQL
- DARMOWY KURS - Apache Kafka
- BEZPŁATNY KURS - Java Core
Prerequisites
Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego kursu. Korzystne jest jednak posiadanie pewnej wiedzy z zakresu Core Java i SQL. Oferujemy bezpłatny kurs online"Java essentials for Hadoop", jeśli chcesz odświeżyć swoje umiejętności w zakresie Core Java.
Teacher language
Material course language
30 dni lub 1 rok należy traktować jako okres, czyli dni, w których możliwy jest dostęp do zakupionych szkoleń na naszej platformie e-learningowej. Okresy te rozpoczynają się w dniu aktywacji wybranym podczas procesu zakupu na naszej stronie internetowej. Datę aktywacji można wybrać w ciągu 30 dni od daty zakupu. Jeśli potrzebujesz większej elastyczności, nie wahaj się skontaktować się z nami.
.
Nie, wszystkie ceny na stronie internetowej nie zawierają podatku VAT. Należy jednak pamiętać, że podatek VAT zawsze nie ma zastosowania w następujących przypadkach:
fakturowanie na rzecz firmy lub obywatela spoza UE rozliczenie na rzecz firmy spoza UE posiadającej ważny identyfikator VAT VIESIdentyfikator VAT można sprawdzić na portalu VIES pod tym linkiem: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Strona internetowa wdraża te zasady automatycznie. Jednak Ty lub Twoja organizacja może być zwolniona z podatku VAT z innego powodu prawnego. W takim przypadku skontaktuj się z nami (info@innovativelearning.eu), abyśmy mogli przeanalizować i potwierdzić Twoją sprawę. Jeśli tak, prosimy o nieprzesyłanie subskrypcji za pośrednictwem strony internetowej: Twoje żądanie zostanie obsłużone poprzez ręczne przetwarzanie zamówień.
Datę aktywacji pakietu można wybrać podczas procesu zakupu na naszej stronie internetowej. Dni dostępu do kursu, wskazane w tytule produktu, będą liczone od wybranej daty. Płatność musi zostać zrealizowana przed datą aktywacji.
Przy zakupie pakietów e-learningowych trwających 30 dni i 1 rok, egzamin nie musi być koniecznie zdany w terminie zamknięcia konta na platformie e-learningowej. Ważność kodu vouchera egzaminacyjnego wynosi 12 miesięcy od daty wystawienia.
Kod vouchera egzaminacyjnego jest zwykle wydawany przy aktywacji kursu e-learningowego, ale może być również wydany po zakończeniu kursu e-learningowego lub wysłany po 24/48 godzinach od daty zamówienia.W przypadku zakupu tylko na egzamin, kod vouchera egzaminacyjnego jest wydawany przy potwierdzeniu zakupu, zawsze po otrzymaniu płatności.
Podczas procesu zakupu możliwe jest zarejestrowanie danych i szczegółów każdego uczestnika.