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Big Data Hadoop and Spark Developer 1 año sin examen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 año sin examen curso en línea en Inglés entregado por iLEARN Innovative Learning
A partir de 349,00 EUR
Con este curso de Big Data Hadoop aprenderás el marco de big data con Hadoop and Spark, incluídos HDFS, YARN, y MapReduce. El curso también cubrirá Pig, Hive, e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en HDFS y usar Sqoop y Flume para la ingesta de datos.
Te mostrará el procesamiento de datos en tiempo real con Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización Spark RDD. También aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y usará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.
Por último, deberás ejecutar proyectos de vida real basados en la industria utilizando CloudLab en los dominios de la banca, las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico.
El curso Big Data Hadoop and Spark Developer es proporcionado por ILX Group.
Detalles del curso en línea Big Data Hadoop and Spark Developer
- Acceso en línea durante 12 meses al curso de e-learning*
- Se espera que este curso tome aproximadamente 15 horas para completar
- 16 lecciones
- Curso gratuito incluÍdo - Apache Kafka
- Curso gratuito incluÍdo - Core Java
- 5 proyectos de la industria de vida real
- 2 exámenes de prueba oficiales
*Todos los recursos disponibles para el curso se encuentran en el menú "Resources" dentro del curso. No se proporciona una copia descargable del contenido de eLearning en sí. El PDF User Guide contiene una transcripción de la narración del curso.
FORMATO Y CARACTERÍSTICAS DEL CURSO EN LÍNEA
- No hay examen disponible pero para obtener un certificado debes completar el 85 % del curso y completar una simulación de examen con un puntaje mínimo del 60%.
Tipología
Curso en línea sin examenUbicación
En líneaPrecio individual
Duración de acceso al curso
1 añoIdioma
InglésObjetivos
Al final del curso comprenderás:
- Los diferentes componentes del ecosistema de Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume y Apache Spark
- El sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) y la arquitectura YARN
- MapReduce y sus características y cómo asimilar conceptos avanzados de MapReduce
- Diferentes tipos de formatos de archivo, esquema Avro, uso de Avro con Hive y evolución de Sqoop y Schema
- Flume, arquitectura de Flume, fuentes, sumideros de flume. canales y configuraciones de flume
- HBase, su arquitectura y almacenamiento de datos, y aprenderás la diferencia entre HBase y RDBMS
- Conjuntos de datos de distribución resilientes (RDD) en detalle
- Los casos de uso comunes de Spark y varios algoritmos interactivos
También podrás:
- Ingerir datos usando Sqoop y Flume
- Crear bases de datos y tablas en Hive e Impala, comprender HBase y usar Hive e Impala para particionar
- Obtener un conocimiento práctico de Pig y sus componentes
- Hacer programación funcional en Spark e implementar y crear aplicaciones Spark
- Obtener una comprensión profunda del procesamiento paralelo en las técnicas de optimización Spark y Spark RDD
- Crear, transformar y consultar marcos de datos con Spark SQL
A quién está dirigido
Las oportunidades de carrera en Big data están en aumento y Hadoop se está convirtiendo rápidamente en una tecnología imprescindible en la arquitectura de big data. La formación en Big Data es adecuada para profesionales de TI, gestión de datos y análisis, incluidos:
- Desarrolladores y arquitectos de software
- Profesionales de análisis
- Profesionales sénior de TI
- Profesionales de pruebas y mainframe
- Profesionales de la gestión de datos
- Profesionales de inteligencia de negocios
- Gerentes de proyecto
- Aspirantes científicos de datos
- Graduados que buscan desarrollar una carrera en análisis de big data
Contenidos
El curso cubre los siguientes temas:
- Introducción del curso
- Lección 1 - Introducción a big data y el ecosistema Hadoop
- Lección 2 - HDFS y YARN
- Lección 3 - MapReduce y Sqoop
- Lección 4 – Conceptos básicos de Hive e Impala
- Lección 5 - Trabajar con Hive e Impala
- Lección 6 – Tipos de formato de datos
- Lección 7 – Concepto avanzado de Hive y partición de archivo de datos
- Lección 8 - Apache Flume y HBase
- Lección 9 - Pig
- Lección 10 - Conceptos básicos de Apache Spark
- Lección 11 - RDDs en Spark
- Lección 12 - Implementación de aplicaciones Spark
- Lección 13 - Procesamiento paralelo Spark
- Lección 14 - Técnicas de optimización Spark RDD
- Lección 15 – Algoritmo de Spark
- Lección 16 - Spark SQL
- CURSO GRATUITO - Apache Kafka
- CURSO GRATUITO - Core Java
Pre-requisitos
No hay prerequisitos para este curso. Sin embargo, es beneficioso tener algún conocimiento de Core Java y SQL. Ofrecemos un curso gratuito en línea de autoaprendizaje "Java essentials for Hadoop" si necesitas refrescar tus habilidades básicas de Core Java.
Lengua del instructor
Idioma del material del curso
No, todos los precios en el sitio son sin IVA. Sin embargo, le recordamos que el IVA siempre no es aplicable en los siguientes casos:
- facturación a una empresa o un privado fuera de la UE
- facturación a una empresa UE no italiana con un VIES VAT id válido
Usted puede controlar el VAT ID en el portal de VIES al este enlace: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
El sitio aplica estas reglas de manera automática. No obstante, usted o su empresa podríais ser exento del IVA para otras razones legales. En este caso contactenos (info@innovativelearning.eu) para que podemos analizar y confirmar su caso. Si así fuera, le pedimos que no efectúe suscripciones a través del sitio: su solicitud será gestionada usando el proceso de tratamiento manual de los pedidos.
Con la compra de paquetes con duración de 30 días o 1 año, el examen no tiene que ser tomado dentro de la fecha de cierre de la cuenta en la plataforma en línea. De hecho la validez del voucher de examen es de 12 meses a partir de la fecha de emisión.
Durante el proceso de compra es posible registrar los datos de cada participante.
La fecha de activación del paquete puede ser seleccionada durante el proceso de compra en nuestro sitio. Los días de acceso al curso, indicados en el título del producto, se contarán a partir de la fecha seleccionada. El pago debe ser completado antes de la fecha de activación.
30 o 1 año debe ser entendido como el periodo, por lo tanto los días, durante los cuales es posible acceder al curso comprado en la plataforma en línea (e-learning). Estas duraciones se calculan a partir de la fecha de activación definida durante el proceso de compra. La fecha de activación puede ser elegida a placer en el plazo de 30 días a partir de la fecha de compra. Si necesita más flexibilidad, por favor contáctenos.
Generalmente el voucher de examen se emite después de la activación del curso en línea, pero se puede también enviar al final del curso en línea o después de 24/48 horas a partir de la fecha de compra.
En caso de compra de sólo examen, se emite al confirmar la compra, siempre tras la correcta recepción del pago.